【觀點】更安全、更續航的電池新技術!高鎳三元、鈦酸鋰是什麼?台廠機會在哪?
【觀點】更安全、更續航的電池新技術!高鎳三元、鈦酸鋰是什麼?台廠機會在哪?

因應淨零減碳趨勢,各國政府紛紛制定禁售燃油車政策,搭配電動車購車補助、充電樁基礎建設等行政措施,全力推動電動車發展。而高速成長的儲能與電動車市場,帶動了電池技術發展。

根據研究機構TrendForce預估,2023年全球儲能需求為111 GWh,2030年將達1160 GWh,CAGR為36%,此市場的主流仍為鋰電池,市佔率超過90%。電動車市場的需求則更為強勁,EV-Volumes統計,2022年全球銷量為1050萬輛,年成長55%,預估2023年將達1430萬輛,與2022年相較成長36%。目前電動車市場以中國、美國、歐洲為主,中國仍是目前規模最大者,歐洲正迎頭趕上,尤其是北歐更是成長速度最快的市場。

比亞迪
中國電動車龍頭比亞迪。
圖/ 愛范兒

就產業歷程來看,電動車仍處於發展初期,無論是電力系統、車身結構…等各方面技術都正全力提升中,而電池則是目前被高度重視的技術之一,因為電動車重視的效能、安全性兩大重點,和電池芯材質、電池模組設計都息息相關

目前全球的電池芯以鋰離子為主,但已有台灣新創公司開始聚焦在「高鎳三元」與「鈦酸鋰」這兩種技術難度更高的材質,藉此提升競爭門檻,這兩款電芯,由於在安全性、功率密度、體積、充放電次數…等面向,都遠勝目前常用的鋰電池,因此深受市場矚目。

兩大電池新技術,什麼是「高鎳三元」和「鈦酸鋰」?

高鎳三元:能量密度高、續航力更強

高鎳三元電池是近年日、韓兩國的重點研發項目,電動車大廠特斯拉也大舉投入。高鎳三元電池中的「三元」意指鎳、鈷、錳 (鋁)三種元素,在過去的三元電池種,這三種元素的比例是1:1:1,後來調整為6:2:2,現在的研發方向則為8:1:1,三種不同比例元素所製成的新世代電芯材料,其能量密度從最初100Wh/kg提升到現在的300Wh/kg,逐漸逼近此材料的極限。

由於材料克容量的提升,帶動了能量密度的成長,以乘用型電動車為例,高鎳三元電池100kW可行駛500公里的續航力,是其他電池難以企及的效率,再搭配冷卻技術、SiC寬能隙半導體元件的支援,還可因高壓降低電流,減少電池發熱,從而延長使用壽命,觀察市場應用,高鎳三元電池將以電動二輪、四輪載具與無人機為主。

高鎳三元
高鎳三元。
圖/ 維基百科

延伸閱讀:【圖解】高鎳三元電池,為何讓日韓、特斯拉瘋狂研發?

鈦酸鋰:不易短路、安全性更高

除了高鎳三元外,另一項安全與穩定性也極高的技術是鈦酸鋰電池芯。過去市場常見的磷酸鋰鐵、鋰鐵錳…等電池,不時出現燃燒、爆炸等狀況,原因在於這類電池的負極材料都採用石墨,由於石墨為「層狀結構」,當電池在快速充放電時出現鋰離子沉積,鋰離子會因碰撞後產生短路。

相較之下,鈦酸鋰的負極材料屬於「格狀結構」,充放電時每一鋰離子都會進入格中,不會彼此碰撞,因此安全性極高。格斯科技在產品驗證過程中,曾嘗試以外物大力破壞,電池仍能穩定完成放電,其安全性可見一斑。

中油鈦酸鋰電池
中油鈦酸鋰電池。
圖/ 陳映璇攝影

由於鈦酸鋰電池的安全性高,但能量密度仍有成長空間,因此目前多用於行駛里程可規範的電動載具,如電動巴士、無人搬運車等,此外自動調頻儲能系統也適用。

台廠競爭機會:高階材料、軟包架構堆疊產品、差異化服務

研發高鎳三元、鈦酸鋰等新世代材質電池芯的同時,台灣的新創公司在電池架構與製造服務希望打造出與傳統作法不同的方式,透過對於材料的知識與製作工藝的研發,提煉出創新產品以及可以符合客製化需求的服務,量身打造最適化電池產品。

透過應用場域需求回推,計算、設計出合適的電池架構。以電動車為例,團隊人員會先了解動力系統中的馬達輸出數值,計算所需的電壓與電力容量,再透過不同操作電壓的電池芯串併,組裝成最佳化電池模組。

此外在產品架構方面,以「堆疊式製程」做出的軟包電池為主。早期的主流電池製程為「捲繞式」,再置入圓柱或方形硬殼中。但捲繞式架構的缺點有二,一是內阻往往高達15mΩ從而產生高熱,二是外部硬殼容易蓄壓,當熱膨脹到一定程度時就會出現爆炸。

而「堆疊式」的軟包電池內阻僅有0.5~0.7mΩ,更低的電阻帶來更低的熱量,同時軟包的外部材質可在熱膨脹時洩壓,降低電池爆炸機率,此外在能量密度、電池重量等方面,軟包電池的表現也都更為優異。這也是近期純電動車廠商逐漸轉向採用此類產品的主因。

以行動向國際說明,台廠在國際能源市場具備最佳實力

台廠目前在高鎳三元與鈦酸鋰電池兩大產品上已有了重大突破,像是鈦酸鋰電池芯的高安全性通過第三方專業認證,寬溫設計可讓電池芯在 -40⁰C至75⁰C的氣候下穩定運作。使用壽命方面,已有公司的鈦酸鋰電池即便經過8,000次循環充放電仍有91%容量,此外鈦酸鋰電池芯充放電的溫升更小,確保電池安全。在軟包電池芯製造層面,單邊單出極耳設計,可有效分散熱源、減少電池劣化,加大加厚極耳設計適用於大電流充放,極耳耐腐蝕塗層專利則可提高安全性。

Fluence全球儲能案場.jpg
Fluence全球儲能案場
圖/ Fluence

已經有不少廠商投入儲能市場之中,在電池芯的部分,台灣透過深厚技術能量與產品品質,吸引了全球廠商目光。目前除了日本、東歐客戶外,也與美國、印度、英國等企業簽屬合作意向書,共同開發產品,同時更評估海外設廠的可能性。以2015年成立的新創格斯科技為例,旗下產品包括軟包電池芯、電池模組開發製造、儲能系統開發與組裝應用,2021年在桃園中壢打造的台灣首座GW電池超級工廠已於今年4月落成,預計2023年第3季投產,2024年第2季產能也已經達到1GWh以上。

放眼未來,台灣應將持續探索新世代電池的各種可能性,並在產官學研的共同合作下,探索與深化台灣電池領域的技術能量,爭取全球訂單,共同向世界證明台灣在能源市場中的關鍵地位。

延伸閱讀:8歲的格斯有何本事超車鴻海,還打入國際?

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責任編輯:蘇祐萱

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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