在「證照」中，發現事業之光|數位時代 BusinessNext

清晨6點，天色微亮，當絕大多數都市人都還沉睡於夢鄉時，居住在苗栗縣頭份鎮，擁有環保署特許核發「清除技術員」執照的饒正光，早已開著大卡車前往多家大型工廠，處理前一日工廠所產生的廢棄物。
二專夜間部畢業，育有一女，與兄長合力經營「文雄行環保工程公司」8年多的饒正光，目前資產合計約有1000萬台幣。30歲出頭的他，雖然笑稱景氣下滑，生意因台灣許多產業外移而受到影響，但性喜遊山玩水戶外活動的他，平常休閒活動除了抓蝦、釣魚、打撞球外，似乎還可加上一個「考證照」的嗜好。他目前除了與現有工作密切相關的清除技術員執照外，另外還有花上萬元拜師考上的「休閒潛水」執照，以及4月份剛拿到的「烹調技術士」執照，「我的夢想，就是希望能買下一塊土地，經營一個像歐式的休閒小木屋！」而這些以休閒服務業為主軸的執照，隱然為他心中的一個渡假小屋夢做準備。

**現代大禹過家門而不入

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談起兄弟倆的創業過程，其實很「典型」。從父親創立「文雄行」開始，家中原本就一直從事舊貨收集工作。民國81年，政府開始輔導清除業者走入證照制度，讓饒正光深覺想在這行與其他人競爭，考取證照變成基本條件。
當時剛退伍回鄉的他，剛考上二專夜間部電子工程科系，雖然學校課業已開始，他依然每日通車到台中東海大學研讀廢棄物特性、急救常識等環保相關議題，光課本就有10多本要K。
白天到台中上課為考證照準備，下課後再趕回苗栗為學業打拼，「那時忙得連家門都來不及進去休息一下，」饒正光回憶。
經營公司8年來，過去生意興隆時，他每天從早上6點忙到下午3點多收工，公司每月最多可淨賺70萬。在目前這個環保意識高漲的時代，饒正光開著由大卡車改裝而成的抓斗清運車上工，在環保單位監督下，每天得上網申報垃圾流量，填寫清運噸數聯單，環保局會將工廠與清運公司的數字相比對──因為對政府來說，這是攸關民生健康的環境議題，對饒正光這樣的清運業者來說，「這是良心事業，」他說像先前新聞報導高屏地區因廢棄物污染影響到民生用水，實在是很糟糕的事。
然而，隨著景氣下滑，工廠廢棄物產量減少，也直接衝擊清運業者的生計，影響最大時收入甚至頓時減少2/3。但多出來的時間他也沒閒著，目前饒正光手上還有兩張笑稱是「考著好玩」的潛水與烹飪執照。休閒潛水執照是他多年前南下屏東找教練拜師考上的，而最近剛考上的烹飪執照更有趣，從小就幫著母親製作並販賣「枝仔冰」，國中時代就懂得如何剁雞肉的他，為了考這張執照，需熟稔98道菜的烹調方法，考試型態採臨場抽題，參加者都必須在3小時內，從洗、切、烹煮到碗盤廚具歸位，完成五菜一湯佳餚，「說不定哪天我還會成為廚師開業呢！」這些可是他未來從事休閒事業的「專業技能」之一呢！
累積多年積蓄，饒正光在時機歹歹的現在，把多數資產存在銀行，股市與基金各投資約10%，不過正值壯年的他可閒不下來，又開始計劃他的投資創業了，他前陣子看好一片土地，預計耗費600萬作為自己開啟休閒渡假事業的據點。「職業，是自己拿來生活的；事業，則是可依照自己興趣長期發展的，」典型苗栗在地人饒正光，不覺說出一段有點學術意境的話，但卻同時為他樂在考照，試圖把興趣變成事業的努力，下了一個註腳。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。