【圖解】大魯閣年收增4成,關鍵在店面大變身!憑什麼狂撈學生、女性族群?
【圖解】大魯閣年收增4成,關鍵在店面大變身!憑什麼狂撈學生、女性族群?

以棒壘球打擊場聞名的大魯閣,也開始提供滑輪場、岩盤浴服務了?

從紡織業起家的全國最大運動連鎖集團大魯閣,在台灣最知名的就是棒壘球打擊場,接續推出保齡球館、卡丁車場,以及近年切入的Roller 186滑輪場、福湯岩盤浴等新事業。

「運動休閒事業是大魯閣重要成長動能,主要是我們的新展店策略奏效與選點成功,包括滑輪場、打擊場等據點都有非常好的成效。」大魯閣運動親子事業處營業行銷部副理劉傳將說。

在2022年,大魯閣集團整體營收達新台幣11.04億元、年增42.01%。其中休閒娛樂事業營業規模約達6億元,占比由51%成長至63%,而且還在持續成長中。繳出年增超過4成的營收成績,劉傳將口中的「新店型」,以及年輕化的策略是最重要的支柱。

大魯閣運動休閒事業成績單

大魯閣進化3部曲:怎麼拓展打擊場客群,連女性都愛來?

大魯閣一代店鞏固死忠客群、二代店吸引百貨過路客

在2003年,大魯閣打擊場在台北內湖開出第一間街邊店型,當時只有提供打擊娛樂但是發展了數年之後,觀察百貨商場開始想嘗試體驗式行銷,在商場中建置更多遊樂設施,讓消費者有更多誘因走入場館。因此在2013年,大魯閣打擊場就推出二代店,在桃園台貿設立了第一個與百貨商場結合的打擊場店型。

劉傳將說明,要開一間第一代街邊店,要花更多時間尋找適合的地點、打造獨立建物,往往需要2年的準備時間。若是與百貨商場合作,只需要半年就能開張,而且百貨商場的人流大約是街邊店的2~3倍,能帶進更多過路客。

但也因為人潮來來去去,客單價往往維持在400元左右,但是會特地走進街邊獨立店的消費者願意花更多時間、金錢在場館之中,「街邊店的操作方式是鞏固熟客,進來之後客單價比較高,更超過千元。」劉傳將說。

一代店鞏固死忠客群、二代店吸引過路客,兩者之間並不排斥。但為了搶下百貨商場人流,同時提高客單價,大魯閣近年來開始推出嘗試更多不同的業態。

大魯閣三代店:複合式多種業態特色館,撈進女性會員

像是在2年前,就在台南南紡購物中與台中大魯閣新時代購物中心,推出復古美式風格的Roller 186滑輪場,成為社群打卡聖地,在今年也進一步進駐台北小巨蛋。

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大魯閣旗下有4間保齡球館,是台灣最大連鎖體系。
圖/ 大魯閣提供

另外,在2021年於新竹大魯閣湳雅廣場開出的福湯岩盤浴, 24小時營業的特性、可以長時間休憩,平均客單價是棒壘球打擊場的2.5倍 。而且不同於棒壘球打擊場以男性會員為大宗(8成)的特性,福湯岩盤浴幫大魯閣撈進了7成女性會員。而且有4成客人來自新竹以外的區域,在全台打響話題。「現在我們找點,會越來越傾向在人流高的地方,」劉傳將說。

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福湯岩盤浴幫大魯閣撈進了7成女性會員。
圖/ 大魯閣提供

而多元業態,也成為大魯閣進軍各類型百貨商圈的武器。

「在我們的三代店中,會把優勢業態整合,變成複合式場域,」像是在今年4月開幕的高雄楠梓館,就整合了棒壘球打擊場以及Roller 186滑輪場,「這也是我們最賺錢的2種業態。」未來大魯閣的展店方向,主要會往二代店、三代店發展,劉傳將指出,目前有2個以上店點在評估中,將會持續開出新場域出現。

同時,大魯閣也要將觸角伸往海外市場。由於觀察到美國休閒娛樂市場的潛力,也看到有日本保齡球業者經營美國市場成功,因此董事會已決議通過投資設立美國子公司,未來計劃前進南加州開設以棒球打擊場為主題的家庭娛樂中心。

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主打美式復古風格的「Roller 186 滑輪場 」成為年輕人喜愛的打卡聖地。
圖/ 大魯閣提供

大魯閣學生族消費翻倍,關鍵就在「微網紅行銷」!

在2021年積極拓展更多元業態的同時,大魯閣也觀察到自家最大的問題就是消費者年齡層越來越高。

「我們希望扭轉年齡層過高的問題,否則大家的印象都停留在打棒球,不知道我們有更多多元服務。」劉傳將說。而最直接的方式,就是開始經營Instagram、TikTok這些本來就已經累積大量年輕用戶的社群平台。

因此,大魯閣找上了微網紅行銷互動平台Influenxio圈圈科技,期待透過與KOC(Key Opinion Customer,關鍵意見消費者)合作,接觸到更多年輕族群。

「微網紅行銷的最大特色,就是可以透過照片示範場景,而大魯閣又是很需要示範場景的產品。」Influenxio圈圈科技創辦人暨執行長柯景倫說。大魯閣休閒娛樂事業的體驗式產品,透過照片、短影音等方式,能比文字更有力傳達商品特色。

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圈圈科技執行長柯景倫與大魯閣運動親子事業處營業行銷部副理劉傳將。
圖/ 蔡仁譯攝影

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且針對不同的業態找尋不同類型的網紅,讓大魯閣的微網紅行銷策略可以更多元。劉傳將指出,「我們不會聚焦在運動類型的網紅,像是滑輪會可以找比較上相的網紅、網美來做。」

以棒壘球打擊場的成績而言,雙方合作至今不僅創造營收年增3成佳績,而且也讓最大宗消費者的年齡層由35~40歲,降低至18~24歲。劉傳將說,以暑假的「學生暢打」檔期活動而言,推行微網紅行銷前後相比,來客量增加2成。

「在今年最重要的就是把TikTok納入,希望把年輕族群越做越大,」劉傳將期待,未來能持續透過布局不同的社群平台,讓不同世代的年輕人都願意走進大魯閣。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #百貨
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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