你的開會機密，變成AI養分？Zoom「半強迫」用戶接受AI條款，隱私怎麼守護？|數位時代 BusinessNext

新的服務條款加入了什麼？

《CNBC》報導，線上會議平台Zoom此次的服務條款更新7月27起生效，將軟體授權、測試版服務和合規性等部分提前列出。但如果繼續細看服務條款的話，會發現Zoom似乎透露了其人工智慧戰略中的一關鍵決定，也就是確立其有權利利用部分客戶數據，來進行人工智慧或機器學習模型的訓練和調整。

服務條款第10條中寫道，「您同意 Zoom 為任何目的存取、使用、蒐集、創造、修改、分配、處理、共享、維護與儲存服務產生資料，惟以適用法律許可之程度與方式為限，包括為產品與服務之開發、行銷、分析、品管、機器學習或人工智慧 (包括為訓練與調整演算法與模型)。」

Zoom現在可以用來訓練人工智慧的數據包括：客戶在產品使用方面的訊息、遙測和診斷數據，以及公司收集的類似內容或數據。雖然Zoom的產品長哈希姆（Smita Hashim）表示，「未經客戶同意，我們不會使用音訊、影片或聊天內容來訓練自家的模型」。他也提到，這些數據僅用於自家生成式AI的模型訓練。

但該條款並未提供選擇退出的選項，要完成註冊的話一定要先同意服務條款才能繼續。言下之意即一定要同意將數據交予Zoom才能使用該服務，也引發了許多用戶的反感，也認為Zoom說的「服務生成的數據」有許多模糊地帶。

方便、隱私與版權之間該如何衡量？

OpenAI的ChatGPT、Google的Bard和微軟的Bing等聊天機器人，以及Midjourney和Stable Diffusion等影像生成工具，都是根據大量網路上的文字或影像進行訓練。而近幾個月來，在生成式AI領域中，不乏有作家或藝術家提起訴訟，稱他們認為自己的作品被這類的「工具」剽竊了。

Google在7月時也曾調整過其隱私政策，將透過在網路上能搜尋到的公開資訊用於訓練人工智慧模型，其中就包含聊天機器人Bard、Google Cloud與Google翻譯等服務。非營利研究機構Data & Society的執行董事黑文（Janet Haven）便表示，「我認為根本的問題是，作為一個社會，我們沒有以某種強有力的方式在法律上提供這些保護，這意味著人們被要求在個人層面上做出反應。這才是服務條款的問題所在」。

《PYMNTS》指出，6月份OpenAI才面臨一起聯邦訴訟，被指控從數百萬人手裡竊取數據來訓練ChatGPT。但與此次情況不同的地方在於，OpenAI當初被指責在用戶不知情或不同意的情況下使用數據，而Zoom這次則是明確的提前告知使用者。

不是第一次擁抱AI，先前就曾推出過會議摘要與訊息撰寫功能

6月時Zoom就推出過兩項新的生成式AI功能，其中一項是會議摘要工具Meeting Summary，另一項則是撰寫訊息的工具Team Chat compose。客戶可以自行決定使用與否。但當用戶確實啟用了這些功能時，Zoom會讓他們簽署一份同意書，允許Zoom使用其個人內容來訓練人工智慧模型。

雖然Zoom的發言人表示，客戶可以自行選擇是否要使用這些新功能，投入AI也是想簡化重複性任務，但這間以線上會議聞名的公司，在過去對於隱私方面的紀錄並不好。《Gizmodo》報導，2020年時就曾因只對付費用戶提供端對端加密功能而遭到強烈抨擊。之前甚至在使用者不知情的狀況下，與Google、Facebook以及Linkedin共享用戶數據。

對於使用者來說，不同意意味著無法享受最新的功能，同意的話則要擔憂自己的敏感資訊會不會有外洩的可能。而科技公司也需要一定程度的數據來訓練模型，如何權衡將會是未來生成式AI發展的難題之一。

責任編輯：錢玉紘

在生成式AI與軟體定義一切的科技浪潮下，「快速更新」成為企業顯學，卻也帶來前所未有的焦慮。當技術以「月」、甚至是「天」為單位被淘汰時，頂尖科技決策者的思維也同步更新。真正決定企業深度與產品生命週期的，並非花俏的表面功能，而是歷經時間考驗、具備彈性與擴充度的「基礎架構」。這種對成熟基礎的信仰，也完美延伸至他們的移動選擇上。

