解密Arm｜英特爾一句NO，造就強敵安謀的誕生！高市占背後藏3大風險|數位時代 BusinessNext

半導體矽智財（IP）大廠安謀（Arm）在美國時間14日於那斯達克（Nasdaq）證交所上市，掛牌首日股價飆漲近25%，收盤市值超過650億美元。其中，安謀首次交易價格為56.10美元，收盤價為63.59美元，高於每股定價的51美元，是全球今年最大IPO案。

由知名投資人孫正義領軍的日本控股公司軟銀集團（Softbank）於2016年時以360億美元買下安謀，至今仍為最大股東。期間輝達（Nvidia）原本有意以660億美元的價格併購安謀，然而2022年因未通過監管審查破局，最終孫正義選擇推動IPO並於美國上市。值得注意的是，安謀在IPO前預留了7億美元的股票，讓包括台積電、輝達、三星（Samsung）、英特爾（Intel）、蘋果（Apple）和聯發科等大客戶可搶先認購。

Arm安謀的誕生，起源於英特爾的一句「No」

安謀的起源要回到1980年，起初由於當時的英特爾（Intel）拒絕替英國的橡果電腦（Acron Computers）公司研發16位元處理器，橡果只好自行成立研發部門，此部門即為安謀的前身。

1990年，橡果電腦、蘋果和晶片製造商VLSI共同合資，將橡果的研發部門獨立出來，於英國劍橋設立另一個子公司，安謀也因此成立，初期業務就集中在晶片IP設計，並不涉及投片。英特爾當初所做的決定，也促使強勁的對手誕生。

安謀IPO案引發全球關注，重要性在哪？

作為全球最大的IP公司之一，安謀的重要性可分為兩項。 首先，它提供晶片的設計標準 ，使軟體能運行於硬體之上，若沒有這套標準協議，晶片則無法按照應用程式的指令進行對應計算。

其次，安謀提供晶片內的IP設計架構如同一幅草圖，讓IC設計業者可基於草圖完成設計，無需從零開始打造晶片，省下時間和人力。 加上安謀生態系相當龐大，晶片商若想切入市場，就必須使用安謀架構來設計晶片。

安謀IP具備低能耗的特色，滿足移動裝置對低耗電量的需求，因而迎來爆發期，於智慧手機市占則高達99%。 1997年，賈伯斯回歸蘋果後，便以安謀架構為基礎推出iPod、iPad和iPhone等產品。而安謀也陸續進軍如電腦和伺服器等市場。

延伸閱讀：Arm又不是輝達，520億美元估值是否太高？孫正義為何超樂觀？

安謀賺什麼？解析兩種商業模式

安謀在招股書中表示，半導體和OEM廠商都必須支付費用以使用安謀IP。這可想像成買門票，所有欲進入安謀生態系的廠商都必須付錢，才能取得成為玩家的資格。以此為基礎，安謀主要獲利模式有兩種：

授權費（ license fees） ：客戶在使用安謀IP於設計初期時，需要支付費用來獲得安謀IP的使用許可。
權利金（royalties） ：客戶基於安謀IP設計完成並開始生產後，將根據單位晶片的售價向安謀繳交權利金，抽成比例約為1%至2%。

安謀在招股書中提到，所有內含處理器的產品都是目標，包含智慧手機、電腦、消費性電子、雲端、伺服器、車用和網通設備晶片。值得一提的是， 龐大生態系是安謀的重要優勢 。截至2023年3月，1,000家以上的企業以安謀IP為基礎開發產品；超過800萬個應用程式於以安謀為基礎的的設備上運行。

安謀的高市占能維持多久，招股書揭露3大市場風險

高市占的安謀，實際上也隱含一些市場風險，招股書中值得關注的重點有：

1.不同架構的競爭：一旦企業成功發展自有架構，將衝擊安謀權利金收入

安謀在招股書中提到，不少客戶同時也是RISC-V架構的支持者，指出若RISC-V及續發展，客戶有可能會選擇採用RISC-V這項免費且開源的架構。

不過，全球半導體聯盟前亞太區執行長、智源原智庫創辦人王智立認為：「不要錢的最貴。」他表示，安謀耗費多年時間為晶片開發者建立健全的開發環境，非一朝一夕可以趕上，「即使採用RISC-V省下授權費，但還是要從頭開發軟體等基礎建設，相較下並不會更省錢。」

在招股書中，安謀有觀察到部分半導體企業正在發展專用架構，導入特定市場或應用。倘若這個狀況持續發生，一旦半導體企業成功的發展自有架構，換掉安謀的產品，將對授權費用收入造成損害。

2.前五大客戶營收占比過半：使得安謀更容易受到個別客戶影響

安謀在招股書中表示，前五大客戶在2023年第一季就占了56%至57%營收，過半占比使安謀特別容易受到個別客戶的影響，諸如行業景氣低迷、市場需求降低、競爭加劇、貿易保護和政策等，都可能造成營收下滑。

3.中國市場的貿易風險：美中貿易戰、中國景氣不佳等因素，都會影響安謀獲利

中國市場約占安謀四分之一的營收，影響劇烈。安謀在招股書中表示，中國擁有龐大的手機用戶，若無法持續維持優勢將是重大衝擊。加上近期中國景氣不佳和美中貿易戰影響，都會動搖安謀後續的獲利狀況。

此外，由於安謀目前無法完全控制中國子公司營運，倘安謀與中國關係持續惡化，中國子公司很可能會獨立營運，開發自有產品造成市場競爭，影響安謀商譽。「這也是上市後，安謀還待解決的問題。」王智立說。

責任編輯：林美欣

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。