賣藥到賣保險,破框路更寬!小藥局翻身全美第一秘訣
賣藥到賣保險,破框路更寬!小藥局翻身全美第一秘訣

當台灣藥局數量直追超商,彼此激烈競爭,有一個大眾陌生的名字,開始成為賽局裡的關鍵詞。

它是CVS,美國連鎖藥局龍頭,由麻州一對兄弟創辦,最初只是一家社區藥局,卻一路賣藥品到賣保險,多次打破遊戲規則,甚至購併全美第3大醫療保險公司安泰人壽(Aetna),打造出年營收約新台幣10兆元的健康服務王國。

「我們一直以來學習的對象之一,就是CVS!」台灣藥局龍頭大樹醫藥董事長鄭明龍直言。經營醫院、藥局與醫材事業的盛弘醫藥,也自許要成為「台版CVS」。

它如何勇敢破框,打破傳統藥局的發展路徑?

靠水平購併再往上游整合,門市數居冠、跨足2B生意

CVS從麻州發跡後,先靠著良好的進銷存管理及物流體系,穩住獲利,並開始購併經營不善的同業。水平整合過程中,它與第二大藥局業者沃爾格林(Walgreens)持續纏鬥,直到它在全美50州拿下最多州的市占第一,2007年,已成功躍居全美門市數、營收雙冠王。

它靠水平購併登頂後,察覺局限,選擇走向垂直整合。

當時美國聯邦政府認為藥物售價與公眾利益相關,不願讓特定藥局業者獨占通路,CVS被規範,在每個州市占率不能超過35%,這使得CVS擴張趨緩。

但它未因政府管制就限縮腳步,既然水平購併受限,它在2007年轉往產業鏈上游整合,收購美國前3大藥品福利管理商(PBM)Caremark,轉型為健康服務商。這個購併策略,在當時的藥局產業是創舉。

藥品福利管理的業務核心是對企業服務(2B),解決客戶任何疑難雜症,與CVS專攻對消費者直接服務(2C)的零售大不相同。CVS發現,要在保險公司、醫院、藥局等不同角色之間,理解各方需求,居中協調,並不是那麼容易,但它也找到了自己的切入點—超過40年的零售經驗,能夠依照Caremark的商用客戶需求客製化方案,幫助它們制定醫療計畫。

例如,它找來心理師、社工師,運用醫療科技,幫企業客戶打造出睡眠改善、戒菸等健康計畫,獲得客戶好評。從通路財跨至管理財,讓CVS營收獲利持續增長。

同期間,它最大競爭對手沃爾格林,持續進行水平購併,跨出美國,收購英國、挪威等多國的藥局業者股份,也投資中國藥局龍頭國藥集團。全盛時期,它在25個國家營運超過1萬3000家門市,是全球最大藥局集團。

雙方命運的分歧點出現在2017年。

CVS藥局
CVS選擇一條同業沒想過的新路,拿下全美第一樁連鎖藥局買下保險公司的購併案。
圖/ shutterstock

亞馬遜進逼+毛利壓力,它買保險公司建生態圈迎戰

當時諸多不利因素重擊藥局產業,CVS卻選擇一條同業沒想過的新路,拿下全美第一樁連鎖藥局買下保險公司的購併案。

第一個壓力是,零售巨鱷進逼,亞馬遜宣布進軍藥局產業,它坐擁1億2000萬付費會員,比任何藥局會員都多,更是強勢通路。

面對零售巨鱷進逼,資本市場很不給藥局老將面子,亞馬遜發出新聞稿當天,CVS股價下跌8.6%,沃爾格林更下跌9.6%。

屋漏偏逢連夜雨,由於聯邦政府財務不佳,難以負荷巨大支出,當時美國總統川普有意推翻前朝的《平價醫療法案》。

在美國就醫所費不貲,讓許多人把矛頭指向醫療保險業者、藥廠與藥局,這讓政府盯上藥局業者,幾乎年年檢討藥價。

這也讓兩大巨頭的毛利率下滑,CVS的零售部門毛利率從2013年到2018年,掉了2個百分點為28.7%;而零售業務占比更高的沃爾格林,同期毛利率大跌5.2個百分點,僅剩24.1%。即使CVS先前因購併跨足2B服務,毛利率稍佳,仍不免受影響。

