台積電vs.聯電的西進角力
台積電vs.聯電的西進角力
2001.10.01 | 科技

9月份的台灣半導體產業,就基本面而言,實在是平淡無奇,但是各家半導體巨頭廠商紛紛跳出來發表他們的前進大陸策略,為這季沉寂秋色中,憑添幾分話題。
在一陣意有所指的發言中,最引起討論的莫過於9月4日一早,台積電董事長張忠謀在威盛科技論壇的開幕致詞中,寧捨大會慣用的語言英文,而以中文鉅細靡遺的介紹他的「張忠謀定理」。這項定理分為兩大部份,第一部份先是回顧過去30年來,半導體產能重鎮由美國轉往日本、韓國、台灣的歷程,每個國家地區總要經歷「二次產業景氣循環」,才能學到教訓。
接著他推導出定理的第二部份,就是全球半導體產能重心下一波的發展一定在大陸,台灣必須參與這場重心移轉。
演講完畢離開會場前,張忠謀少不得又是一陣媒體記者的包圍,以往在類似陣仗中常常匆匆丟下一語、頭也不回離去的半導體教父,此番對採訪威盛的眾家科技記者卻異於以往,異常慈祥和藹。他會殷殷垂詢環繞的記者「懂不懂我講的?」、「還有沒有問題?」甚至囑咐隨行的公關人員,回公司後務必將演講內容紀要整理後,寄給每位記者。

**「張忠謀定理」透露玄機

**張老選擇在重要客戶的如此場合,發表如此一項理論,其實處處透露玄機。首先,就在威盛科技論壇前4天,8月31日,台積電副總執行長曾繁城才邀集國內外媒體,發表公司將赴大陸設立辦事處的訊息,首先昭告了台積電官方版本的前進大陸策略。張忠謀在4天後發表的「定理」,看似波瀾壯闊,實際上只是提供台積電前進大陸一套具有歷史經驗歸納的理論基礎。
但是,張忠謀何必選擇在大客戶威盛的年度盛會中發表高論呢?君不見威盛科技論壇首日,東道主陳文琦在送迎張忠謀的人潮中,一直被隔離在人牆外圍。當日電視新聞畫面中,張忠謀貼身保鑣的鏡頭都比陳文琦要多,次日見報的文章裡,威盛科技論壇只是順道帶過的場景,整場盛會的報導焦點都是這個「張忠謀定理」。深諳媒體習性的張忠謀,豈不知如此運作實在大大搶了主人的鋒頭?
其實,張忠謀是「故意」的。
同樣是威盛論壇前4天,8月31日,聯電董事長曹興誠密訪上海的行程經由媒體曝光,使得聯電計畫將8吋晶圓設備出售至上海貝嶺新8吋廠的傳言,更趨近於事實。雖然事後聯電以發布訪美拜訪客戶的新聞稿,適度澄清曹董事長赴上海的傳言。但是以台積電的「情報網」,要釐清曹興誠究竟在上海還是在美國,一點也不難。張忠謀一套極度看好大陸半導體產業發展的「定理」,最直接影響的同業,就是同時間可能正在上海與貝嶺推敲合作方案的曹興誠。
大陸許多知名微電子或IC設計集團,這幾年一直透過各種管道頻頻向台積電與聯電敲門問路,是業界公開的秘密。但過去台積電與聯電都會以「政府法令不允許」為擋箭牌,回絕大陸企業的結盟或合資提議。但是,聯電開始與貝嶺的一段「戀曲」,發生在經發會決議鬆綁戒急用忍之前,對形象上一貫守法的台積電而言,實在違反張忠謀所定義的公平原則。更何況,聯電這次挑上的合作對象,還是大陸龍頭級的微電子企業,背後靠山是上海市政府,堪稱所有向台灣半導體大廠「提親」的大陸企業中,身家背景最為豐厚的首選新娘。
這廂曾繁城才說要到大陸設立辦事處,那廂曹興誠卻已在上海洽談8吋晶圓廠合作細節,兩家公司西進步調至少差距兩年以上。

