台積電搶人,竟挖角挖到麥當勞!薪水打不過科技業,速食龍頭靠什麼留人才?
台積電搶人,竟挖角挖到麥當勞!薪水打不過科技業,速食龍頭靠什麼留人才?

「以前我沒想過台積電會來挖我的人,但現在真的發生了。」麥當勞人力資源部協理陳志豪分享近期一名襄理被大廠挖角,坦言疫後解封加劇缺工狀況,尤其是高科技產業周邊,已出現跨行業搶人現象。

事實上,餐飲業長期處在缺工海嘯第一排。根據今年104發布的《民生消費產業人才白皮書》,第一季餐飲業單月徵才人數達17.1萬,占民生消費業將近一半,第一線服務人員更是需才孔亟。

各大產業都在搶人,在台灣有超過400間餐廳、雇用2萬2000名員工的麥當勞也不例外。早在8年前就預見缺工可能發生,超前部署擬定「多元人力策略」,改變職務設計,擴大招募中高齡員工。

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麥當勞人力資源部協理陳志豪。
圖/ 侯俊偉攝影

改變人力策略:增設「正職服務員」,找來高年級實習生

陳志豪表示,麥當勞全年365天都在招人,因此特別關注勞動力市場變化。2015年,他注意到國家發展委員會發布人口推估報告,顯示2018年台灣將邁入高齡社會,2021~2025年人口成長將由正轉負。因此,2016年麥當勞便擬定多元人力策略因應勞動市場變化。

由於餐廳員工大多是學生打工,彼時採彈性工時,聘用很多人,每個人工作時間不長,以配合上下課時間。「但我們預見人口下降,學生會變少,所以開始重視中高齡族群。」陳志豪表示,擴大招募族群是第一步,第二步是調整制度。

為打破麥當勞只有學生打工的既定印象,並吸引中高齡族群,他們舉辦職場體驗活動、參與就業博覽會,並在人力銀行主動出擊。陳志豪指出,要成功招到人力,就要觀察最核心的需求,「中高齡重視穩定,我在招募時就承諾不會加班,而且正職服務員第一年就有17天休假,可以去安排你的生活。」

制度上也要跟進調整,原先麥當勞職務設計只有計時人員和正職管理幹部,2021年開始改變餐飲一線服務人員大多領時薪的慣例,招募「正職服務員」。薪資福利都是正職待遇,並將起薪從2萬7000元調到3萬元,預計今年會再調漲。

正職服務員一周上5天班,每天8小時,目標是用1個正職取代大量兼職。陳志豪說:「目前兼職約2萬人,沒有明顯減少。正職服務員有近600人,我們的目標是增聘到2000人。」

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麥當勞為營造友善中高齡職場環境,減輕薯餅架重量,使員工操作更省力。
圖/ 侯俊偉攝影

營造友善職場:減輕器具重量、安排充電時間

多元人力策略在近年推動下,如今台灣麥當勞中高齡員工人數顯著提升,占總員工17%,留任率超過8成。根據麥當勞統計,近5年公司40~60歲的員工增加了1200人。至2022年底,中高齡員工人數已達3883人。

人找進來,能不能留住更是關鍵。中年加入麥當勞的陳淑蕙表示,「這個年紀薪水不是最重要的,我們最重視職場安全和氛圍。」為了讓新員工更快適應工作環境,制定「肩並肩計畫」,指派夥伴陪伴教學,隨時關注學習進度,並規畫兩個月員工訓練課程。

對中高齡來說,體力是一大挑戰。擔任正職服務員超過3年的高千惠提到,以前從事房地產是坐著上班,到麥當勞上班要站滿8小時,一開始很難習慣。因此,公司安排充電時間,初期靜態學習,讓員工可以坐著看教材,培養體力後再進到工作現場。

圖說3麥當勞有許多英文縮寫代號,餐廳特地製作翻譯對照表,讓員工更好理解。侯俊偉攝影_ (5).jpg
麥當勞有許多英文縮寫代號,餐廳特地製作翻譯對照表,讓員工更好理解。
圖/ 侯俊偉攝影

陳志豪強調,由於中高齡在麥當勞的比例愈來愈高,調整職場環境也更重要。「我們把收銀機和標示的字體放大,也減輕手持料理器具的重量。」以薯餅架為例,從原來的16格變成8格,雖然減少一次炸的薯餅數量,但重量也少了0.5公斤,讓工作較省力。

此外,麥當勞提供多元申訴管道,透過App讓員工隨時反映意見,陳志豪認為,未來缺工成為常態,人力策略的觀念也需要改變。除了加薪、擴大招募,如今員工更重視福利措施,「公司的福利和照顧讓員工有感,就願意留下來,這不一定跟錢有關。」

延伸閱讀:餐飲業缺工到「不講武德」!豆府吳柏勳:員工倒垃圾,被對手遞名片挖角

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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