Subway門市曾是麥當勞兩倍,最後淪落出售!兩大危機,直接把霸主踢下神壇
Subway門市曾是麥當勞兩倍,最後淪落出售!兩大危機,直接把霸主踢下神壇
2023.09.06 | 新零售

前陣子,潛艇堡連鎖店Subway宣佈以95.5億美元的價格賣給了私募股權公司Roark Capital。這間近60年歷史的速食連鎖店曾經有著比麥當勞更多的門市,然而近年卻一度陷入困境,大幅關閉上千間店。

速食業中的「異類」,門市一度超車龍頭麥當勞

Subway成立於1965年,這間潛艇堡連鎖店的故事要從一場派對中說起。當時剛升上大學的醫學院學生佛萊德.德路卡(Fred DeLuca)跟隨父母參加核物理學家彼得.巴克(Peter Buck)的私人派對。為學費所苦的他大膽地向巴克請求協助,最終他說服對方投資1,000美元開設潛艇堡店「Pete's Super Submarines」賺取學費,這便是Subway的開端。

德路卡銷售的潛艇堡大獲好評,開店第一天就賣出超過300份,幾年後店名變更為Subway,並開啟了藉由加盟快速擴張的方向。Subway花了10多年時間,在1978年達到100間門市的規模,接著不到10年內門市成長至1,000間,而到1990年時Subway開出了第5,000家門市。

在滿是炸雞、薯條與漢堡的速食產業裡,沒有任何油炸食物、只販售潛艇堡與簡單飲料、餅乾的Subway可說是一個異類,但這也成為他們得天獨厚的優勢,在1990年代追求健康飲食的風潮開始席捲全球時,Subway越來越受到歡迎,成為一種追求健康生活的體現。

2011年,Subway更一度佔據了各大媒體版面,他們全球的門市數量超越了麥當勞,奪下最大速食業者的頭銜。「快速擴張」是德路卡經營Subway多年最執著的願景,對成長的野心讓Subway不斷在海內外快速插旗,建立龐大的速食帝國,卻也為帝國的傾頹埋下禍根。

Subway危機一:盲目擴張埋下禍根

Subway的衰頹沒有戲劇性的轉折,而是一步步的失誤積累、加上少許的天不逢時所導致。而最大的一步失誤,就是過快的展店速度。

為了保證擴張快速、吸引更多業者加盟,Sub最初僅收取1.5萬美元的加盟金,這個數字是麥當勞、漢堡王4.5萬美元加盟金的3分之1。同時據2015年的估計,開設一間Subway門市的成本約落在11.6萬美元,只要麥當勞的10分之1。

憑藉著低加入門檻,Subway以遠超同業的速度擴張,根據網路資料庫《Statista》的統計,2015、2016年的最高峰之際,全球門市數量逼近4.5萬間。作為對比,即使是8年後的現在,麥當勞全球門市數量仍只有4萬間左右。

pxhere_Subway.jpeg
Subway在美國的門市數一度高達2.7萬,接近麥當勞的一倍,然而過多的店家數導致單店銷售額受到影響。
圖/ pxhere

若只看美國的話,數字差距更為懸殊。Subway的美國門市已經超過2.7萬間,而目前麥當勞的美國門市還不到1.4萬。密集門市帶來的直接問題,便是各個加盟店之間產生無謂的競爭,最終沒有人賺到錢,Subway的營收也開始緩步下滑。

根據當時的報導,Subway平均單店銷售額為43.7萬美元,這個數字甚至不到麥當勞約240萬美元銷售額的5分之1,自然使得加盟業者哀鴻遍野。「Subway允許人們在我們的四面八方開店。」一位加盟主就向媒體抱怨,「這絕對是問題。」

3分之一的店都虧錢!疫情成最後稻草

雖然初始的加盟金低廉,但Subway會向加盟店收取更高的營收抽成,加盟業者每年需要繳納8%的抽成,以及4.5%的廣告費用,合計12.5%營收會被總公司拿走;相較之下,儘管麥當勞加盟金高,每年收取4%抽成及4%廣告費用,總計8%的成本較Subway低上不少。

