鴻海最會賺、台積電是經營績效王!500大科技營收破17兆,但獲利衰退了?
鴻海最會賺、台積電是經營績效王!500大科技營收破17兆,但獲利衰退了?

CRIF中華徵信所今天表示,2022年500大科技業營收總額達新台幣17兆619億元,年成長6.15%創下歷史新高;經營績效100大企業中,由台積電奪下經營績效王寶座;鴻海則是高居科技業營收王。

根據中華徵信所(CRIF)最新公布的500大科技業排名調查結果,雖然500大科技業營收成長,不過,稅後純益總額僅為1兆9831億元,較2021年小幅衰退3.73%,這是近3年500大科技業首見的獲利衰退。

CRIF分析,500大科技業獲利衰退,一方面是受到國際客戶庫存影響,一方面是新世代產品交替的過渡期。

500大科技業營收、經營績效名單一次看

鴻海營收排名第一

500大科技業營收前十大企業依次為鴻海精密工業、台灣積體電路製造、和碩聯合科技、廣達電腦、仁寶電腦工業、緯創資通、英業達、聯發科技、友達光電及聯華電子。

台積電奪經營績效王寶座

但根據500大科技業的企業經營績效綜合指標100大排名前十名來看則呈現不同面貌。台積電以經營績效得分95.97分高居經營績效榜首,旭隼科技以94.27分居於第2名,第3名到第10名依次為信驊科技、明緯企業、嘉澤端子工業、聯華電子、創意電子、中美矽晶、元太科技及川益科技。

延伸閱讀:鴻海Q1營收寫新高,但業外虧200億!法說重點一次看

科技28強連三年營收成長,台積電再入列

CRIF進一步分析發現,2022年科技業經營績效100大企業中,有28家企業為連續3年營收淨額、稅後純益及EPS(每股盈餘)同步成長的企業。

CRIF指出,在過去3年疫情中連續3年營收成長已經相當不容易,同時稅後純益能夠連續3年成長,代表在同業中有很強競爭力、股利成長性也很強,堪稱是最強科技業。

這28強企業中有13家企業為與半導體產業相關公司,可以看得出半導體產業在台灣科技產業中的地位。其中前10強企業仍然由台積電排名第1名,聯發科技排名第2名,聯華電子排名第3名。第4名至第10名依次為台達電子、欣興電子、矽品精密、力晶積成電子、南亞電路板、世界先進及元太科技。

值得注意的是,台積電在經營績效100大企業及科技業28強都居於第1名,顯示一定好企業無論用何種評量方式都能展現企業優秀的一面。

CRIF指出,今年科技業雖遇亂流,連台積電都受國際客戶影響下修營收成長,不過這都只一時的影響,從科技業28強所代表的產業來看,除了半導體業、IC設計業外,包括印刷電路板業、光電材料及元件製造業,被動元件業,電子零組件業、無線通信機械器材業都仍是景氣轉好時可以期待的產業。

延伸閱讀:【圖解】台積電全球研發中心啟用,魏哲家:根留台灣!

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #台積電(tsmc)
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