全球最多!台灣Q1每週遭網路攻擊3千多次,該怎麼防?哪行業是重災區?
全球最多!台灣Q1每週遭網路攻擊3千多次,該怎麼防?哪行業是重災區?

全球網路安全解決方案領導廠商 Check Point® Software Technologies Ltd.(NASDAQ 股票代碼:CHKP)的威脅情報部門 Check Point Research 指出今年第一季全球每週攻擊次數年增率為 7%,各組織平均每週遭受 1,248 次攻擊;台灣受攻擊次數為全球 2.6 倍,居各國之首,各組織每週遭受 3,250 次攻擊,年增率 24%。

各組織平均每週受攻擊次數
各組織平均每週受攻擊次數
圖/ Check Point

雖然全球網路攻擊次數增幅不大,但 Check Point 近期不僅發現了迄今最快的加密勒索軟體,顯示出網路犯罪猖獗;更觀察到駭客攻擊手法日趨複雜,開始利用合法工具進行非法牟利。例如技術不純熟的網路犯罪份子也能透過 ChatGPT 生成程式碼,將木馬植入 3CX 電腦版應用程式中發動供應鏈攻擊,並濫用微軟安裝訊息佇列(Microsoft Message Queuing,MSMQ)中的重大 RCE 漏洞。

Check Point 建議資安長應時時保持警覺,專注於制定和推行可以消除所有盲點和漏洞的資安策略,建議採用整合式解決方案提供端到端的預防性控制,抵禦新一代資安攻擊。無論是影子 IT(Shadow IT)的開發環境、遠端存取或電子郵件都可能成為破口,資安長須留意組織內是否採取適當的網路分段(Segmentation),以防止攻擊擴散、縮小影響範圍;同時應考量組織是否具備資安事故應變能力,減少服務中斷的時間並加快復原速度。

延伸閱讀:【圖解】資安長CISO要具備什麼資格?職責是什麼?企業資安長一次解密

各產業受攻擊情況:教育研究機構是重災區

教育與研究機構為 2023 年第一季的攻擊重災區,各組織每週平均遭受 2,507 次攻擊,年增率 15%,因許多機構在轉為線上學習後仍無力確保其擴充網路架構及存取點的安全。政府和軍事機構則為第二大攻擊目標,每週平均遭受 1,725 次攻擊,年增率 3%。醫療保健機構受攻擊次數也顯著增加,每週平均遭受 1,684 次攻擊,年增率 22%;零售業的增幅最大,每週平均遭受 1,079 次攻擊,年增率高達 49%。

各地區受攻擊情況:非洲最多次

2023 年第一季,遭受攻擊次數最多的地區為非洲,各機構每週平均遭受 1,983 次攻擊,較去年同期微幅減少 2%;亞太地區各組織每週平均受攻擊次數的增幅最大(16%),受攻擊次數為 1,835 次;其次則為北美地區,各組織每週平均遭受 950 次攻擊(增加 9%)。

各產業每週平均受攻擊次數
各產業每週平均受攻擊次數
圖/ Check Point

Check Point 針對企業及組織提出五大網路安全建議:

  1. 即時安裝修補程式:為降低組織受勒索軟體攻擊的可能性,務必確保電腦及伺服器維持在最新狀態並及修補,尤其是被標記為重要的修補程式。

  2. 資安意識培訓:經常實行資安意識培訓對防護組織免遭勒索軟體攻擊十分重要,務必提醒員工注意以下項目:

  • 切勿點擊惡意連結
  • 切勿打開陌生或不受信任的附件
  • 避免將個人或敏感資料透露給網路釣魚者
  • 在下載前驗證軟體的合法性
  • 切勿將未知 USB 安裝於電腦上
  1. 加強威脅防護:因大多數的勒索軟體攻擊都可即時被偵測並解決,建議組織部署自動化威脅檢測和防禦措施,強化安全防護。

  2. 即時更新軟體:勒索軟體攻擊者有時會利用應用程式和軟體中的漏洞發動攻擊,組織必須制定修補程式管理策略,確保所有團隊成員即時更新至最新版本的軟體以採用相關修補程式。

  3. 預防優於檢測:許多人聲稱網路攻擊在所難免,唯一解決之道是進行技術投資,以便在網路遭駭後能及早檢測降低損失。然而,其實組織不僅可以攔截攻擊,也能夠預先防範零日攻擊和未知惡意軟體等;採用合適技術可以協助企業在不中斷業務的情況下,防範大多數、甚至是最複雜的攻擊。

儘管特定國家和地區的網路攻擊增長數量看似放緩,企業和政府仍不能掉以輕心,建立一個以預防為主的強韌網路體系對於減緩資安威脅至關重要。Check Point 將繼續監測和研究不斷演進的資安態勢,同時強烈呼籲公私部門強化合作,有效打擊網路犯罪和保護數位資產。

延伸閱讀:刑事局轉戰台新銀行資安長!1年來最大挑戰是什麼?企業資安該怎麼推?

責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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