在「證照」中,發現事業之光
在「證照」中,發現事業之光
2001.09.01 |

清晨6點,天色微亮,當絕大多數都市人都還沉睡於夢鄉時,居住在苗栗縣頭份鎮,擁有環保署特許核發「清除技術員」執照的饒正光,早已開著大卡車前往多家大型工廠,處理前一日工廠所產生的廢棄物。
二專夜間部畢業,育有一女,與兄長合力經營「文雄行環保工程公司」8年多的饒正光,目前資產合計約有1000萬台幣。30歲出頭的他,雖然笑稱景氣下滑,生意因台灣許多產業外移而受到影響,但性喜遊山玩水戶外活動的他,平常休閒活動除了抓蝦、釣魚、打撞球外,似乎還可加上一個「考證照」的嗜好。他目前除了與現有工作密切相關的清除技術員執照外,另外還有花上萬元拜師考上的「休閒潛水」執照,以及4月份剛拿到的「烹調技術士」執照,「我的夢想,就是希望能買下一塊土地,經營一個像歐式的休閒小木屋!」而這些以休閒服務業為主軸的執照,隱然為他心中的一個渡假小屋夢做準備。

**現代大禹過家門而不入

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談起兄弟倆的創業過程,其實很「典型」。從父親創立「文雄行」開始,家中原本就一直從事舊貨收集工作。民國81年,政府開始輔導清除業者走入證照制度,讓饒正光深覺想在這行與其他人競爭,考取證照變成基本條件。
當時剛退伍回鄉的他,剛考上二專夜間部電子工程科系,雖然學校課業已開始,他依然每日通車到台中東海大學研讀廢棄物特性、急救常識等環保相關議題,光課本就有10多本要K。
白天到台中上課為考證照準備,下課後再趕回苗栗為學業打拼,「那時忙得連家門都來不及進去休息一下,」饒正光回憶。
經營公司8年來,過去生意興隆時,他每天從早上6點忙到下午3點多收工,公司每月最多可淨賺70萬。在目前這個環保意識高漲的時代,饒正光開著由大卡車改裝而成的抓斗清運車上工,在環保單位監督下,每天得上網申報垃圾流量,填寫清運噸數聯單,環保局會將工廠與清運公司的數字相比對──因為對政府來說,這是攸關民生健康的環境議題,對饒正光這樣的清運業者來說,「這是良心事業,」他說像先前新聞報導高屏地區因廢棄物污染影響到民生用水,實在是很糟糕的事。
然而,隨著景氣下滑,工廠廢棄物產量減少,也直接衝擊清運業者的生計,影響最大時收入甚至頓時減少2/3。但多出來的時間他也沒閒著,目前饒正光手上還有兩張笑稱是「考著好玩」的潛水與烹飪執照。休閒潛水執照是他多年前南下屏東找教練拜師考上的,而最近剛考上的烹飪執照更有趣,從小就幫著母親製作並販賣「枝仔冰」,國中時代就懂得如何剁雞肉的他,為了考這張執照,需熟稔98道菜的烹調方法,考試型態採臨場抽題,參加者都必須在3小時內,從洗、切、烹煮到碗盤廚具歸位,完成五菜一湯佳餚,「說不定哪天我還會成為廚師開業呢!」這些可是他未來從事休閒事業的「專業技能」之一呢!
累積多年積蓄,饒正光在時機歹歹的現在,把多數資產存在銀行,股市與基金各投資約10%,不過正值壯年的他可閒不下來,又開始計劃他的投資創業了,他前陣子看好一片土地,預計耗費600萬作為自己開啟休閒渡假事業的據點。「職業,是自己拿來生活的;事業,則是可依照自己興趣長期發展的,」典型苗栗在地人饒正光,不覺說出一段有點學術意境的話,但卻同時為他樂在考照,試圖把興趣變成事業的努力,下了一個註腳。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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