Meta「有個性聊天機器人」登場倒數、還有網紅AI！為了年輕人，祖克柏做了哪些努力？|數位時代 BusinessNext

有個性的聊天機器人幽默犀利，但個性太鮮明可能產生爭議

《Wall Street Journal》報導，Meta正計畫開發多款「有個性」的聊天機器人，此外，據知情人士透露，該公司還開發了一款產品，允許名人和創作者使用自己的AI聊天機器人與粉絲和追蹤者互動。

根據Meta的內部檔案顯示，在開發的聊天機器人中，有一個名叫「鮑伯（Bob the robot）」的機器人，與動畫片《飛出個未來》（Futurama）裡的角色班德相似，除了具備幽默感外，還自稱是一個聰明過人又諷刺犀利的將軍。在其中一次的測試對話裡，這款聊天機器人甚至對用戶說，「把你的問題拿給我，但不要期待任何好聽的回答」。

目前這款新的聊天機器人（Chatbot）正由Meta員工進行內部測試，預計會在本週的Meta Connect會議上正式亮相。雖然目前釋出的消息以互動的方式作為亮點，但還是會有部分與促進生產力相關的功能，像是幫助用戶寫程式這類功能。

Meta並非第一家推出個性化功能的科技公司，新創公司Character.ai早前就曾讓用戶可以與各種名人的聊天機器人對話，舉凡馬斯克（Elon Musk）甚至是已經過世的物理學家愛因斯坦等等。

但有個性也不全然是美事一樁，美國普林斯頓大學的研究人員在今年發表的一篇論文中提到，在ChatGPT中加入個性會讓其回應給用戶的答案更具侵略性。而其研究結果也有相關案例佐證，Snap使用OpenAI技術推出的聊天機器人「MY AI」就曾發生過許多爭議事件，像是與用戶談論酒精與性行為，以及隨機發布照片等脫序行為。Meta測試的另一款聊天機器人蓋文（Gavin）甚至還發表了厭女的言論。

開發新功能比改進舊功能重要，目的都是讓用戶停留在平台上更久

《Wall Street Journal》指出，隨著TikTok的出現，追逐年輕用戶一直是Meta的頭號任務。過去幾年，TikTok在青少年中的受歡迎程度超過了Instagram，這一轉變促使Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）早在2021年10月時就表示，「該公司將重組其團隊，使為年輕人服務成為他們的首要目標，而不是為舊用戶改善既有的功能」。

《PYMNTS》的調查也顯示，Z世代的群眾對人工智慧表現出最大的興趣。SilimarWeb的數據也指出，截至8月，Character.ai是18-24歲年齡層中最受歡迎的AI服務，市場佔有率接近6成。而自從ChatGPT推出以來，大型語言模型（Large Language Model, LLM）興起，Meta也重新聚焦了其AI部門的重點，以利用生成式AI的能力融入在公司的各種應用程式和元宇宙中。現在Meta也寄望這些內部所稱的第二代AI人物誌（Persona）可以幫助公司吸引年輕用戶。

Snap和Instagram前高階主管達爾(Meghana Dhar)表示，「越年輕對這些聊天機器人的接受度就越高」。而Meta的新產品戰略通常是圍繞提高用戶參與度而規劃的，因為讓用戶停留在上面越久，廣告就能賣得越多。

責任編輯：蘇祐萱

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以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

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梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。