景氣再過6個月會恢復
景氣再過6個月會恢復
2001.09.01 | 科技

即使PC業面臨16年來首次衰退,貝瑞特仍大膽預估會在2至6個月復甦,並在未來回到2位數成長率;而庫存問題嚴重的通訊業,則會在6至12個月有起色。
這位全球科技龍頭公司的掌門人,為何對前景如此有信心?英特爾強渡當下不景氣的策略是什麼?

Q:英特爾今年第2季的每股盈餘是11美分,比起去年同期的50美分,減少了很多,主要的原因是什麼?
A:基本上,在美國和歐洲的科技業,今年以來經歷一場大衰退,這是主因。另外,英特爾在過去幾年投資數百家新創企業,近年來藉由這些公司股票上市,實現不少獲利,也挹注了盈餘。但是今年要把投資變現很難,相對也影響英特爾的財務表現。去年,英特爾所投資的公司中,幾乎每周有2家掛牌上市,但是今年到7月底為止,總共只有2家上市。

Q:自1985年以來,今年是PC業首度出現負成長。許多華爾街分析師把這一場科技業的衰退,歸結為PC產業成長停滯所引起,並宣稱PC業已死,過去每年平均成長17%的盛況不會再回來。你的看法呢?
A:過去5年,這些分析師至少已講過5次同樣的話,我根本不在意他們這次又講出老掉牙的內容。

Q:但是過去的高成長有可能恢復嗎?
A:這要看你所定義的高成長是指什麼?

Q:每年至少2位數的成長率。
A:從營收(revenue)的角度看,整個PC產業,包含其中的個別公司,要再維持每年17%的成長率是很難的事。但是從出貨量(shipment)的角度看,是非常有可能再回到每年成長10%至20%的水準,但是平均每台PC售價快速降低,將使得營收成長很難達到2位數。

Q:在今年全球PC業成長停滯的情況下,還有一家公司逆勢成長,那就是戴爾電腦。你覺得在它今年取得第一的背後,有什麼樣的意義?
A:戴爾雖然在今年成為第一,但市佔率只有13%,還不是主導性的第一,不像諾基亞在手機市佔率超過3成,那才是具有主導性力量的第一。
戴爾成為第一的意義,在於直銷模式已成為銷售科技產品的主流。科技產品變動很快、消費者需求變動也很快,而戴爾能克服這兩個問題,在最短時間把產品交到客戶手上。他們在收到我們的P4微處理器後,隔天工廠就能組裝好PC出貨、而且照客戶要求的規格組裝,這種能力非常難得。

Q:麥可.戴爾(Michael Dell)說他要在2003年拿下全球PC市場的4成,今年以來的連番降價已展示他的決心。這是否代表接下來PC業的競爭完全以價格為主導?
A:不完全是價格,戴爾賣的還是科技產品,但是新產品上市時間要更快、交到客戶手上的時間要更短、價格更便宜。戴爾並不是把上個月的產品拿來降價,而是把今天最新的產品就先砍價了,這種攻擊方式和傳統PC業很不同,他一心要拿下市場佔有率,並且直接切入最新產品,像戴爾在推P4電腦就非常積極。英特爾在這方面和戴爾很像,我們今年也是以搶佔市場為目標。
中國的聯想電腦也是,它一方面力推最新型產品,一方面壓低售價,加快市場接受度,這使得中國今年出貨的PC中,P4電腦超過4成,是全世界最高的。

Q:從4年前的1000美元以下PC、到目前的500美元以下PC、低價電腦的市場愈來愈大。你怎麼評估像威盛這樣的對手,從低價電腦市場竄起,帶給英特爾的威脅?
A:我把任何具有供應實際產品(serious product offering)、取得技術授權(licensed)銷售產品的業者,都視為可敬對手,不管是威盛、超微或全美達。英特爾唯一致勝之道,就是提供最好的技術和產品,盡快量產取得市場,這有賴生產和行銷能力。
任何對手都可以在短期內殺價搶市場,但英特爾看的是長期,長期比的是技術和產品藍圖(roadmap),要有足夠的資源去實現並維持你的規畫,兌現對客戶的承諾,這是英特爾過去32年一直在做的。

Q:關於英特爾授權P4微處理器技術給威盛一事,目前有任何進展嗎?
A:我們從不公開討論技術授權的事,我了解台灣媒體對此有很多報導,甚至說威盛已獲授權,這一點我完全不知道。這件事的關鍵在於:是否有人帶著提案來找我們,並且願意遵守相關的智慧財產權約定,英特爾不會只因對方必須被授權而授權給對方,這是一個「價值交換價值的交易」(value for value trade)。

