【觀點】更安全、更續航的電池新技術!高鎳三元、鈦酸鋰是什麼?台廠機會在哪?
【觀點】更安全、更續航的電池新技術!高鎳三元、鈦酸鋰是什麼?台廠機會在哪?

因應淨零減碳趨勢,各國政府紛紛制定禁售燃油車政策,搭配電動車購車補助、充電樁基礎建設等行政措施,全力推動電動車發展。而高速成長的儲能與電動車市場,帶動了電池技術發展。

根據研究機構TrendForce預估,2023年全球儲能需求為111 GWh,2030年將達1160 GWh,CAGR為36%,此市場的主流仍為鋰電池,市佔率超過90%。電動車市場的需求則更為強勁,EV-Volumes統計,2022年全球銷量為1050萬輛,年成長55%,預估2023年將達1430萬輛,與2022年相較成長36%。目前電動車市場以中國、美國、歐洲為主,中國仍是目前規模最大者,歐洲正迎頭趕上,尤其是北歐更是成長速度最快的市場。

比亞迪
中國電動車龍頭比亞迪。
圖/ 愛范兒

就產業歷程來看,電動車仍處於發展初期,無論是電力系統、車身結構…等各方面技術都正全力提升中,而電池則是目前被高度重視的技術之一,因為電動車重視的效能、安全性兩大重點,和電池芯材質、電池模組設計都息息相關

目前全球的電池芯以鋰離子為主,但已有台灣新創公司開始聚焦在「高鎳三元」與「鈦酸鋰」這兩種技術難度更高的材質,藉此提升競爭門檻,這兩款電芯,由於在安全性、功率密度、體積、充放電次數…等面向,都遠勝目前常用的鋰電池,因此深受市場矚目。

兩大電池新技術,什麼是「高鎳三元」和「鈦酸鋰」?

高鎳三元:能量密度高、續航力更強

高鎳三元電池是近年日、韓兩國的重點研發項目,電動車大廠特斯拉也大舉投入。高鎳三元電池中的「三元」意指鎳、鈷、錳 (鋁)三種元素,在過去的三元電池種,這三種元素的比例是1:1:1,後來調整為6:2:2,現在的研發方向則為8:1:1,三種不同比例元素所製成的新世代電芯材料,其能量密度從最初100Wh/kg提升到現在的300Wh/kg,逐漸逼近此材料的極限。

由於材料克容量的提升,帶動了能量密度的成長,以乘用型電動車為例,高鎳三元電池100kW可行駛500公里的續航力,是其他電池難以企及的效率,再搭配冷卻技術、SiC寬能隙半導體元件的支援,還可因高壓降低電流,減少電池發熱,從而延長使用壽命,觀察市場應用,高鎳三元電池將以電動二輪、四輪載具與無人機為主。

高鎳三元
高鎳三元。
圖/ 維基百科

延伸閱讀:【圖解】高鎳三元電池,為何讓日韓、特斯拉瘋狂研發?

鈦酸鋰:不易短路、安全性更高

除了高鎳三元外,另一項安全與穩定性也極高的技術是鈦酸鋰電池芯。過去市場常見的磷酸鋰鐵、鋰鐵錳…等電池,不時出現燃燒、爆炸等狀況,原因在於這類電池的負極材料都採用石墨,由於石墨為「層狀結構」,當電池在快速充放電時出現鋰離子沉積,鋰離子會因碰撞後產生短路。

相較之下,鈦酸鋰的負極材料屬於「格狀結構」,充放電時每一鋰離子都會進入格中,不會彼此碰撞,因此安全性極高。格斯科技在產品驗證過程中,曾嘗試以外物大力破壞,電池仍能穩定完成放電,其安全性可見一斑。

中油鈦酸鋰電池
中油鈦酸鋰電池。
圖/ 陳映璇攝影

由於鈦酸鋰電池的安全性高,但能量密度仍有成長空間,因此目前多用於行駛里程可規範的電動載具,如電動巴士、無人搬運車等,此外自動調頻儲能系統也適用。

台廠競爭機會:高階材料、軟包架構堆疊產品、差異化服務

研發高鎳三元、鈦酸鋰等新世代材質電池芯的同時,台灣的新創公司在電池架構與製造服務希望打造出與傳統作法不同的方式,透過對於材料的知識與製作工藝的研發,提煉出創新產品以及可以符合客製化需求的服務,量身打造最適化電池產品。

透過應用場域需求回推,計算、設計出合適的電池架構。以電動車為例,團隊人員會先了解動力系統中的馬達輸出數值,計算所需的電壓與電力容量,再透過不同操作電壓的電池芯串併,組裝成最佳化電池模組。

此外在產品架構方面,以「堆疊式製程」做出的軟包電池為主。早期的主流電池製程為「捲繞式」,再置入圓柱或方形硬殼中。但捲繞式架構的缺點有二,一是內阻往往高達15mΩ從而產生高熱,二是外部硬殼容易蓄壓,當熱膨脹到一定程度時就會出現爆炸。

而「堆疊式」的軟包電池內阻僅有0.5~0.7mΩ,更低的電阻帶來更低的熱量,同時軟包的外部材質可在熱膨脹時洩壓,降低電池爆炸機率,此外在能量密度、電池重量等方面,軟包電池的表現也都更為優異。這也是近期純電動車廠商逐漸轉向採用此類產品的主因。

以行動向國際說明,台廠在國際能源市場具備最佳實力

台廠目前在高鎳三元與鈦酸鋰電池兩大產品上已有了重大突破,像是鈦酸鋰電池芯的高安全性通過第三方專業認證,寬溫設計可讓電池芯在 -40⁰C至75⁰C的氣候下穩定運作。使用壽命方面,已有公司的鈦酸鋰電池即便經過8,000次循環充放電仍有91%容量,此外鈦酸鋰電池芯充放電的溫升更小,確保電池安全。在軟包電池芯製造層面,單邊單出極耳設計,可有效分散熱源、減少電池劣化,加大加厚極耳設計適用於大電流充放,極耳耐腐蝕塗層專利則可提高安全性。

Fluence全球儲能案場.jpg
Fluence全球儲能案場
圖/ Fluence

已經有不少廠商投入儲能市場之中,在電池芯的部分,台灣透過深厚技術能量與產品品質,吸引了全球廠商目光。目前除了日本、東歐客戶外,也與美國、印度、英國等企業簽屬合作意向書,共同開發產品,同時更評估海外設廠的可能性。以2015年成立的新創格斯科技為例,旗下產品包括軟包電池芯、電池模組開發製造、儲能系統開發與組裝應用,2021年在桃園中壢打造的台灣首座GW電池超級工廠已於今年4月落成,預計2023年第3季投產,2024年第2季產能也已經達到1GWh以上。

放眼未來,台灣應將持續探索新世代電池的各種可能性,並在產官學研的共同合作下,探索與深化台灣電池領域的技術能量,爭取全球訂單,共同向世界證明台灣在能源市場中的關鍵地位。

延伸閱讀:8歲的格斯有何本事超車鴻海,還打入國際?

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責任編輯:蘇祐萱

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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