拒絕冬天的半導體小巨人──ARM|數位時代 BusinessNext

每10個人的手機中，就有8個人的會用到ARM的產品。
作為英文單字，「ARM」是個再簡單不過的單字，但當它是一家公司，多數人一定感到相當陌生，但這家公司來頭不小，全球重要的系統及IC業者都是他的客戶，換句話說，不論是易利信（Ericsson）、新力（Sony），還是Intel、台積電，公司賺不賺錢，都跟這家公司有關係！

**設計師背後的神奇力量

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成立於1990年的ARM（安謀國際），是由2家矽谷公司蘋果電腦、VLSI Technology和英國Acorn 電腦集團分別提供資金與技術在英國成立的公司，當年資本額不過470萬美元，是半導體產業中最早以販賣想法，也就是提供所謂的矽智財（IP, Intellectual Property）概念的設計公司。運用ARM的設計元件，它的客戶能更快速地設計出產品，而ARM則向客戶收取授權金或權利金作為其營收來源。
什麼是「矽智財」公司？舉例而言，當家中要進行裝潢的時候，室內設計師會針對客戶需求進行空間規劃，IC設計公司就像室內設計師的角色，在設計的過程中，也許需要有海浪波紋的磁磚，但設計師不需要自己燒磚塊，因為這並不是設計師的專業，燒磚塊的工作是由建材公司負責，所以ARM的角色就類似生產不同樣式磁磚的公司，幫助讓設計師做不同的應用。如此一來，可以縮短裝潢所需的工時，而設計師也可以更專心在設計的工作上。
「從無到有當然很有成就感，但常常會跟不上潮流，」工程師出身、現任ARM策略長鄂喀特（Jamie Urquhart）來台訪問時指出，過去IC設計業從發想到產品完成至少要花費半年到一年的時間，許多公司往往因為速度不夠快而失去市場先機，而根據已有的矽智財進行設計，可以加速產品的問世，使企業不致落後市場遭到淘汰。
ARM總部設在英格蘭東部「Silicon Fen」區，該地是英國發展高科技產業最具代表性的地區之一，與知名的劍橋大學相鄰，ARM員工約600多人，主要產品是32位元微處理器核心架構的電路元件，應用涵蓋汽車、消費性電子產品、影音娛樂、影像、網路、無線通訊等需要處理數位訊號的產品，像是數位相機、手機、PDA的微處理器中都可以發現 ARM的蹤影。
ARM在全球已授權超過50家半導體公司，台積電、聯電、智原、創意等公司，都是ARM的合作夥伴，另外也廣泛地與專業代工廠、軟體公司、系統整合商結盟，今年6月ARM與昇陽電腦成立了一個聯盟，推廣行動運算的平台標準，「我們最重要經營的理念就是合作（corporation），」鄂喀特強調。

**令人眼紅的獲利成長

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光看營收，ARM只有1.4億美元，比不上像威盛之類的大公司，但可貴的是它販賣授權的特性，幾乎不受景氣影響，在今年不景氣的狀況下，不僅第三季仍逆勢成長，營收及獲利都超過40%，至9月為止的全年營收已成長50%，投資人也給予它股價高達107倍的本益比，因為他們相信ARM在不久後就會賺回現在的股價。看在許多受風寒的科技公司眼裡，ARM的際遇的確令人眼紅。工研院電子所IC產業分析師郭秋鈴分析ARM成功關鍵在於，ARM的技術符合後PC時代低耗電量高效能需求，再加上近幾年來積極佈建的策略聯盟體系，也使得ARM的產品規格已漸漸成為業界標準，因此雖有一些新近對手如MIPS（老牌的微處理器公司）與ARM競爭，ARM的成長空間十分廣大，這也難怪台灣IC業界近來頻頻出國考察與IP相關的商業模式，希望繼IC設計之後，能將技術及獲利都再往上推一個層次。
曾隨團參訪英國了解IP公司業務的工研院郭秋鈴，對英國IP業蓬勃的情況印象深刻，「當地有80%都是ARM這類型的無晶片（Chipless）或是設計顧問公司，台灣近來當紅的設計公司（Fabless）連兩成都不到！」郭秋鈴認為，除了歐洲既有在系統整合上的優勢，歐洲人重視生活品質，強調「知識」力量的優良傳統，給了這類公司很好的發展基礎。
來台拜訪正好歷經台北納莉風災的鄂喀特，對近來一連串的變動頗有感觸，他也確實看到許多ARM的客戶在這一波變動中受到影響，不論是產品開發的速度或是投資動作都有所減緩，「我們相當慶幸在這困難的時刻，還能朝著長期目標前進，」他說，無線通訊仍是他們看好的一塊市場，回歸做為一個企業經營者角色，鄂喀特認為最困難的是，面對如此不確定的年代時，才發現自己所擁有的知識不夠，但他仍舊相信，唯有歷經過最壞的時刻，企業與個人才會變得更強壯。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。