景氣再過6個月會恢復
景氣再過6個月會恢復
2001.09.01 | 科技

即使PC業面臨16年來首次衰退,貝瑞特仍大膽預估會在2至6個月復甦,並在未來回到2位數成長率;而庫存問題嚴重的通訊業,則會在6至12個月有起色。
這位全球科技龍頭公司的掌門人,為何對前景如此有信心?英特爾強渡當下不景氣的策略是什麼?

Q:英特爾今年第2季的每股盈餘是11美分,比起去年同期的50美分,減少了很多,主要的原因是什麼?
A:基本上,在美國和歐洲的科技業,今年以來經歷一場大衰退,這是主因。另外,英特爾在過去幾年投資數百家新創企業,近年來藉由這些公司股票上市,實現不少獲利,也挹注了盈餘。但是今年要把投資變現很難,相對也影響英特爾的財務表現。去年,英特爾所投資的公司中,幾乎每周有2家掛牌上市,但是今年到7月底為止,總共只有2家上市。

Q:自1985年以來,今年是PC業首度出現負成長。許多華爾街分析師把這一場科技業的衰退,歸結為PC產業成長停滯所引起,並宣稱PC業已死,過去每年平均成長17%的盛況不會再回來。你的看法呢?
A:過去5年,這些分析師至少已講過5次同樣的話,我根本不在意他們這次又講出老掉牙的內容。

Q:但是過去的高成長有可能恢復嗎?
A:這要看你所定義的高成長是指什麼?

Q:每年至少2位數的成長率。
A:從營收(revenue)的角度看,整個PC產業,包含其中的個別公司,要再維持每年17%的成長率是很難的事。但是從出貨量(shipment)的角度看,是非常有可能再回到每年成長10%至20%的水準,但是平均每台PC售價快速降低,將使得營收成長很難達到2位數。

Q:在今年全球PC業成長停滯的情況下,還有一家公司逆勢成長,那就是戴爾電腦。你覺得在它今年取得第一的背後,有什麼樣的意義?
A:戴爾雖然在今年成為第一,但市佔率只有13%,還不是主導性的第一,不像諾基亞在手機市佔率超過3成,那才是具有主導性力量的第一。
戴爾成為第一的意義,在於直銷模式已成為銷售科技產品的主流。科技產品變動很快、消費者需求變動也很快,而戴爾能克服這兩個問題,在最短時間把產品交到客戶手上。他們在收到我們的P4微處理器後,隔天工廠就能組裝好PC出貨、而且照客戶要求的規格組裝,這種能力非常難得。

Q:麥可.戴爾(Michael Dell)說他要在2003年拿下全球PC市場的4成,今年以來的連番降價已展示他的決心。這是否代表接下來PC業的競爭完全以價格為主導?
A:不完全是價格,戴爾賣的還是科技產品,但是新產品上市時間要更快、交到客戶手上的時間要更短、價格更便宜。戴爾並不是把上個月的產品拿來降價,而是把今天最新的產品就先砍價了,這種攻擊方式和傳統PC業很不同,他一心要拿下市場佔有率,並且直接切入最新產品,像戴爾在推P4電腦就非常積極。英特爾在這方面和戴爾很像,我們今年也是以搶佔市場為目標。
中國的聯想電腦也是,它一方面力推最新型產品,一方面壓低售價,加快市場接受度,這使得中國今年出貨的PC中,P4電腦超過4成,是全世界最高的。

Q:從4年前的1000美元以下PC、到目前的500美元以下PC、低價電腦的市場愈來愈大。你怎麼評估像威盛這樣的對手,從低價電腦市場竄起,帶給英特爾的威脅?
A:我把任何具有供應實際產品(serious product offering)、取得技術授權(licensed)銷售產品的業者,都視為可敬對手,不管是威盛、超微或全美達。英特爾唯一致勝之道,就是提供最好的技術和產品,盡快量產取得市場,這有賴生產和行銷能力。
任何對手都可以在短期內殺價搶市場,但英特爾看的是長期,長期比的是技術和產品藍圖(roadmap),要有足夠的資源去實現並維持你的規畫,兌現對客戶的承諾,這是英特爾過去32年一直在做的。

Q:關於英特爾授權P4微處理器技術給威盛一事,目前有任何進展嗎?
A:我們從不公開討論技術授權的事,我了解台灣媒體對此有很多報導,甚至說威盛已獲授權,這一點我完全不知道。這件事的關鍵在於:是否有人帶著提案來找我們,並且願意遵守相關的智慧財產權約定,英特爾不會只因對方必須被授權而授權給對方,這是一個「價值交換價值的交易」(value for value trade)。

