台灣正在研擬人工智慧基本法，資策會表示，國際對AI治理仍無共識，日本、英國、美國為避免扼殺創新都暫時不立法，台灣的AI治理應考慮如何降低風險又能促進發展，也須關注政府分工是否可因應AI的衝擊。
資訊工業策進會今天舉辦「建構數位信任，迎向數位經濟新趨勢」線上研討會，由產業情報研究所（MIC）、科技法律研究所（科法所）、數位教育研究所（教研所），探討數位經濟時代在社會、治理與人才三大層面的關鍵議題。
日前行政院副院長鄭文燦提到，考量AI技術發展快且應用面廣，為了讓法律制定更周延，政府需要更多時間研議AI基本法。
數位政策AI治理最重要！關鍵在平衡風險與發展
資策會MIC產業顧問兼副主任施柏榮表示，歐盟與英國、日本、韓國等指標國家，都視發展數位產業為國家級的重要戰略，包含「提振核心數位產業、加快既有產業的數位轉型」兩大方向。台灣當務之急是發展全面性的創新思維，從「數位技能、基礎設施、技術發展、應用服務」4大角度重新省視產業課題。
資策會MIC產業分析師汪盈利指出，面對外在衝擊，國際大型企業多加速朝智慧化科技與新商模發展；國內中小企業多維持在數位化與平台合作的商業模式，先考量存活，再來是適應衝擊後的環境。透過關注國際服務業如何應用新興平台，可作為台灣產業加速轉型的參考方向。
資策會科法所副主任陳譽文表示，AI治理是數位政策中最重要的議題。觀察指標國家，除了歐盟與加拿大提出以AI為管制標的的立法草案，其他如日本、英國、美國皆為避免扼殺創新而暫時不立法，以鼓勵企業自律，提供相關指導原則或技術標準的方式，推動可信任的AI發展。
陳譽文表示，國際對AI治理仍無共識，台灣AI治理模式也尚未確定，關鍵思考應在於如何降低AI風險，同時積極促進創新應用發展。除此之外，政府分工與職能是否足以因應AI帶來的變革衝擊，也是治理的另一大關注點。
在人才培育議題部分，資策會教研所主任王淳平表示，過去輔導經驗中常見因為人才的匱乏，導致無法轉型成功的狀況，因此談數位經濟發展，必須首重人才儲備，並須同步建立支持人才成長的環境。
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責任編輯：蘇祐萱
