拒絕冬天的半導體小巨人──ARM
拒絕冬天的半導體小巨人──ARM
2001.11.01 | 科技

每10個人的手機中,就有8個人的會用到ARM的產品。
作為英文單字,「ARM」是個再簡單不過的單字,但當它是一家公司,多數人一定感到相當陌生,但這家公司來頭不小,全球重要的系統及IC業者都是他的客戶,換句話說,不論是易利信(Ericsson)、新力(Sony),還是Intel、台積電,公司賺不賺錢,都跟這家公司有關係!

**設計師背後的神奇力量

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成立於1990年的ARM(安謀國際),是由2家矽谷公司蘋果電腦、VLSI Technology和英國Acorn 電腦集團分別提供資金與技術在英國成立的公司,當年資本額不過470萬美元,是半導體產業中最早以販賣想法,也就是提供所謂的矽智財(IP, Intellectual Property)概念的設計公司。運用ARM的設計元件,它的客戶能更快速地設計出產品,而ARM則向客戶收取授權金或權利金作為其營收來源。
什麼是「矽智財」公司?舉例而言,當家中要進行裝潢的時候,室內設計師會針對客戶需求進行空間規劃,IC設計公司就像室內設計師的角色,在設計的過程中,也許需要有海浪波紋的磁磚,但設計師不需要自己燒磚塊,因為這並不是設計師的專業,燒磚塊的工作是由建材公司負責,所以ARM的角色就類似生產不同樣式磁磚的公司,幫助讓設計師做不同的應用。如此一來,可以縮短裝潢所需的工時,而設計師也可以更專心在設計的工作上。
「從無到有當然很有成就感,但常常會跟不上潮流,」工程師出身、現任ARM策略長鄂喀特(Jamie Urquhart)來台訪問時指出,過去IC設計業從發想到產品完成至少要花費半年到一年的時間,許多公司往往因為速度不夠快而失去市場先機,而根據已有的矽智財進行設計,可以加速產品的問世,使企業不致落後市場遭到淘汰。
ARM總部設在英格蘭東部「Silicon Fen」區,該地是英國發展高科技產業最具代表性的地區之一,與知名的劍橋大學相鄰,ARM員工約600多人,主要產品是32位元微處理器核心架構的電路元件,應用涵蓋汽車、消費性電子產品、影音娛樂、影像、網路、無線通訊等需要處理數位訊號的產品,像是數位相機、手機、PDA的微處理器中都可以發現 ARM的蹤影。
ARM在全球已授權超過50家半導體公司,台積電、聯電、智原、創意等公司,都是ARM的合作夥伴,另外也廣泛地與專業代工廠、軟體公司、系統整合商結盟,今年6月ARM與昇陽電腦成立了一個聯盟,推廣行動運算的平台標準,「我們最重要經營的理念就是合作(corporation),」鄂喀特強調。

**令人眼紅的獲利成長

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光看營收,ARM只有1.4億美元,比不上像威盛之類的大公司,但可貴的是它販賣授權的特性,幾乎不受景氣影響,在今年不景氣的狀況下,不僅第三季仍逆勢成長,營收及獲利都超過40%,至9月為止的全年營收已成長50%,投資人也給予它股價高達107倍的本益比,因為他們相信ARM在不久後就會賺回現在的股價。看在許多受風寒的科技公司眼裡,ARM的際遇的確令人眼紅。工研院電子所IC產業分析師郭秋鈴分析ARM成功關鍵在於,ARM的技術符合後PC時代低耗電量高效能需求,再加上近幾年來積極佈建的策略聯盟體系,也使得ARM的產品規格已漸漸成為業界標準,因此雖有一些新近對手如MIPS(老牌的微處理器公司)與ARM競爭,ARM的成長空間十分廣大,這也難怪台灣IC業界近來頻頻出國考察與IP相關的商業模式,希望繼IC設計之後,能將技術及獲利都再往上推一個層次。
曾隨團參訪英國了解IP公司業務的工研院郭秋鈴,對英國IP業蓬勃的情況印象深刻,「當地有80%都是ARM這類型的無晶片(Chipless)或是設計顧問公司,台灣近來當紅的設計公司(Fabless)連兩成都不到!」郭秋鈴認為,除了歐洲既有在系統整合上的優勢,歐洲人重視生活品質,強調「知識」力量的優良傳統,給了這類公司很好的發展基礎。
來台拜訪正好歷經台北納莉風災的鄂喀特,對近來一連串的變動頗有感觸,他也確實看到許多ARM的客戶在這一波變動中受到影響,不論是產品開發的速度或是投資動作都有所減緩,「我們相當慶幸在這困難的時刻,還能朝著長期目標前進,」他說,無線通訊仍是他們看好的一塊市場,回歸做為一個企業經營者角色,鄂喀特認為最困難的是,面對如此不確定的年代時,才發現自己所擁有的知識不夠,但他仍舊相信,唯有歷經過最壞的時刻,企業與個人才會變得更強壯。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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