聯發科庫存回到健康水位！攜手NVIDIA何時發酵？蔡力行預期這時間|數位時代 BusinessNext

聯發科庫存回到健康水位！攜手NVIDIA何時發酵？蔡力行預期這時間

聯發科召開法說會，表示通路庫存已回到相對健康水位，下半年營運有望改善。同時，聯發科也針對與輝達的在車用方面合作，以及AI佈局逐一說明。

重點一：庫存逐漸回到健康水位，下半年營運好轉

聯發科指出，當前消費性電子需求仍然疲弱，不過在歷經數季的水位調整後，如手機等庫存，正逐步回到健康水位，但客戶拉貨仍趨於保守，對於庫存的控管謹慎。執行長蔡力行指出，聯發科的存貨金額已經從去年第二季的高點914億元，降低至611億元。

而手機在Q2約佔聯發科營收的46%，聯發科認為稍微優於先前聯發科的預期，蔡力行指出， 5G 手機旗艦晶片的出貨量和營收皆持續增加，預計在下季將穩健貢獻營收。至於在高階旗艦機的佈局，蔡力行透露下半年將推新一代的旗艦晶片，導入WiFi7的解決方案至高階產品中。

除手機以外，聯發科智慧裝置平台也會陸續推具有WiFi7技術之產品，涵蓋高階路由器、筆記型電腦和寬頻設備，2024年開始會逐步放量。

重點二：攜手輝達攻車用，2026年有營收貢獻

在本次法說會上，蔡力行也對先前曾於Computex期間宣布與輝達（Nvidia）在車用領域合作的消息做進一步的說明。從客戶反應來看，蔡力行透露自兩個月前宣布合作後，客戶及市場反饋就相當熱烈。

蔡力行直言，和輝達聯手能縮短聯發科車用產品的上市時間，加速成長動能。除此之外，於聯發科 Dimensity Auto 平台上開發的系統單晶片 (SoC) ，能夠整合輝達最新GPU（繪圖處理器）小晶片 (chiplet) 以及其 AI 和繪圖運算 IP，擴展到智慧座艙應用。

蔡力行表示，聯發科在通訊上的技術，結合輝達軟體以及AI的實力，能強化聯發科在汽車市場的競爭力。不過由於車用導入需要驗證曠日費時，聯發科預計將從2026年開始產生營收貢獻。

產業分析則師認為，聯發科透過結盟的方式，不僅能卡位車用市場，也可解決當前於車用還未有實績的問題。

重點三：看好混合AI！聯發科有望受惠

在近期當紅的AI領域，蔡力行則表示，隨著生成式AI應用的普及，運算的發展路徑將會從現今集中於雲端的運算，轉變成分散至各終端設備的運算，主要為顧及資料隱私、加速運算以及成本效益等考量。

在這樣的狀況下，生成式AI在將來在推論時，運算會從雲端分散至諸如手機和電腦等終端裝置，有機會提高對處理器晶片與連結晶片的需求，帶動換機潮。

蔡力行認為，聯發科在各類終端占有領先地位，並掌握相關技術，有望成為終端AI的受惠者。不過先前經競爭對手高通（Qualcomm）也在Computex上展露對混合AI架構的野心，雙方都在佈局，值得持續關注。

責任編輯：蘇祐萱

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。