Pixel 8硬體普但AI強！「手機業者中最懂AI」的Google，能反轉1%市占嗎？|數位時代 BusinessNext

硬體經驗相對少，Google靠AI彌補差距

儘管Android系統在全球擁有超過7成市占率，Google自家的手機卻僅占很小的一部分。3C市場研究公司Counterpoint的資料顯示，今年第二季Google在全美智慧型手機出貨量中只貢獻3%，相較之下蘋果貢獻了55%，而在全球市場裡Pixel市占率更是不到1%。

但AI方面的優勢，很有機會成為Google蠶食蘋果市場的契機。外媒《財星》便警告，三星、蘋果應該要提起警覺，Google的AI業務很可能增加Pixel手機的競爭力。

儘管與蘋果相比，2016年才推出Pixel手機的Google在硬體方面經驗尚淺，「但我們在AI領域有著15年到20年的經驗，這就是我們硬體業務能夠真正脫穎而出的地方。」Google歐洲設備及服務副總裁艾爾迪克（Michiel van Eldik）指出，「即使我們的產品不是最好的，也足以與其他廠商分庭抗禮。」

Google在AI領域的造詣，正是蘋果等手機巨頭難以企及的優勢，尤其近年掀起生成式AI浪潮後，Google在今年3月迅速推出了聊天機器人Bard，並且不斷更新讓這項技術貫串旗下的各式產品，例如先前推出的擴充功能就讓Bard可以深入Google地圖、Gmail等服務。

雖然蘋果也曾被爆料正在開發名為Ajax的大型語言模型，但至今沒有發布任何生成式AI產品，對AI的應用仍停留在調整鏡頭效果、語音文字轉換的層面上。

相較之下，在Pixel 8及Pixel 8 Pro中，用戶可以利用AI技術消除照片中的路人或變換天氣，能為錄音檔即時提供內容摘要，AI助理還能搶先一步幫你拒絕騷擾電話，Google聲稱這種種功能都是其他品牌手機找不到的。

「我們想向消費者傳達的是，我們能為您提供絕無僅有的服務，這不再只是個硬體問題，而是將Google最偉大、最美好的創新帶給消費者。」艾爾迪克強調。

奧斯特羅在活動上強調，Google正在將精簡版本的生成模型加入Pixel當中，這使得Pixel成為第一款能夠獨立運行其生成式AI技術的智慧型手機。

iPhone被批沒新意、發熱問題頻傳，可能是Google進攻好時機

另外，Google這次發布Pixel 8系列手機時，也同步宣布整合Google助理及Bard的Assistant with Bard，未來語音助理將有如同生成式AI的理解能力，用戶發號施令不再僅限於特定幾個關鍵詞彙，同時能完成訂購車票、安排行程等超越生成式AI能力範圍的任務。

Google這次的定價似乎也顯示了他們的「底氣」，Pixel 8 的699美元價格與iPhone 14相同，而Pixel 8 Pro的999美元定價則足以對標iPhone 15 Pro。

Pixel 8發布的時間也可說恰到好處，蘋果才剛發布的iPhone 15被評價沒有太多新意，更因為發熱問題受到批評，這或許正是Google吸引消費者的好時機。不過可惜的地方在於，只有一部分AI功能會在發售時準備上線，電話助手Call Screen等功能則要等到今年晚些時候才會更新。

「AI公司裡最會做手機，手機業者裡AI技術最領先！」這句話或許正適合描述在Pixel發力的Google。Google自信滿滿指出，他們的AI產品將會撼動競爭態勢，並透過這項遙遙領先對手、超越手機領域的技術獲得更多市場。

責任編輯：林美欣

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。