全台最貴Buffet,饗 A Joy衝破吃到飽天花板!1個人要價破4千,強在哪?
全台最貴Buffet,饗 A Joy衝破吃到飽天花板!1個人要價破4千,強在哪?

一客超過 4000 元的 buffet(自助餐),你感興趣嗎?饗賓餐旅集團 7 月 23 日推出全新品牌「饗 A Joy」,進駐台北 101 的 86 樓,全店 555 坪、282 席,有超過 300 道料理,晚餐定價 3880 元,加上服務費要價 4268 元,是全台最貴 buffet,比集團次貴品牌饗饗、旭集假日晚上的 1990 元,高出近 2 倍。

饗 A Joy 開放預訂 6 小時,開幕第 1 個月、共 1.8 萬個餐位皆已訂滿,至少在嘗鮮階段掀起話題。饗賓總經理陳毅航說,集團目前有 10 品牌、70 家分店,「店王」是旭集高雄店,單店年營收約 5~5.5 億元,「饗 A Joy 我們沒有設上限,初估至少一年能做到 7~9 億元。」

他分享新品牌幾個亮點。首先是高級料理與上等食材,像是 A5 和牛握壽司、帝王蟹、活龍蝦、鮑魚、海膽皆有;食材選地如基隆崁仔頂海鮮、阿里山現磨山葵、屏東古法手工醬油等。其次,結合台灣地貌的空間設計,全店分成山、海、原、城等 4 區域,打造看山、賞海、思鄉、遊城的沉浸式體驗。

【圖6-5】「饗 A Joy」將最對味的中華料理蛻變出美食新經典,圖為「橙酒火焰片皮鴨」烤鴨點火秀。
「橙酒火焰片皮鴨」烤鴨點火秀
圖/ 饗賓餐旅事業 提供
【圖6-3】「饗 A Joy」選用各季節及地方著名食材,呈現最珍貴的獨具之味,圖為製作「玫瑰龍蝦佐蝦
製作「玫瑰龍蝦佐蝦醬時蔬」
圖/ 饗賓餐旅事業 提供

「我們要打造世界級的餐飲品牌,饗 A Joy 以『台灣寫給世界的一封情書』為品牌定調,強調使用在地食材,並走向國際化。」雖然,陳毅航在言談中對品牌充滿信心,但談起籌備過程,他也承認這次歷經高難度挑戰,和以往饗食天堂、饗饗等幾個品牌的塑造過程,有很大區別。

4000 元的 buffet,定價策略是什麼?饗賓要朝「精緻餐飲」前進

饗 A Joy 是集團在 2021 年疫情期間就規畫的新品牌,陳毅航希望能回到集團初衷,也就是「以盛宴款待顧客」,並借助這個品牌,使集團慢慢走向國際,往海外發展。

定價落在近 4000 元,是饗饗、旭集的兩倍,「但我們的總成本也差不多是饗饗的兩倍。」陳毅航說,開一間饗饗、旭集,單店投入的總成本約 1.2~1.5 億元,饗 A Joy則是 3 億元左右。

這 3 億元分別花在哪?陳毅航指出,中間有很多「看不見的成本」。舉例來說,這是他們首度進駐台北 101,光是機電、消防、空調、安全結構,公共空間與安全上的預算,就超過 1 億元,確保安全無虞,其他「看得見的成本」如食材、店租、人力,則約占 2 億元。

【圖3-1】「饗 A Joy」整體空間設計上,結合台灣地貌並納入文化意涵,打造「山」、「海」、「原」
饗 A Joy山境室內藝術造景「珍山」
圖/ 饗賓餐旅事業 提供
【圖3-2】「饗 A Joy」整體空間設計上,結合台灣地貌並納入文化意涵,打造「山」、「海」、「原」
饗 A Joy海境裝置藝術「粼粼海之流」
圖/ 饗賓餐旅事業 提供

他也提到,集團在決策前後,想過很多種可能性,像是考慮乾脆直接做 fine dining(精緻餐飲)的形式,「但我認為,品牌精神還是要保持自助餐的自由與彈性。」陳毅航說,饗 A Joy 仍採 buffet 的形式,目前沒有規畫包廂,比較高級的主食也不會用單點的方式上菜,都是希望保持自由度。

不過,他也認為 buffet 與 fine dining 的界線逐漸模糊,「如果大家打破這兩者的框架的話,buffet 包含料理、服務、美學與創新,都有一定的價值。」以台灣 fine dining 的價位來看,饗 A Joy 的定價算是「入門級」,他也樂見其他餐飲品牌,提升 buffet 的客單價,「這是大家都共同努力的方向,提高整體品質。」

陳毅航也補充,雖然集團已有其他優質 buffet 品牌,但饗 A Joy 瞄準的是更有消費力的客群,他也不擔心,增加新品牌,會與其他舊品牌衝突。「各品牌彼此的客群有重疊,但不會完全交集。例如大學生辦謝師宴,可能去饗食天堂;但他如果要約會,就有可能選擇旭集。」

最困難的決策:疫情慘賠,還得說服團隊推新品牌

過去三年,餐飲業歷經疫情 3 級警戒、禁止內用的低谷期,饗賓在那段期間,1 個月就要賠 1 億元,「我卻還每天跟大家開會,說要開高級新品牌,我常常反問自己,我是不是瘋了。」陳毅航回憶。

他說,從硬體規畫到執行,都有一定的困難度,光是設計圖,就從第 1 版討論到第 39 版;在美學上,就有室內設計、燈光設計、裝置設計、制服與音樂設計;在餐飲上,他們與近 10 個品牌聯名合作,例如與冉冉茶事、興波咖啡、法式甜點品牌法朋、冰淇淋品牌Double V聯手,創造品飲體驗;進駐 101,也需要耗費大量時間溝通、協調。

「所以最困難的事情,是在這個時間點,找大家一起幫忙、融合很多意見。」陳毅航說,儘管他也覺得很痛苦,但沒有想過要放棄,才能融合不同團隊,在疫情期間的低潮下,就規畫新品牌。

【圖2】饗賓餐旅事業總經理陳毅航表示,全新品牌「饗 A Joy」是來自有情台灣,寫給世界的一封美味情
陳毅航|賓餐旅事業總經理
圖/ 饗賓餐旅事業 提供

挑選最頂級的員工,重新培訓、確保服務品質

在服務上,饗 A Joy 也重視服務品質,集團從 3000 多位員工中,歷經 3 次「海選」,挑出 150 位員工,包含 80 位廚師、70 位外場服務員,「像這 80 位廚師的平均年資是25 年,一定要挑最好的人選。」陳毅航說。

他分析,主廚實力與外場服務,能創造好的體驗,像是饗 A Joy 提供鹽酥雞等傳統小吃,廚師能以更細膩的料理方式,做出與其他餐飲店不同的區隔。確立人選後,集團也會整體培訓,在英文、廚藝、服務、美資美儀、說菜技能,都重新訓練,「我們花了 250 萬元,幫他們上了兩天的卡內基(Carnegie)課程。」陳毅航說。

展望未來,集團去年營收 56 億元,今年營收上看 85 億元,下半年也還會再開 14 間分店。陳毅航指出,人才也是饗賓集團重視的一塊,明年的正職人數,預計從原本的 3200 人,提升到 4500 人以上,預計到了 2025 年,集團員工起薪會達 4.5 萬元,挑戰成為餐飲界待遇最佳的企業。

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:蘇祐萱

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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