相信我,你們都看錯了!
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2001.10.01 | 科技

自從新惠普合併案宣布後,就出現大量文章討論這個合併的未來,它們不是把重點放在PC市場的整合,就是放在規模經濟帶來的成本效益。但我看這些故事──老實說,都錯了。
我跟麥可(Michael Capellas,康柏執行長)決定的這關鍵一步,奠基在我們對顧客、員工、股東的一個共同承諾,就是當這產業的下一個轉折點(inflection point)到來時,我們能成為這個產業的領導者和驅動者。我們將加速電腦市場共同標準架構(market-unifying architectures)的建立,我們將提供顧客更好服務,我們將大展研發身手,提出下世代的產品、應用與解決方案。
為什麼像Itanium(英特爾的伺服器中央處理器)、UNIX/Linux(伺服器作業系統)、NT(微軟伺服器作業系統)、open source(開放程式碼)、open APIs以及開放式連結等市場共同標準架構會如此重要,既成為我們合併案的關鍵,也影響未來電腦產業?答案是:在伺服器、作業系統、應用介面、設備與應用軟體連結上,如果出現了一個共同標準,它將根本地改變科技經濟學與競爭規則。
有了共通的標準,企業客戶可以有更多樣化的產品選擇,在經營上也更彈性,對消費者用戶也更好學好用;共同標準也對技術開發商帶來成本的優勢,使他們能把成本回饋給消費者;共同標準更降低科技產品研發的進入障礙,導引效率競爭,最終使消費者成為掌握生殺大權的決定者──決定權本來就應該歸屬給他們,不是嗎?
有了共通的標準,將驅迫產業更努力地工作,每天都努力去爭取客戶,而不是賣給顧客一次產品後,剩下幾年就躺著坐收專屬系統的高毛利。汽車與消費性電子產業就是例子,當它們採用共通的技術標準後,整個工業隨之改頭換面,一波波創新接踵而至,終使這兩項工業成為大主流。
基本上,這次合併是關於3項思考:第一,它使我們成為最好、最強、「客戶第一」的供應商;這個供應商將在產品、解決方案和服務上,有無可匹敵的深度與廣度。我們將證明真實的商業世界中,速度、選擇性、彈性與設備投資報酬率,將取代專屬、僵硬、舊觀念老供應商的產品與方案,成為企業優先考量。第二,它使我們與合作夥伴有更強的聯盟力量。更積極地整合夥伴研發資源後,我們能加速市場共通標準的建立,我們會創造新市場,帶來新成長動能,以及更多夥伴間的創新。第三,它使我們對產業有一個清楚與堅信的視野。經濟學指出:只要做好研發、營業額、行銷整合與規模這四件事,你就是市場老大。擁有最廣產品線,更大量產的成本優勢,更好效率的新惠普,因此擁有資本效度(capital effective)的研發能力;這意味著我們能由營收中,把錢轉投資到所有產品線的研發與創新,接著再回過頭來增加我們在大街上的佔有率,催升營業額,揮軍新市場。
正因有了這樣的合併,那些依賴垂直整合商業模式──由中央處理器到套裝軟體一手包的供應商要小心了,在共通標準即將成為市場主流的未來2年,它們必須由頭到腳重新思考它們的經營模式,亨利福特(Henry Ford)無法靠垂直整合成功,IBM和昇陽也不可能。同樣的,那些單純靠量產與效率的供應商,也無法藉由研發、營收、行銷整合的綜效取得長期的創新和領先地位。當電腦工業的價值,正逐步過渡、深入到到提供解決方案與服務、嵌入式(embedded)系統與技術,像戴爾電腦這樣的供應商將面對嚴厲挑戰。
事實上,這次合併的關鍵利益點之一,就是新惠普高毛利的影像與列印產品、資訊科技服務和基礎設備業務,分別在高階與低階市場都取得要角位置;合併真正的綜效將來自「企業運算」(enterprise computing),而非PC。但即使如此,合併同樣也將為我們的PC事業帶來價值,因為在這個事業中,只有我們能同時結合規模經濟、資源和創新能力參與競爭。
全球不景氣與科技產業衰退,提供了我們合併的最佳機會。合併可以催逼我們在接下來幾個月內全力衝刺,以達成合併案的要求,這將使我們在景氣回春時成為更強、更專注的競爭者。接下來,我們也將冷靜、務實地思考如何整合兩家公司,事實上,當我們還在評估合併可能時,兩家公司的管理者就已共同決定將把策略原則,以及顧客、股東、員工的利益擺在第一;早在併購銀行家進入我們公司前,我們已將一份營運計劃書和合併計劃書寫好。
我們擁有一組高效能的團隊,穿梭兩家之間主導合併工作,成員們分享一個共同的合併後視野:就是成為產業領袖。康柏的管理團隊,對最近不久和迪吉多(Digital)的合併案記憶猶新,哪些事作對、哪些事做錯,他們了然於胸;惠普管理者則對大企業拆分(spin-off)作業的嚴峻辛苦十分有經驗,因為他們才成功完成美國企業史上最大案例──將安捷倫(Agilent,原惠普的醫療設備與儀器部門)獨立上市。
相信我,這個團隊有決心和信心,證明這段時間所有對我們的懷疑,終將是錯的。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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