全球最多!台灣Q1每週遭網路攻擊3千多次,該怎麼防?哪行業是重災區?
全球最多!台灣Q1每週遭網路攻擊3千多次,該怎麼防?哪行業是重災區?

全球網路安全解決方案領導廠商 Check Point® Software Technologies Ltd.(NASDAQ 股票代碼:CHKP)的威脅情報部門 Check Point Research 指出今年第一季全球每週攻擊次數年增率為 7%,各組織平均每週遭受 1,248 次攻擊;台灣受攻擊次數為全球 2.6 倍,居各國之首,各組織每週遭受 3,250 次攻擊,年增率 24%。

各組織平均每週受攻擊次數
各組織平均每週受攻擊次數
圖/ Check Point

雖然全球網路攻擊次數增幅不大,但 Check Point 近期不僅發現了迄今最快的加密勒索軟體,顯示出網路犯罪猖獗;更觀察到駭客攻擊手法日趨複雜,開始利用合法工具進行非法牟利。例如技術不純熟的網路犯罪份子也能透過 ChatGPT 生成程式碼,將木馬植入 3CX 電腦版應用程式中發動供應鏈攻擊,並濫用微軟安裝訊息佇列(Microsoft Message Queuing,MSMQ)中的重大 RCE 漏洞。

Check Point 建議資安長應時時保持警覺,專注於制定和推行可以消除所有盲點和漏洞的資安策略,建議採用整合式解決方案提供端到端的預防性控制,抵禦新一代資安攻擊。無論是影子 IT(Shadow IT)的開發環境、遠端存取或電子郵件都可能成為破口,資安長須留意組織內是否採取適當的網路分段(Segmentation),以防止攻擊擴散、縮小影響範圍;同時應考量組織是否具備資安事故應變能力,減少服務中斷的時間並加快復原速度。

延伸閱讀:【圖解】資安長CISO要具備什麼資格?職責是什麼?企業資安長一次解密

各產業受攻擊情況:教育研究機構是重災區

教育與研究機構為 2023 年第一季的攻擊重災區,各組織每週平均遭受 2,507 次攻擊,年增率 15%,因許多機構在轉為線上學習後仍無力確保其擴充網路架構及存取點的安全。政府和軍事機構則為第二大攻擊目標,每週平均遭受 1,725 次攻擊,年增率 3%。醫療保健機構受攻擊次數也顯著增加,每週平均遭受 1,684 次攻擊,年增率 22%;零售業的增幅最大,每週平均遭受 1,079 次攻擊,年增率高達 49%。

各地區受攻擊情況:非洲最多次

2023 年第一季,遭受攻擊次數最多的地區為非洲,各機構每週平均遭受 1,983 次攻擊,較去年同期微幅減少 2%;亞太地區各組織每週平均受攻擊次數的增幅最大(16%),受攻擊次數為 1,835 次;其次則為北美地區,各組織每週平均遭受 950 次攻擊(增加 9%)。

各產業每週平均受攻擊次數
各產業每週平均受攻擊次數
圖/ Check Point

Check Point 針對企業及組織提出五大網路安全建議:

  1. 即時安裝修補程式:為降低組織受勒索軟體攻擊的可能性,務必確保電腦及伺服器維持在最新狀態並及修補,尤其是被標記為重要的修補程式。

  2. 資安意識培訓:經常實行資安意識培訓對防護組織免遭勒索軟體攻擊十分重要,務必提醒員工注意以下項目:

  • 切勿點擊惡意連結
  • 切勿打開陌生或不受信任的附件
  • 避免將個人或敏感資料透露給網路釣魚者
  • 在下載前驗證軟體的合法性
  • 切勿將未知 USB 安裝於電腦上
  1. 加強威脅防護:因大多數的勒索軟體攻擊都可即時被偵測並解決,建議組織部署自動化威脅檢測和防禦措施,強化安全防護。

  2. 即時更新軟體:勒索軟體攻擊者有時會利用應用程式和軟體中的漏洞發動攻擊,組織必須制定修補程式管理策略,確保所有團隊成員即時更新至最新版本的軟體以採用相關修補程式。

  3. 預防優於檢測:許多人聲稱網路攻擊在所難免,唯一解決之道是進行技術投資,以便在網路遭駭後能及早檢測降低損失。然而,其實組織不僅可以攔截攻擊,也能夠預先防範零日攻擊和未知惡意軟體等;採用合適技術可以協助企業在不中斷業務的情況下,防範大多數、甚至是最複雜的攻擊。

儘管特定國家和地區的網路攻擊增長數量看似放緩,企業和政府仍不能掉以輕心,建立一個以預防為主的強韌網路體系對於減緩資安威脅至關重要。Check Point 將繼續監測和研究不斷演進的資安態勢,同時強烈呼籲公私部門強化合作,有效打擊網路犯罪和保護數位資產。

延伸閱讀:刑事局轉戰台新銀行資安長!1年來最大挑戰是什麼?企業資安該怎麼推?

責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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