蝦皮錢包也要停用了,餘額怎麼提領?蝦皮付款方式剩這些,新服務一次看懂
蝦皮錢包也要停用了,餘額怎麼提領?蝦皮付款方式剩這些,新服務一次看懂
2023.11.21 | 新零售

「蝦皮錢包」也要掰了!餘額這樣領

蝦皮購物近期調整多項與付款相關的措施,官方今日宣佈,「將於11月27日起終止蝦皮錢包購物功能」。

蝦皮官方也提醒,如果用戶的蝦皮錢包內仍有款項未提領,請儘速綁定銀行帳號,供蝦皮購物退款。

蝦皮錢包綁定銀行帳號的步驟如下:

蝦皮購物App → 點選帳號設定 → 選擇「銀行帳號/信用卡」 → 新增銀行帳號 →依序填寫相關資料 → 進行驗證 → 驗證完即綁定成功。

蝦皮停止支援銀行轉帳服務

蝦皮官方公告,11月13日起將陸續停止支援銀行轉帳服務。

蝦皮指出,除推動賣家實名認證,也落實洗錢防制規範,預計在11月13日起陸續停止支援銀行轉帳服務,以保障用戶安全。用戶仍可選擇貨到付款,信用卡付款等方式進行購物。

蝦拼Plus登場,每月39元無限次免運

蝦皮購物推出免運訂閱制的「蝦拼Plus」服務,共有39元(訂閱30天)、99元(訂閱90天)2種方案可供選擇,參加訂閱制的消費者無須再搶免運券貨、等待免運日,就可以享無限次蝦皮店到店滿額免運費。

台灣的「蝦拼Plus」是蝦皮第一個嘗試訂閱制的市場,成績格外值得重視。蝦皮指出,目前訂戶平均每月可省下超過400元的運費,另外,7月訂戶數相較於6月,已經成長了大約6倍。

在用戶輪廓部分,目前蝦拼Plus的用戶年齡佔比以30-44歲為主,蝦皮也觀察到,用戶黏著度與訂閱意願呈正相關,目前蝦拼Plus訂戶的會員等級多為白金蝦/金蝦,白金蝦的佔比更高達40%。購買用品則以居家生活、美妝保健、母嬰用品及美食飲品類別為主。

蝦皮也指出,蝦拼plus也額外加碼,提供用戶蝦皮店到宅免運券。(數量有限,先用先贏。目前適用地區以公告為主)

「蝦拼Plus」對消費者而言幾乎是每個月下單2次就回本,但對於蝦皮來說,這樣看似「沒賺頭」的方案,為什麼要推?

月下2單就回本 ! 每月39元銅板價即享「蝦拼Plus」吃到飽免運服務 (1)
圖/ 蝦皮購物提供

蝦拼Plus方案3大升級重點

細看蝦拼Plus方案內容,可以歸納出加入服務後的3大升級重點:

升級1:部分賣場免運門檻降低

在蝦拼Plus方案中,可以看到30天、90天兩種訂閱方案。此兩種方案皆享有部分加入方案商家的滿149元免運,但是次數皆有限制,30天方案的149元免運僅限50次消費,而90天方案則有150次。 以30天39元的方案來看,等於每個月只要下單2次,省下的運費金額就超過39元訂閱費用。

在蝦皮站上,每周三免運日是熱門的優惠活動,每個用戶都能在這一天限時拿到一張滿額免運券。在訂閱蝦拼Plus之後,每周三能享有49元免運費。

升級2:全站滿額運費優惠

在蝦皮站上,並不是所有賣場都有加入免運活動。但在訂閱蝦拼Plus之後,在未加入方案的賣場,滿額也能有運費優惠29元。

升級3:取貨彈性升級

為了搭配蝦拼Plus服務上線,全台蝦皮店到店(新竹光復-智取店除外)已調整為24小時營業模式,用戶取件不再受到營業時間的限制,可於全天候自由取件。

「蝦拼Plus」開放全用戶使用 ! 使用蝦皮店到店智取店再享24小時自由取件服務 (1)
蝦拼Plus開放全用戶使用蝦皮店到店智取店,再享24小時自由取件服務。
圖/ 蝦皮購物提供

蝦皮為何要推「蝦拼Plus」?蝦拼Plus都是誰在用?