**意在打亂聯電布局?

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話說回來,貝嶺雖然請來聯電這家「大廟的大和尚」,但自己也不會放棄「念經」的權利。曹興誠與同業合作,向來是掌握絕對的主導權,即使對一家「小廟」,他仍不會讓「住持」之位拱手送人。貝嶺與聯電結親,始於台積電鬆口決定西進之前,意即在8月31日之前,聯電是貝嶺唯一的第一志願,即使貝嶺高層或大股東對曹興誠提出的條件有再多猶豫,聯電這個「唯一」,足夠讓貝嶺思考再三後,還是必須妥協。
張忠謀在9月4日「故意」提出的定理,最直接受到衝擊者,就是曹興誠正在進行的貝嶺8吋廠結盟談判。無論曹興誠那幾天是否真的人在上海,張忠謀一席話,直接削弱了聯電方面的談判氣勢,說得難聽些,大陸那些主談者的「尾巴翹得更高了」。原本寄望大陸方面一定會妥協的曹興誠,因為張忠謀一番極端看好大陸將成半導體製造重鎮的談話,談判籌碼剎那間減少許多。
這樣的場景有些類似1年10個月前的冬天,聯電有意併購世大的傳言漫天散布,連換股比例都言之鑿鑿。台積電這邊,張忠謀一方面密遣總經理曾繁城前往世大勘察廠房,一方面宣布正式以6股德碁換1股台積電的比例,合併德碁。這項「六比一」氣死德碁股東的換股比例,擺明了就是讓曹興誠踩下可能正在進行的談判煞車,避免買下斤兩不足的世大,讓對手同業看笑話。
姑且不論世大那場世紀豪賭最後是誰讓誰看了笑話,張忠謀與曹興誠多年來的對壘,常常在重大決策敲定前,雙方先高來高去的「喊牌」,如同橋牌賽局的叫牌程序,讓對手牌力強的花色無法成為王牌,就贏了先機。
因此,張忠謀定理的提出,其時機、地點、使用語言、甚至對待記者異於以往的親切,在在都經過一番盤算。最主要受到影響者就是曹興誠。事實上,經過媒體大規模的報導後,曹興誠在9月3日那周回到台灣,的確曾向友人表示過張忠謀一番話,對整體台灣半導體業西進的籌碼造成負面影響。但這個定理是否就讓聯電貝嶺結盟案從此告吹,倒也不太可能,只是聯電當初對貝嶺堅持的一些重點,可能要適度讓步而已。

**前進大陸的 時機

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張忠謀既然提出未來10年大陸半導體產業將成全球產能重心的預測,台積電本身會馬上過去蓋廠嗎?一、兩年內看起來,不太可能。9月下旬,台積電新任總經理蔡力行在接受媒體訪問時,對將產能過剩的8吋晶圓設備賣至大陸的策略,期期以為不可。「你為什麼認為在台灣是過剩的產能設備,賣到大陸就不會造成產能過剩呢?」
蔡力行是目前台積電各晶圓廠營運決策的主將,他說,「你無論是賣或是搬,總是要拆掉再運過去,到大陸還要再裝機起來,這些都要成本,我不覺得是那麼簡單。很多人覺得到大陸是萬靈丹,但設備廠房,搬過去就沒事嗎?」
聯電與貝嶺的合作案如果進行順利,明年7月就會開始裝機移入設備。但台積電目前的策略,看不出設廠的時間點及廠房規模,是8吋廠還是12吋廠?是0.35微米的老舊製程?或是0.1微米的先進製程,現在都嗅不到端倪。
或許,張忠謀自己都在猶豫前進大陸的時機。9月中以來,他分別在高盛銀行(Goldman Sachs)科技論壇及台灣財經媒體專訪中表明,大陸半導體產業自今年起的製程設備的資本支出將大幅成長,將是下一波全球半導體產能過剩、進而引發景氣低潮的始作俑者,而下一波低潮的時間點,約莫在2005至2006年之間。
今年以來,全世界有意出售的半導體8吋晶圓及6吋晶圓生產線,將近60條,幾乎都透過中間商大量向中國大陸「傾銷」。如果大陸真的是下一波半導體景氣低潮的禍首,如果時間點真的在2005年底,台積電有必要在5年內到大陸興建一座晶圓廠,擠入下一波產能過剩的陣容嗎?
聯電與貝嶺的合作案箭在弦上,不得不發,無論下一波景氣低潮發生於何時,聯電已然躍入這波西進洪流中,再也難回頭。台積電才開始設立辦事處,「頭還沒洗下去」,種種思考,都比推導出一套「張忠謀定理」要來得複雜難解,這不也是份「又期待又怕受傷害」的情結嗎?

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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