Q:所以目前沒有授權的時程表?
A:如果有我一定告訴你(笑)。

Q:英特爾會繼續支援Rambus架構嗎?
A:真正會決定當下PC架構究竟是Rambus DRAM、SDRAM還是DDR的,是客戶和經濟規模。Rambus DRAM的挑戰在於成本(過高),但它還是很棒的架構,特別是時脈以及記憶體的連外頻寬上,都比現有其他架構好,但主要是經濟規模的問題。Rambus DRAM、SDRAM和DDR都有各自的成本結構和技術特色,而我們的工作,是提供消費者需要的產品。

Q:目前英特爾每年300億美元的營收中,有8成來自微處理器,有2成來自其他產品,像是網路和通訊設備等。你接下來會調整營收比重嗎?
A:你當然可以用數學式子算出來,什麼樣的比例最適合,比方3年後微處理佔6成、其他產品佔4成,但這都只是預估。老實說,現在連做3個月後的預測都很難,何況3年後?我心中並沒有理想比例。我們內部訂下微處理器事業營收,未來每年至少成長10%,而通訊和網路設備的成長率,應該會比微處理器快很多。

Q:你曾把這一波不景氣的嚴重程度,類比於1985年那一次的全球科技業衰退。而就在1985年那樣的困境中,英特爾決定放棄DRAM而改做微處理器,並在接下來15年內創造1年300億美元的市場。面對今年的成長停滯,你心中是否有下一個300億美元市場的計畫?
A:我認為英特爾未來最大的成長機會,在於通訊和網路市場。相較於PC產業的結構化和標準化,通訊和網路設備還處於規格紛亂、各擁專屬系統的階段。這些產業在接下來幾年內,會走向建立共同規格、模組化和標準化的路,就像PC產業過去20年一樣,市場才能衝大。在這樣的結構改變過程中將產生很多機會。
我不確定網路和通訊產品能否為英特爾創造1年300億美元營收,但我們期待它帶進至少100億。

Q:能否進一步說明結構改變會如何發生?
A:以通訊業為例,過去生產手機的是諾基亞和易利信這些公司,但等到手機進入大量普及階段時,生產的工作就交到南韓和台灣的公司手上,手機也從過去各家有自己設計的系統,轉為使用類似的模組和系統,就像PC。
機房端的設備也一樣。以前是像北電網絡、朗訊、阿爾卡特和西門子這樣的公司在主導,各有自己專屬的硬體和軟體系統,就像電腦業的大主機(mainframe)一樣。但這些公司目前都在精簡組織和裁員,改變原有營運模式,因為市場競爭太激烈,他們已無力負擔獨自開發新系統的成本,包含研發、設計、建廠和生產等。也會走向模組化和標準化。

Q:在這個結構改變的過程,英特爾和台灣業者有什麼樣的合作機會?
A:PC業正在發生一個平行移動的現象,往手機和PDA等手持工具產業移動,台灣業者走得滿快的,在這些領域已經著墨很多,而且大部份是從PC業過來。英特爾希望和這些老夥伴聯手,把過去在PC業成功的經驗重新複製。

Q:在不景氣時,多數公司選擇保留現金在手上,但是英特爾今年卻投資40億美元在研發新產品、75億美元在建新晶圓廠,為什麼?
A:這是我們多年來一貫的策略,維持穩定的支本資出,不因景氣差而縮手,否則景氣回春時優勢就喪失,這是我們保持技術領先和產品市佔率的活水。

Q:在今年所投入的研發項目中,會有那些新科技出現?
A:當然,首先你會看到新的微處理器,還有多種技術的整合,像把快閃記憶體結用運算能力,用在手機上,這種晶片整合了運算和記憶功能,因應手機的運算需求。另外,在光電領域上,英特爾今年也購併了幾家公司,有助於我們開發相關設備的模組。

Q:過去,英特爾一直很專注,投入大多數資源發展一項主力產品,從DRAM到微處理器都是。但是現在英特爾旗下卻同時開發多項新產品,你們如何在事業多角化的過程中保持不紊亂?
A:英特爾在全球有8萬名員工,我們希望同時可以不只做一件事。我們發展的事業還是圍繞在IC上頭,只是把對於IC的核心能力延伸,進入更多新事業。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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