拒絕冬天的半導體小巨人──ARM
拒絕冬天的半導體小巨人──ARM
2001.11.01 | 科技

每10個人的手機中,就有8個人的會用到ARM的產品。
作為英文單字,「ARM」是個再簡單不過的單字,但當它是一家公司,多數人一定感到相當陌生,但這家公司來頭不小,全球重要的系統及IC業者都是他的客戶,換句話說,不論是易利信(Ericsson)、新力(Sony),還是Intel、台積電,公司賺不賺錢,都跟這家公司有關係!

**設計師背後的神奇力量

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成立於1990年的ARM(安謀國際),是由2家矽谷公司蘋果電腦、VLSI Technology和英國Acorn 電腦集團分別提供資金與技術在英國成立的公司,當年資本額不過470萬美元,是半導體產業中最早以販賣想法,也就是提供所謂的矽智財(IP, Intellectual Property)概念的設計公司。運用ARM的設計元件,它的客戶能更快速地設計出產品,而ARM則向客戶收取授權金或權利金作為其營收來源。
什麼是「矽智財」公司?舉例而言,當家中要進行裝潢的時候,室內設計師會針對客戶需求進行空間規劃,IC設計公司就像室內設計師的角色,在設計的過程中,也許需要有海浪波紋的磁磚,但設計師不需要自己燒磚塊,因為這並不是設計師的專業,燒磚塊的工作是由建材公司負責,所以ARM的角色就類似生產不同樣式磁磚的公司,幫助讓設計師做不同的應用。如此一來,可以縮短裝潢所需的工時,而設計師也可以更專心在設計的工作上。
「從無到有當然很有成就感,但常常會跟不上潮流,」工程師出身、現任ARM策略長鄂喀特(Jamie Urquhart)來台訪問時指出,過去IC設計業從發想到產品完成至少要花費半年到一年的時間,許多公司往往因為速度不夠快而失去市場先機,而根據已有的矽智財進行設計,可以加速產品的問世,使企業不致落後市場遭到淘汰。
ARM總部設在英格蘭東部「Silicon Fen」區,該地是英國發展高科技產業最具代表性的地區之一,與知名的劍橋大學相鄰,ARM員工約600多人,主要產品是32位元微處理器核心架構的電路元件,應用涵蓋汽車、消費性電子產品、影音娛樂、影像、網路、無線通訊等需要處理數位訊號的產品,像是數位相機、手機、PDA的微處理器中都可以發現 ARM的蹤影。
ARM在全球已授權超過50家半導體公司,台積電、聯電、智原、創意等公司,都是ARM的合作夥伴,另外也廣泛地與專業代工廠、軟體公司、系統整合商結盟,今年6月ARM與昇陽電腦成立了一個聯盟,推廣行動運算的平台標準,「我們最重要經營的理念就是合作(corporation),」鄂喀特強調。

**令人眼紅的獲利成長

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光看營收,ARM只有1.4億美元,比不上像威盛之類的大公司,但可貴的是它販賣授權的特性,幾乎不受景氣影響,在今年不景氣的狀況下,不僅第三季仍逆勢成長,營收及獲利都超過40%,至9月為止的全年營收已成長50%,投資人也給予它股價高達107倍的本益比,因為他們相信ARM在不久後就會賺回現在的股價。看在許多受風寒的科技公司眼裡,ARM的際遇的確令人眼紅。工研院電子所IC產業分析師郭秋鈴分析ARM成功關鍵在於,ARM的技術符合後PC時代低耗電量高效能需求,再加上近幾年來積極佈建的策略聯盟體系,也使得ARM的產品規格已漸漸成為業界標準,因此雖有一些新近對手如MIPS(老牌的微處理器公司)與ARM競爭,ARM的成長空間十分廣大,這也難怪台灣IC業界近來頻頻出國考察與IP相關的商業模式,希望繼IC設計之後,能將技術及獲利都再往上推一個層次。
曾隨團參訪英國了解IP公司業務的工研院郭秋鈴,對英國IP業蓬勃的情況印象深刻,「當地有80%都是ARM這類型的無晶片(Chipless)或是設計顧問公司,台灣近來當紅的設計公司(Fabless)連兩成都不到!」郭秋鈴認為,除了歐洲既有在系統整合上的優勢,歐洲人重視生活品質,強調「知識」力量的優良傳統,給了這類公司很好的發展基礎。
來台拜訪正好歷經台北納莉風災的鄂喀特,對近來一連串的變動頗有感觸,他也確實看到許多ARM的客戶在這一波變動中受到影響,不論是產品開發的速度或是投資動作都有所減緩,「我們相當慶幸在這困難的時刻,還能朝著長期目標前進,」他說,無線通訊仍是他們看好的一塊市場,回歸做為一個企業經營者角色,鄂喀特認為最困難的是,面對如此不確定的年代時,才發現自己所擁有的知識不夠,但他仍舊相信,唯有歷經過最壞的時刻,企業與個人才會變得更強壯。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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