Meta秘密AI計畫曝光！9月重磅推「有個性聊天機器人」，AI大軍肩背2大任務|數位時代 BusinessNext

Meta 9月將推一系列聊天機器人，有「林肯系」、「衝浪系」⋯⋯為何要推？

任務一：提高臉書、IG、甚至是Threads的用戶參與度

根據《金融時報》報導，有消息人士指出，Meta內部一直在研發聊天機器人，希望能夠與旗下各平台總計近40億的用戶進行互動，進而提供用戶的參與度。這些聊天機器人將有形形色色的設計，希望能用更貼切的形象提供各式服務。

消息人士舉例，Meta內部考慮推出的其中一個聊天機器人有著美國知名總統林肯的形象，而另一款推薦旅行用品的聊天機器人，則是衝浪玩家的陽光形象。

這個消息也與Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）在財報會議上透露的資訊不謀而合，他曾預告公司計畫在9月的Connect開發者大會上，揭露更多在AI領域的進展與發展路線。

另外，祖克柏幾個月前曾提出「AI代理人」的概念，當時他沒有詳細解釋AI代理人究竟為何，但提到AI代理人可能會有各種形象，並希望能在WhatsApp、Instagram上，為一般用戶、創作者及企業帶來價值。

值得一提的是， 具有個性的AI也的確更受用戶喜歡 ，微軟曾打造更具創造性、會耍嘴皮子的聊天機器人Sydney，也是Bing聊天機器人的早期版本，雖然因為各種失言問題一度被微軟雪藏，但極具印象的回應仍在內外收獲了一票支持者，促使微軟嘗試讓它重出江湖。

這則消息傳出之際，Meta新推出的社群平台Threads也面臨用戶流失的困境，儘管創下5天內達到1億用戶的史上最快紀錄，短短兩個禮拜過後，用戶活躍度已經大減70%，平均每天花費在平台上的時間只剩4分鐘。

目前尚不知道聊天機器人是否會第一時間在Threads上推出，不過從目前他們準備好大量功能更新留客的情況，倘若在Facebook、Instagram等成熟平台上獲得良好反應的話，新增至Threads或許只是時間問題。

任務二：幫助Meta更精準地定位用戶、投放廣告

專家則指出，除了吸引用戶提高參與度外，聊天機器人還能發揮了解用戶興趣的重責大任，進而幫助Meta更精準地定位用戶、投放廣告。Meta先前因為iOS新增的隱私政策，廣告業務受到衝擊，聊天機器人可能是幫助他們額外收集第一方資訊的機會。

聊天機器人市場上一堆，但這些科技公司都面臨這個問題⋯⋯

不過，Meta的競爭對手都已經蓄勢待發，早早推出聊天機器人的微軟、Google尚且不提。蘋果就傳出已經打造自己的基礎模型Ajax，測試的聊天機器人也被內部工程師稱為「Apple GPT」。獲a16z投資的AI獨角獸Character.ai就在著手開發各種個性的AI角色，能讓AI模仿特斯拉執行長馬斯克、或者瑪利歐的語氣說話，但目前Character.ai還沒有公布是否有任何廠商採用他們的技術。

而Meta的競爭對手、擁有SnapChat的社群公司Snap也已經推出一款聊天機器人，並聲稱已經累積1.5億用戶，並且已開始嘗試投放贊助廣告。不過，就如同Google、微軟曾惹出的爭議，AI難以預料的發言仍是科技公司大敵，Snap就因聊天機器人和用戶談論敏感話題，導致獲得的1星評價大增。

Meta也曾小規模地進行聊天機器人技術測試，但每次都被試用者發現會產生虛假資訊，或者散布仇恨言論，儘管聲稱內部會設置門檻篩選用戶的問題，但這勢必會是他們發表聊天機器人後，仍將面臨的問題。

責任編輯：林美欣

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。