原因一:用「免運」促銷,對消費者還是最有感

根據資策會MIC調查數據指出,免運、折價券、購物金是消費者最有感的3大促銷手法與優惠,其中又以免運最受消費者喜愛。蝦皮購物的內部的數據也指出, 有超過7成用戶認為「免運」是影響網購最重要的考量指標,顯示消費者對於運費的高敏感度

另一方面,GO SURVEY市場研究顧問發布的《2022年度消費趨勢白皮書》中也指出,在台灣有82%的消費者擁有付費訂閱的經驗,意謂訂閱消費已被台灣民眾普遍接受。

基於以上2點觀察,蝦皮購物在今年5月開放限量名額搶先體驗蝦拼Plus服務,在今天則全面開放訂閱。推出至今,蝦皮購物發現有超過半數訂閱制用戶選擇繼續訂閱,而訂閱用戶的訂單量對比訂閱前更彈跳成長近40%。

蝦皮智取門市
蝦皮店到店智取店目前已開出100間。
圖/ 蝦皮購物提供

蝦皮購物也發現,全台最多訂戶數的城市以新北市拿下冠軍,且訂戶數量不僅將二、三名的台中市、台北市狠甩在後,更有位新北會員在加入蝦拼Plus後,於50天內下單超過300次,平均一天下6單,省下超過13,500元的運費。

原因二:把更多消費者引導到蝦皮店到店

從消費者的角度看來,蝦拼Plus無疑是一個相當吸引人的促銷方案。但值得注意的是,這一次蝦拼Plus服務中,「蝦皮店到店」是唯一適用的物流方式,由此也可以看出蝦皮希望藉此將更多消費者引導到蝦皮店到店的野心。

蝦皮店到店靠2大策略持續壯大!百間智取店24h營業,背後圖什麼?

根據資策會MIC調查指出,超商取貨是台灣人購買網購最愛的物流方式。對於蝦皮來說,提升物流成本的掌握度無疑是經營店到店的重要原因之一,就像是這一次推出蝦拼Plus,若是要串連多家超商業者,溝通、行銷成本勢必更高。蝦皮也透過2大策略,逐步讓蝦皮店到店能跟超商取貨一樣方便。

策略1:與外部通路合作,服務店點數等同超商

在2021年8月,蝦皮開始以全直營的方式,在全台設立「蝦皮店到店」門市,儘管店舖中也有提供簡單的零食、飲料販售,但是9成以上消費者走進蝦皮店到店,都是為了要領取在蝦皮站上購買的包裹。

在短短3年時間內,全台已經有超過900間直營門市。如果再加上如連鎖超市美聯社、超商業者OKmart這些外部通路,能夠取件的店鋪多達上千間,已經比台灣第三大超商萊爾富的店點還要多。

策略2:百間自助寄、取貨智取店,如同超商24小時營運

到了2022年底,蝦皮店到店進一步推出「智取門市」,店舖中僅有自助報到機、自助繳費機以及電商商品智取櫃,提供自助取貨、自助寄件服務,以機器取代店員結帳、省下成本。如今不到一年,全台智取門市數量已經達到100間,除了新竹光復智取店之外,已經全面調整為24小時營業,補足過去蝦皮店到店相較於超商取貨的最大劣勢。

從推出時就備受業界注目的蝦皮店到店,至今蝦皮更加碼投入資源,透過免運訂閱制服務,讓更多人嘗試使用。意味著蝦皮在台灣正在持續佈局實體物流相關建設,後續發展值得業界關注。

延伸閱讀:蝦皮店到店包裹領取縮短為5天!無人店怎麼搶超商取貨商機?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #蝦皮購物
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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