15歲少年已經創辦兩間公司,開會全靠「翹課躲廁所」!身價飆上億,怎麼做到的?
15歲少年已經創辦兩間公司,開會全靠「翹課躲廁所」!身價飆上億,怎麼做到的?

15歲在台灣是剛上高一的年紀,但這名居住在印第安納州(Indiana)的亞裔少年艾瑞克(Eric Zhu)同時是一名程式設計專家、創業者與2000萬美元規模的基金持有者,甚至在學校還一邊上課一邊躲在廁所參加商務會議,是一名符其實的「斜槓青年」。

艾瑞克時常發布頗具迷因感的推文

14歲創業,這名亞裔少年什麼來頭?

《Mint》報導,這名15歲的少年艾瑞克現時就讀高中二年級,同時是Aviato的聯合創始人兼執行長,這是一家專門幫新創企業尋求與媒合資金的平台,創辦靈感來自於艾瑞克注意到風險投資領域效率不彰的流程,現在該公司的數據庫已經擁有超過1180萬間新創公司的進駐。然而這間公司只是艾瑞克嶄露頭角的開始。早在創立Aviato之前,他就創辦了教育科技公司Esocail(現已被收購),並最高紀錄有5萬名學生在等候名單上。

Aviato已經從包括GitHub創辦人沃納(Tom Preston Werner)和NBA沙加緬度國王隊老闆在內的投資者那裡籌集了100萬美元的種子輪資金。而他自己也是一名投資人,擔任Bachmanity Capital的聯合創辦人兼資深合夥人,該基金為新創公司提供2000萬美元的資金。

儘管艾瑞克在年僅15歲就取得了這些成就,但有一點是他無法做到的,就是擁有一個領英(Linkedin)的帳戶。6月時他曾發布推文表示他因為年紀太小而被官方封鎖了。

艾瑞克與領英員工的對話

社會時常對神童抱持種古怪的刻板印象,但這套標準完全無法套用在艾瑞克身上,商業頭腦不是他唯一的專長,他還以其幽默怪奇的推文聞名。例如他曾發布過許多他在廁所辦公的照片,以及他買馬桶但是推文寫著打造辦公室的照片。

買馬桶打造辦公室的推文

艾瑞克表示他認真思考與分析了Twitter(現已改名為X)的結構,並找出如何打造出能病毒式傳播的推文。艾瑞克從13歲開始就活躍於其中,他表示嚴肅的推文無法獲得太多的讚數,「廢文(shitposting)」才更真實且更能病毒式傳播的,而這些大多都是他的浴中哲思(shower thought)。

在某篇推文中他分享了與父親的對話,起因是父親收到學校的投訴,因為他在廁所裡舉行Zoom線上會議。

艾瑞克的父親收到學校投訴,因為他在廁所裡舉行線上會議

學校廁所就是辦公室

《shitposting》報導,艾瑞克創辦Aviato與經營Bachmanity Capital不是在什麼高級商辦,而是在其所就讀高中的廁所裡。平時在學校裡就「一心二用」,同時上課與管理其公司的商業交易,艾瑞克甚至表示,「我瞎掰了一些腹瀉的藉口,把工作都壓縮在廁所裡完成」。他在最近兩週裡獲得了10萬美元的資金,而這10萬都是在學校廁所裡談成的。

從他過去的推文可以得知,學校對於他經常躲到廁所開會的行為不甚滿意,在他被舉報之後,學校校長就對他所有的老師發電子郵件,讓他們不要允許艾瑞克去上廁所。但這並沒有阻止他的商業企圖心。

自學寫程式,創辦非營利組織,但父母還是希望他當醫生

在分享自己自學寫程式的經驗時,艾瑞克表示,他是在網路資源的協助下學會程式設計的。而他後來還創辦了一家非營利機構教人如何寫程式,在印第安納州甚至有300名學生。

艾瑞克的父母是美國的第一代移民,母親是一名醫生,父親是一名科學家。早前他的父母依然期盼他能成為一名醫生,但如今則慢慢明白艾瑞克所做的一切是認真的,而他確實也能從中賺錢。

資料來源:MintAsian Foundershitposting worksBusiness Today

責任編輯:錢玉紘

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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