大技術時代的焦慮與解藥！科技決策者如何定義「永續演進的核心架構」？

走進科技園區的玻璃帷幕大樓，或是金融總部的會議室中，科技業高階主管或創業家們正討論著大型語言模型的部署、邊緣運算演算法的優化，以及下一代商業模式的翻轉。在此「軟體定義世界」的時代，企業面臨著極度快速的科技新陳代謝。新技術看似絢麗，但若缺乏強大的系統基礎支援，往往隨時面臨被市場淘汰的風險。

國際知名諮詢機構 McKinsey在最新的全球人工智慧調查中指出：超過72%的全球企業已在至少一個業務功能中部署了生成式AI或軟體自動化。然而，Gartner的科技趨勢報告亦警告：高達85%的企業數位轉型或新技術導入未能達到預期成效，雖然背後有著諸多因素值得探討，但其中不可忽視「過度追逐單一噱頭，忽視基礎架構的穩定性與擴充彈性」此原因。

新技術與演算法看似絢麗，但若缺乏強大的系統基礎支援，往往隨時面臨「過時與崩潰」的風險。

觀察當代頂尖科技領袖與高階決策者的思維演變，會發現他們正在展現一種「成熟的理性」：比起無休止地追逐未經驗證的短期趨勢，他們更看重基礎架構是否具備極高的擴充性、穩定度與縱向深度。因為真正的技術典範，通常不是頻繁更新的應用層面，而是歷經時間考驗、可持續無縫升級的基礎平台。

這種「以成熟基礎應對快速變化」的系統思維，同樣完美體現在當前頂級座駕的選擇面向。

Porsche Cayenne並非橫空出世的新車型，而是保時捷歷經數世代進化與升級後，將造車工藝與數位系統完美融合的成熟結晶。對科技企業家而言，選擇Cayenne絕非隨波逐流，而是對「歷經市場與時間驗證」的技術信仰與價值投射。當外在環境變化越快，聰明的決策者越懂得付出對「經過驗證的基礎技術」的高度信賴。

從科技園區到海岸解構科技領袖的「多工相容性」

當代科技領袖與創業家的人生，就像是一台高負載運作的高效伺服器。晨間穿梭於內湖科技園區，處於高節奏的商業決策與跨國連線會議；週末則需要迅速切換狀態，帶著家人遠離城市喧囂，前往北海岸享受海景與戶外生活。

對應這樣快速的角色切換，他們需要的不僅是一輛功能單一載具，而是一款具備極高「多工相容性」的旗艦移動平台：

日常運作的高相容性： 商務通勤與跨國會議的空檔，Cayenne GTS Coupé舒適豪華的5人座設定與優化的直覺UX數位介面，提供高品質的靜謐空間與尊榮感受。將原本被浪費的交通時間，轉化為高效率的沉澱與充電時刻。

低延遲的樂趣釋放： 須臾間立刻切換至運動模式，車身動態反應即刻搖身一變，隱藏的跑車基因瞬間釋放。500 PS強悍輸出與跑車般的操控身手，讓駕駛者從商業大樓開往海岸公路時，無需在「家庭責任」與「獨處熱血」之間做任何取捨。

技術與設計分析 Cayenne GTS Coupé如何以「軟硬體深度整合」詮釋現代工藝？

對於當代科技人而言，絕對最為了解「軟硬體協同」的難度與迷人之處。要讓一台擁有極佳空間的五人座SUV同時兼具跑車的動態極限，背後靠的是極其精密的調校能力。Porsche Cayenne GTS Coupé正是軟硬體深度結合的典範：

動力與動態控制演算法： 搭載500 PS V8雙渦輪增壓引擎，配合PASM主動式懸載調整系統與降低10公釐的主動氣壓懸吊，以毫秒級的微處理速度即時修正阻尼軟硬與動態反應，展現物理極限與演算法調校的完美結合。

邊緣感知與智慧光學： 採用HD Matrix高解析度LED頭燈，單側擁有超過32,000像素的微型LED，透過視覺演算法進行即時分區域防眩光與路況動態照明，將前瞻科技轉化為實際的行車安全保障。

多模態開放式配置： 除了Cayenne GTS Coupé之外，Cayenne車系提供SUV與Coupé雙車型配置，以及純燃油與E-Hybrid混合動力，宛如極具彈性的開放式架構，滿足科技領袖對客製化規格的偏好。

立即部署您的專屬跑車平台

懂得選購頂級科技產品的決策者，重視的並非浮誇的科技噱頭，而是優異的軟硬體整合能力與歷經市場驗證後的可靠度。Porsche Cayenne身為五人座跑車SUV的先驅，成功將跑車靈魂無縫融合進日常機能中，正是這項「系統級決策哲學」的最佳體現。

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