奧迪Q8 e-tron在台上市，續航力飆到600公里！搭配最強APP，怎麼搶市占？|數位時代 BusinessNext

奧迪Q8 e-tron在台上市，續航力飆到600公里！搭配最強APP，怎麼搶市占？

德系豪華車品牌奧迪最新電動車Audi Q8 e-tron在台上市，售價318.5萬元起。不只強化電池效能與充電效率，在數位APP也有大更新。

電池能量密度提升20%，續航力上看600公里

奧迪最早在2020年將首輛電動車e-tron引進台灣市場，並攜手Noodoe、EVOASIS、華城、特爾電力、台泥NHOA.TCC等第三方充電營運商布建充電環境。

別於前一代e-tron最大續航力446公里，Audi Q8 e-tron車系強化電池效能與充電效率。據台灣奧迪官方說明，「電池科技採用全新堆疊技術，將12個棱柱形電池包覆成一組電池模組，其能量密度相較上一代電池模組提升20%。」

純電休旅Audi Q8 e-tron、四門跑旅Audi Q8 Sportback e-tron最大電池容量提升95～114 kWh（度），最高續航力來到600公里；最大充電功率達170 kW（瓩），10分鐘提供123公里續航力，充電30分鐘可將電池電量由10%提升至80%。

奧迪APP大更新，增添線上預約保修、網購服務

看準台灣消費者習慣使用手機上網的趨勢，奧迪myAudi TW App（下稱奧迪APP）也進行功能大更新。即日起透過App可預約保養、預約試駕、Audi商店、e-tron充電地圖及數位支付等功能，台灣奧迪總裁安薩瑞(Rahil Ansari)自信地說：「未來奧迪會是最強的汽車品牌APP。」

首先，奧迪車主可透過APP「預約保養維修」，線上選擇所需服務類型、奧迪授權服務廠與可預約的時段，甚至未來保修廠還可以因應車主的飲食喜好，提供相應的服務。

其次，「Audi商店」瞄準全台現任及潛在奧迪車主的網購服務。根據國內外網站調查數據顯示，台灣網路普及率高達92%，電子商務普及率為43%。未來消費者能夠透過APP下單最新奧迪原廠配件與精品，可線上選購及配送至指定地址或至鄰近經銷據點取貨。Audi商店也支援LINE Pay 或綠界科技ECPay行動支付，提高購物便利性。

第三，針對e-tron電動車主增添「充電站地圖」，可以導航到最近的充電站，但目前僅提供充電站資訊，APP尚未串連到充電及支付服務。

e-tron純電車款銷售強勁，年增長18%

目前台灣電動車市場，仍是特斯拉一支獨秀。根據汽車網站U-CAR統計，2022年特斯拉在台電動車銷售占比高達72%，其他品牌分食剩餘28%，去年台灣奧迪電動車銷售占比僅2.5%。

不過，台灣奧迪仍十分看好電動車銷售，截至今年8月，e-tron純電車系銷量較去年成長18%，目前奧迪電動車款占整體（含燃油車）銷售約13%。

隨著電動車生力軍Audi Q8 e-tron的加入，以及公司持續強化數位功能與充電網路，台灣奧迪喊出2027年純電車款占整體銷售目標上看35%。

責任編輯：錢玉紘

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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