在壓力之下,沃爾格林也仿效CVS,2017年找上PBM業者合作。不過,CVS早已成為這領域第1名,沃爾格林僅依循同業老路,變成後進者,很難成為困境解方。

2020年第3季,沃爾格林因為虧損逾17億美元,關閉200間門市、裁員4000人止損,執行長下台負責,一度傳出它有意尋求私募基金接手,私有化下市。

回到2017年,在困境的十字路口,CVS又選擇一條沒人想過的路。

它豪砸690億美元購併安泰人壽,轉型為醫療保健服務業者,兼顧2B的PBM服務,及2C的醫療保險業務。

時任CVS執行長梅洛(Larry J. Merlo)強調,「沒有其他醫療保健公司與CVS擁有相同資產組合,這能整合消費者碎片化的體驗。」面對亞馬遜的會員大軍,它企圖建立生態圈,整合保險、藥品銷售、醫療、服務等,讓用戶一站購足。

「CVS的社區醫療服務,也幫助保險業者理解疾病進程。」時任安泰人壽(Aetna)執行長貝托里尼(Mark T. Bertolini)坦言,過去它缺乏第一線醫療數據,面對龐雜的保戶樣貌,要平衡保戶需求與企業損益,並不容易。與CVS合併後,透過大數據分析,讓保險方案精算更有實證基礎。

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美國沃爾格林藥局(Walgreens)。

女總裁接任,領軍轉型,門市將變成全方位健康中心

這項跨領域購併,不僅帶來業務機會,也帶來跨界人才。

曾是安泰人壽第一位女性總裁的林奇(Karen Lynch),是位傳奇人物,她讓這樁藥局與保險業的世紀聯姻在質疑聲中順利運作,並在2021年接任CVS總裁兼執行長,領軍集團轉型。

她在2021、2022年,連續兩度獲《財星》雜誌選為全球商界最有權力女性第一名;2023年,她名列《時代》雜誌全球最具影響力百人名單;彭博則選她為改變全球商業的50個重要人士之一。

她擔任CVS執行長後,帶領集團在疫情間快速應變,從做快篩、打疫苗,理解一站式服務的需求,開創出新形態的社區醫藥站,成為下一個成長引擎。

CVS轉型做服務後,對手是全美最大的健康保險業者聯合健康集團(UnitedHealth Group Inc.),它也是美國最大的醫師雇主,還設有手術中心、診所,提供民眾全面服務,量級與它的昔日對手沃爾格林很不同。

林奇也不甘示弱,今年初,她宣布收購橡樹街健康(Oak Street Health),獲得169間診所、600名醫師和執業護理師,加上CVS已有1000多間鐘點診所,在初級醫療領域依然有機會一搏。

目前,它正在改造藥局門市,把門市重新設計成健康中心(HealthHub),整合零售藥局、診所等服務,顧客一進門就能看見斗大標示,快速找到不同服務。

現場還出現新角色:護理禮賓人員,招聘社區居民擔任,指引顧客,並且推廣產品與服務。商店裡到處設置螢幕,讓它能夠販售更多保健品,提高毛利。

它並把4分之1零售空間,留給疫後更受重視的醫材、健康管理產品,如:睡眠管理產品、呼吸中止症的面罩等。

商店後方則是診所,現場不只有醫師與藥師,還有社工師、護理師等角色,從預防到治療,嘗試用一個據點,滿足全方位需求。

遇到新敵人、新政策,它敢用前所未有的購併策略,跳脫產業遊戲規則;反觀它的競爭對手依循老路,雖努力求生,卻深陷泥淖。如何評估競爭賽局,採取破格策略,是台灣藥局乃至零售業,未來必須面對的一課。

本文獲《商業周刊》授權轉載,原文:賣藥到賣保險,破框路更寬!小藥局翻身全美第一秘訣

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責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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