尤其Subway客製化餐點的模式導致出餐速度遠不如傳統速食連鎖店,加上追求健康食材的高營運成本,這些因素一層層地削減了每間店營收及獲利空間。有加盟業者估計,美國可能高達3分之1的加盟店都是虧本經營。

到了2014年,Subway的美國營收首度下滑3%至119美元,雖然幅度不大,卻呈現了開始走下坡的事實。而2015年──也是創辦人德路卡辭世的同一年──Subway似乎承受不住快速展店的壓力、又或者終於意識到店面已經過多,美國門市數量首度轉為負成長,關閉了300多間店,並且任命代理商全面審視每間加盟店的業績表現。

近年瀰漫全球的疫情衝擊,更是對Subway的天不逢時,龐大的實體門市在疫情下幾乎難以招攬客人,尤其Subway的點餐車道站點遠較其他速食業者為少──由於Subway客製化的模式,點餐車道的成本較高、等待更久,進而受到較大的影響。

盲目擴張的惡果並不是短時間能夠消除,截至2022年為止Subway已經在美國大砍超過6,000間門市,並且縮減店面數量的趨勢還可能持續下去。

Subway危機二:菜單久久不變,甚至「鮪魚非鮪魚」?

快速展店的後果也許是策略面的問題,但回歸到食物本身,Subway似乎也沒掌握好。Subway崛起之時主打健康飲食的潛艇堡,在滿是炸雞漢堡的速食業界非常有鑑別度,然而到了現在,沙拉已經成為速食店標配商品的現在,Subway的菜單已不再特別,失去具原先的光環。

隨著營收獲利過低的問題浮現,Subway甚至要求加盟業者降低叫貨頻率,從每天減低為每週一次,銷售特別好的情況下才允許兩次。「我們以前每天都會訂購當地的農產品」,一位擁有兩間店加盟業者指出,「總公司強迫我們停止。」但可想而知,更長的進貨週期導致生菜、蔬菜較為不新鮮,直接影響了風味,更打擊在消費者心中的健康形象。

更糟糕的是,近年Subway還卷入食品造假的醜聞,2021年在加州被集體訴訟指控其鮪魚堡中根本沒有鮪魚,雖然這則訴訟在今年不了了之,但當年依舊引發各方關注,《紐約時報》甚至購買鮪魚堡送到實驗室檢驗。

Subway
Subway的菜單過去多年來沒有什麼變化,在競爭激烈、求新求變的速食產業中也成為一項負面因素。
圖/ Subway

且相比其他速食業者、三明治連鎖店不斷開發新菜單,Subway的菜單長年來鮮少有新花樣,《Business Insider》指出,隨著連鎖超市積極開發外帶餐點,健康三明治變得一點也不稀奇了。

努力挽回「民心」,被收購是好是壞?

廣告公司Pitch策略長莎拉.巴莫西(Sara Bamossy)提到,民眾在營養健康、挑選食品上都已經見多識廣,「想創造客戶忠誠度或刺激銷量,單單給某樣商品貼上『天然』標籤是不夠的,靠實惠的價格吸引消費者也不夠。」

不過近一、兩年來,Subway也似乎意識到長年不變的菜單難以給予消費者新鮮感,以及每一份餐點都客製化的影響,2021、2022年都接連推出新食材、新口味的潛艇堡,甚至有部份標準化餐點,改變以往的作法,並且成功帶動單店銷售額穩步回升。

在改革菜單的加持下,今年Subway也宣稱截至上半年,已經實現連續10個月的銷售正成長,雖然一部分是搭著從疫情中回暖的東風,仍然是這個老品牌重振的好兆頭。而如今傳出被收購的消息,究竟是能帶動Subway進一步革新,還是會打斷業務升溫的態勢,都還有待後續觀察。

資料來源:Business Insider華盛頓郵報Finshots

延伸閱讀:Subway確定賣了!曾被法院認定Subway麵包「不是麵包」,發生什麼事?

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #餐飲業動態
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