你的開會機密,變成AI養分?Zoom「半強迫」用戶接受AI條款,隱私怎麼守護?
你的開會機密,變成AI養分?Zoom「半強迫」用戶接受AI條款,隱私怎麼守護?

線上會議平台Zoom最新的服務條款引起關注,特別是其在佈局人工智慧方面的內容。雖然Zoom強調不會在未經用戶同意的情況下使用數據進行AI訓練,然而該公司的服務條款卻暗示,其有權使用用戶數據進行AI或機器學習的訓練及調整。

雖然Zoom的產品長哈希姆(Smita Hashim)有出面緩頰,但對於用戶而言,是否願意在隱私和AI發展之間作出選擇,成為一個值得深思的議題。Zoom過去推出的生成式AI功能,也因隱私疑慮受到質疑,令使用者面臨著不小的挑戰。

Zoom自7月27日起實施的新服務條款引發許多用戶的關注
圖/ 創新拿鐵

新的服務條款加入了什麼?

《CNBC》報導,線上會議平台Zoom此次的服務條款更新7月27起生效,將軟體授權、測試版服務和合規性等部分提前列出。但如果繼續細看服務條款的話,會發現Zoom似乎透露了其人工智慧戰略中的一關鍵決定,也就是確立其有權利利用部分客戶數據,來進行人工智慧或機器學習模型的訓練和調整。

服務條款第10條中寫道,「您同意 Zoom 為任何目的存取、使用、蒐集、創造、修改、分配、處理、共享、維護與儲存服務產生資料,惟以適用法律許可之程度與方式為限,包括為產品與服務之開發、行銷、分析、品管、機器學習或人工智慧 (包括為訓練與調整演算法與模型)。」

Zoom現在可以用來訓練人工智慧的數據包括:客戶在產品使用方面的訊息、遙測和診斷數據,以及公司收集的類似內容或數據。雖然Zoom的產品長哈希姆(Smita Hashim)表示,「未經客戶同意,我們不會使用音訊、影片或聊天內容來訓練自家的模型」。他也提到,這些數據僅用於自家生成式AI的模型訓練。

但該條款並未提供選擇退出的選項,要完成註冊的話一定要先同意服務條款才能繼續。言下之意即一定要同意將數據交予Zoom才能使用該服務,也引發了許多用戶的反感,也認為Zoom說的「服務生成的數據」有許多模糊地帶。

Zoom說的「服務生成的數據」有許多模糊地帶
圖/ Zoom官方網站

方便、隱私與版權之間該如何衡量?

OpenAI的ChatGPT、Google的Bard和微軟的Bing等聊天機器人,以及Midjourney和Stable Diffusion等影像生成工具,都是根據大量網路上的文字或影像進行訓練。而近幾個月來,在生成式AI領域中,不乏有作家或藝術家提起訴訟,稱他們認為自己的作品被這類的「工具」剽竊了。

延伸閱讀:我的心血、你的便宜AI素材?8千作家公開信怒討Google、Meta版權費:請付錢!

Google在7月時也曾調整過其隱私政策,將透過在網路上能搜尋到的公開資訊用於訓練人工智慧模型,其中就包含聊天機器人Bard、Google Cloud與Google翻譯等服務。非營利研究機構Data & Society的執行董事黑文(Janet Haven)便表示,「我認為根本的問題是,作為一個社會,我們沒有以某種強有力的方式在法律上提供這些保護,這意味著人們被要求在個人層面上做出反應。這才是服務條款的問題所在」。

《PYMNTS》指出,6月份OpenAI才面臨一起聯邦訴訟,被指控從數百萬人手裡竊取數據來訓練ChatGPT。但與此次情況不同的地方在於,OpenAI當初被指責在用戶不知情或不同意的情況下使用數據,而Zoom這次則是明確的提前告知使用者。

Zoom雖然提前告知了用戶,但實際上並沒有讓用戶有選擇
圖/ Zoom

不是第一次擁抱AI,先前就曾推出過會議摘要與訊息撰寫功能

6月時Zoom就推出過兩項新的生成式AI功能,其中一項是會議摘要工具Meeting Summary,另一項則是撰寫訊息的工具Team Chat compose。客戶可以自行決定使用與否。但當用戶確實啟用了這些功能時,Zoom會讓他們簽署一份同意書,允許Zoom使用其個人內容來訓練人工智慧模型。

用戶對Zoom的政策表示憂慮

雖然Zoom的發言人表示,客戶可以自行選擇是否要使用這些新功能,投入AI也是想簡化重複性任務,但這間以線上會議聞名的公司,在過去對於隱私方面的紀錄並不好。《Gizmodo》報導,2020年時就曾因只對付費用戶提供端對端加密功能而遭到強烈抨擊。之前甚至在使用者不知情的狀況下,與Google、Facebook以及Linkedin共享用戶數據。

對於使用者來說,不同意意味著無法享受最新的功能,同意的話則要擔憂自己的敏感資訊會不會有外洩的可能。而科技公司也需要一定程度的數據來訓練模型,如何權衡將會是未來生成式AI發展的難題之一。

資料來源:CNBCzoom blogPYMNTSGizmodonbc

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責任編輯:錢玉紘

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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