AI不只Nvidia能吃!耐能推「最高CP值」AI晶片、台積電助攻,厲害在哪?
AI不只Nvidia能吃!耐能推「最高CP值」AI晶片、台積電助攻,厲害在哪?

AI晶片新創耐能智慧於今(15日)發布新產品「KL730」,搭載台積電12奈米製程。創辦人劉峻誠在致詞時指出,耐能雖然不像通用型GPU(繪圖處理器),但專攻AI(人工智慧)應用,能協助企業解決最關鍵的能耗問題,主打AI應用「CP值最高」晶片,「影像處理、邏輯運算我們或許不如英特爾(Intel)或輝達(NVIDIA),但在AI我們是最好的。」

耐能智慧
耐能智慧今發表最新產品KL730
圖/ 邱品蓉攝影

主攻邊緣運算!陳良基:微小算力是未來

耐能智慧創立於2015年,主要業務為AI晶片和AI市集平台,並在去年獲得34億元的注資,包含高通、紅杉資本、中華開發、鴻海、華邦電、台達電、光寶、阿里巴巴創業者基金,以及香港富商李嘉誠旗下的維港投資等。

耐能除提供AI晶片外,耐能也擁有軟體工具,協助開發者開發晶片,相當於提供運算平台給客戶。前科技部長、台大電機系特聘教授陳良基認為,這樣的運算平台再結合強盛的半導體產業,更有利於台灣搶佔AI市場。

陳良基出席活動時表示,AI並不只有輝達這樣做通用GPU大廠才有機會,周邊還有很多小型應用的邊緣運算市場,如小型的伺服器、車用、電腦、手機或監視器等。微小算力的提供在未來也會是AI重要的應用途徑。

耐能智慧
前科技部長、台大電機系名譽教授陳良基指出,微小算力提供將會是AI市場的一塊商機
圖/ 邱品蓉攝影

耐能指出,KL730晶片能將低耗能的AI應用於邊緣伺服器、智慧家居和汽車輔助駕駛系統(ADAS)等各式場景,效能相較KL720提升3至4倍。劉峻誠表示,廣達亦在伺服器中導入耐能產品,發現降低了75%至80%的能耗,隨著語言模型運算量攀升,提供成本可控但效能表現強大的AI解決方案,是耐能強調的優勢。

已獲車廠詢問!耐能新品不只省錢還省電

劉峻誠在今日演說中提到,耐能的優勢在於CP值超高,可以解決大型語言模型需要燒錢的問題,「GPT的成本已經大幅上升了,KL730就是為解決這類問題而誕生的。」印度新聞媒體平台Analytics India Magazine報告指出,OpenAI可能在2024年底破產,原因在於為維持AI服務ChatGPT,該公司每天就要花費約70萬美元(約2200萬台幣)。

耐能的晶片在邊緣運算的特定情況下,能比通用型GPU有更好的表現,也可以替企業省下運轉AI所需要的電費支出。

KL730目前已獲德、日系車用客戶詢問,可運用在車用ADAS進行「全畫面偵測。」劉峻誠解釋,特斯拉(Tesla)目前的辨識為眼睛和眼睛單一比對,比對失敗將可能發生意外,但搭配耐能晶片的車用影處理器(ISP),可以解決光線過亮或過暗所導致的比對問題,提高ADAS的安全度。

耐能智慧
耐能目前在AI邊緣運算上,受到許多關注
圖/ 邱品蓉攝影

另外,耐能在智慧安防上也已經有成績。過去受限於中國的低價競爭,台灣難以抗衡。不過在中美科技戰的角力下,耐能也抓住機會,當前國際最大的安控廠為韓國韓華集團,約有28至30款產品採用耐能智慧晶片。

責任編輯:錢玉紘

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
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