在「證照」中，發現事業之光|數位時代 BusinessNext

清晨6點，天色微亮，當絕大多數都市人都還沉睡於夢鄉時，居住在苗栗縣頭份鎮，擁有環保署特許核發「清除技術員」執照的饒正光，早已開著大卡車前往多家大型工廠，處理前一日工廠所產生的廢棄物。
二專夜間部畢業，育有一女，與兄長合力經營「文雄行環保工程公司」8年多的饒正光，目前資產合計約有1000萬台幣。30歲出頭的他，雖然笑稱景氣下滑，生意因台灣許多產業外移而受到影響，但性喜遊山玩水戶外活動的他，平常休閒活動除了抓蝦、釣魚、打撞球外，似乎還可加上一個「考證照」的嗜好。他目前除了與現有工作密切相關的清除技術員執照外，另外還有花上萬元拜師考上的「休閒潛水」執照，以及4月份剛拿到的「烹調技術士」執照，「我的夢想，就是希望能買下一塊土地，經營一個像歐式的休閒小木屋！」而這些以休閒服務業為主軸的執照，隱然為他心中的一個渡假小屋夢做準備。

**現代大禹過家門而不入

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談起兄弟倆的創業過程，其實很「典型」。從父親創立「文雄行」開始，家中原本就一直從事舊貨收集工作。民國81年，政府開始輔導清除業者走入證照制度，讓饒正光深覺想在這行與其他人競爭，考取證照變成基本條件。
當時剛退伍回鄉的他，剛考上二專夜間部電子工程科系，雖然學校課業已開始，他依然每日通車到台中東海大學研讀廢棄物特性、急救常識等環保相關議題，光課本就有10多本要K。
白天到台中上課為考證照準備，下課後再趕回苗栗為學業打拼，「那時忙得連家門都來不及進去休息一下，」饒正光回憶。
經營公司8年來，過去生意興隆時，他每天從早上6點忙到下午3點多收工，公司每月最多可淨賺70萬。在目前這個環保意識高漲的時代，饒正光開著由大卡車改裝而成的抓斗清運車上工，在環保單位監督下，每天得上網申報垃圾流量，填寫清運噸數聯單，環保局會將工廠與清運公司的數字相比對──因為對政府來說，這是攸關民生健康的環境議題，對饒正光這樣的清運業者來說，「這是良心事業，」他說像先前新聞報導高屏地區因廢棄物污染影響到民生用水，實在是很糟糕的事。
然而，隨著景氣下滑，工廠廢棄物產量減少，也直接衝擊清運業者的生計，影響最大時收入甚至頓時減少2/3。但多出來的時間他也沒閒著，目前饒正光手上還有兩張笑稱是「考著好玩」的潛水與烹飪執照。休閒潛水執照是他多年前南下屏東找教練拜師考上的，而最近剛考上的烹飪執照更有趣，從小就幫著母親製作並販賣「枝仔冰」，國中時代就懂得如何剁雞肉的他，為了考這張執照，需熟稔98道菜的烹調方法，考試型態採臨場抽題，參加者都必須在3小時內，從洗、切、烹煮到碗盤廚具歸位，完成五菜一湯佳餚，「說不定哪天我還會成為廚師開業呢！」這些可是他未來從事休閒事業的「專業技能」之一呢！
累積多年積蓄，饒正光在時機歹歹的現在，把多數資產存在銀行，股市與基金各投資約10%，不過正值壯年的他可閒不下來，又開始計劃他的投資創業了，他前陣子看好一片土地，預計耗費600萬作為自己開啟休閒渡假事業的據點。「職業，是自己拿來生活的；事業，則是可依照自己興趣長期發展的，」典型苗栗在地人饒正光，不覺說出一段有點學術意境的話，但卻同時為他樂在考照，試圖把興趣變成事業的努力，下了一個註腳。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。