分析師:台積電不懂美國文化!日本廠都開始裝機了,美國廠障礙在哪?
分析師:台積電不懂美國文化!日本廠都開始裝機了,美國廠障礙在哪?

日本媒體日前報導,台積電熊本廠已開始裝機,設廠進度明顯超越其在美國亞利桑那州的新廠。英媒「金融時報」今天刊登專文,分析台積電在美國面臨的施工和勞動力等諸多障礙。

金融時報指出,台積電掌握當今世界上最先進的晶片生產技術,並控制全球9成最先進的客製化晶片市場。但台積電耗資400億美元在亞利桑那州建造2座晶圓廠的計畫,卻給公司自身帶來文化衝擊。

台積電董事長劉德音9月表示,亞利桑那州晶圓廠是台積電第一次嘗試在海外建造超大晶圓廠,台積電從3年前開始這項專案,這是一個學習的過程,這也是美國第一個如此大規模的晶圓廠。

然而前兩年路途艱辛,影響到計畫時間表和公司雄心。加州晶片業研究與顧問公司SemiAnalysis首席分析師巴特爾(Dylan Patel)表示,台積電疲於應付美國的施工與勞動方式。他說:「台積電不大明白這種文化。」

劉德音7月告訴投資人,美國亞利桑那州廠量產時程恐自原訂的2024年底,延後至2025年。

發包方式台美文化不同,美國廠員工缺少裝EUV經驗

目前台積電已在亞利桑那州廠開始第2期工程。金融時報指出,台積電已經取得足夠再進行4期擴建工程的土地,但尚未公開許諾。幾位台積電供應商主管如今表示,他們不認為6期都會建完。

工廠的第一階段工程就充滿挑戰,金融時報指出,台積電的發包方式引發許多摩擦,導致進度延遲。在美國,晶片廠傾向選擇3家不同工程承包商,來打造辦公大樓、中央公用建築(容納所有水電基礎設施)和無塵室。但台積電通常會分成20個或更多案,有台企主管表示這是「為了節省成本」。

最近台積電碰上的問題則是難以找到足夠的熟練技師來裝設先進機器設備。今年6月,台積電從台灣增派500名專業人員赴美協助。一些業界專家表示,在極紫外光(EUV)機器方面,美國的確經驗較少,除了英特爾(Intel)在俄勒岡州的技術研發中心之外,還沒有美國晶圓廠安裝過EUV。

台灣方法無法套用美國,台積電最大挑戰:如何把新廠變的如台灣一樣有效率

貝恩策略顧問公司(Bain & Co.)半導體專家漢伯理(Peter Hanbury)指出,台積電在台灣有非常強大的供應鏈生態系,但很多都是小公司,問題是有多少人會跟著台積電遷移。

多名主管人員和分析家認為,台積電的真正挑戰,在於如何把新廠經營地跟台灣廠一樣有效率。

業界專家也示警,台積電賦予台灣晶圓廠員工的彈性,難以套用於美國勞動市場,畢竟台灣員工通常經歷4年工學院訓練,但美國工學院畢業生有更高薪的工作機會。根據兩名熟悉內情人士,台積電在亞利桑那州鳳凰城(Phoenix)兩廠計劃雇用4500名員工,現已聘僱2200多人,但近半來自台灣。

金融時報指出,台積電試圖透過支持幾間在地工學院來開發人才。然而許多年輕工程師雖然開始把台積電視為良好職涯起點,卻計劃早早跳槽。

亞利桑那州立大學(Arizona State University)教授科齊茨基(Michael Kozicki)就表示,台積電在亞利桑那州面臨的工作流動環境,跟台灣非常不同。

分析家指出,台積電在每個新生產地點的挑戰都不同,日本晶圓廠的興建過程就比在美國順得多。一名兩項計畫都熟悉的台積電工程師說:「我們的文化比較相近,日本跟我們有類似的生產思維和工作倫理。」

德國廠也可能碰上勞工問題?

儘管台積電日本與德國廠使用的技術都會比亞利桑那廠的更成熟,但分析家認為,施工或初期生產構成的挑戰應該會比較少。但漢伯理相信德國廠可能遇到更為棘手的勞工問題。

金融時報指出,台積電深知這些根本差異,除了技術訓練之外,公司也讓外國員工接受語言和文化訓練。例如2021年底進公司的摩吉斯(Mino Morgese)就獲得公司安排心理師,來幫助他和其他美國新進員工因應可能面臨的文化衝擊。

一年多過去,摩吉斯已經適應在台積電的生活。身為協助打造亞利桑那新廠的先鋒之一,讓摩吉斯很自豪。他說:「打造這樣一座大型晶圓廠,而且還都是尖端科技,這可不是常有的事。」

延伸閱讀:台積電遭美國員工怨加班,劉德音:不願意值班的人不要來!發生什麼事?

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:蘇祐萱

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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