Q:所以目前沒有授權的時程表?
A:如果有我一定告訴你(笑)。

Q:英特爾會繼續支援Rambus架構嗎?
A:真正會決定當下PC架構究竟是Rambus DRAM、SDRAM還是DDR的,是客戶和經濟規模。Rambus DRAM的挑戰在於成本(過高),但它還是很棒的架構,特別是時脈以及記憶體的連外頻寬上,都比現有其他架構好,但主要是經濟規模的問題。Rambus DRAM、SDRAM和DDR都有各自的成本結構和技術特色,而我們的工作,是提供消費者需要的產品。

Q:目前英特爾每年300億美元的營收中,有8成來自微處理器,有2成來自其他產品,像是網路和通訊設備等。你接下來會調整營收比重嗎?
A:你當然可以用數學式子算出來,什麼樣的比例最適合,比方3年後微處理佔6成、其他產品佔4成,但這都只是預估。老實說,現在連做3個月後的預測都很難,何況3年後?我心中並沒有理想比例。我們內部訂下微處理器事業營收,未來每年至少成長10%,而通訊和網路設備的成長率,應該會比微處理器快很多。

Q:你曾把這一波不景氣的嚴重程度,類比於1985年那一次的全球科技業衰退。而就在1985年那樣的困境中,英特爾決定放棄DRAM而改做微處理器,並在接下來15年內創造1年300億美元的市場。面對今年的成長停滯,你心中是否有下一個300億美元市場的計畫?
A:我認為英特爾未來最大的成長機會,在於通訊和網路市場。相較於PC產業的結構化和標準化,通訊和網路設備還處於規格紛亂、各擁專屬系統的階段。這些產業在接下來幾年內,會走向建立共同規格、模組化和標準化的路,就像PC產業過去20年一樣,市場才能衝大。在這樣的結構改變過程中將產生很多機會。
我不確定網路和通訊產品能否為英特爾創造1年300億美元營收,但我們期待它帶進至少100億。

Q:能否進一步說明結構改變會如何發生?
A:以通訊業為例,過去生產手機的是諾基亞和易利信這些公司,但等到手機進入大量普及階段時,生產的工作就交到南韓和台灣的公司手上,手機也從過去各家有自己設計的系統,轉為使用類似的模組和系統,就像PC。
機房端的設備也一樣。以前是像北電網絡、朗訊、阿爾卡特和西門子這樣的公司在主導,各有自己專屬的硬體和軟體系統,就像電腦業的大主機(mainframe)一樣。但這些公司目前都在精簡組織和裁員,改變原有營運模式,因為市場競爭太激烈,他們已無力負擔獨自開發新系統的成本,包含研發、設計、建廠和生產等。也會走向模組化和標準化。

Q:在這個結構改變的過程,英特爾和台灣業者有什麼樣的合作機會?
A:PC業正在發生一個平行移動的現象,往手機和PDA等手持工具產業移動,台灣業者走得滿快的,在這些領域已經著墨很多,而且大部份是從PC業過來。英特爾希望和這些老夥伴聯手,把過去在PC業成功的經驗重新複製。

Q:在不景氣時,多數公司選擇保留現金在手上,但是英特爾今年卻投資40億美元在研發新產品、75億美元在建新晶圓廠,為什麼?
A:這是我們多年來一貫的策略,維持穩定的支本資出,不因景氣差而縮手,否則景氣回春時優勢就喪失,這是我們保持技術領先和產品市佔率的活水。

Q:在今年所投入的研發項目中,會有那些新科技出現?
A:當然,首先你會看到新的微處理器,還有多種技術的整合,像把快閃記憶體結用運算能力,用在手機上,這種晶片整合了運算和記憶功能,因應手機的運算需求。另外,在光電領域上,英特爾今年也購併了幾家公司,有助於我們開發相關設備的模組。

Q:過去,英特爾一直很專注,投入大多數資源發展一項主力產品,從DRAM到微處理器都是。但是現在英特爾旗下卻同時開發多項新產品,你們如何在事業多角化的過程中保持不紊亂?
A:英特爾在全球有8萬名員工,我們希望同時可以不只做一件事。我們發展的事業還是圍繞在IC上頭,只是把對於IC的核心能力延伸,進入更多新事業。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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