分析師:台積電不懂美國文化!日本廠都開始裝機了,美國廠障礙在哪?
分析師:台積電不懂美國文化!日本廠都開始裝機了,美國廠障礙在哪?

日本媒體日前報導,台積電熊本廠已開始裝機,設廠進度明顯超越其在美國亞利桑那州的新廠。英媒「金融時報」今天刊登專文,分析台積電在美國面臨的施工和勞動力等諸多障礙。

金融時報指出,台積電掌握當今世界上最先進的晶片生產技術,並控制全球9成最先進的客製化晶片市場。但台積電耗資400億美元在亞利桑那州建造2座晶圓廠的計畫,卻給公司自身帶來文化衝擊。

台積電董事長劉德音9月表示,亞利桑那州晶圓廠是台積電第一次嘗試在海外建造超大晶圓廠,台積電從3年前開始這項專案,這是一個學習的過程,這也是美國第一個如此大規模的晶圓廠。

然而前兩年路途艱辛,影響到計畫時間表和公司雄心。加州晶片業研究與顧問公司SemiAnalysis首席分析師巴特爾(Dylan Patel)表示,台積電疲於應付美國的施工與勞動方式。他說:「台積電不大明白這種文化。」

劉德音7月告訴投資人,美國亞利桑那州廠量產時程恐自原訂的2024年底,延後至2025年。

發包方式台美文化不同,美國廠員工缺少裝EUV經驗

目前台積電已在亞利桑那州廠開始第2期工程。金融時報指出,台積電已經取得足夠再進行4期擴建工程的土地,但尚未公開許諾。幾位台積電供應商主管如今表示,他們不認為6期都會建完。

工廠的第一階段工程就充滿挑戰,金融時報指出,台積電的發包方式引發許多摩擦,導致進度延遲。在美國,晶片廠傾向選擇3家不同工程承包商,來打造辦公大樓、中央公用建築(容納所有水電基礎設施)和無塵室。但台積電通常會分成20個或更多案,有台企主管表示這是「為了節省成本」。

最近台積電碰上的問題則是難以找到足夠的熟練技師來裝設先進機器設備。今年6月,台積電從台灣增派500名專業人員赴美協助。一些業界專家表示,在極紫外光(EUV)機器方面,美國的確經驗較少,除了英特爾(Intel)在俄勒岡州的技術研發中心之外,還沒有美國晶圓廠安裝過EUV。

台灣方法無法套用美國,台積電最大挑戰:如何把新廠變的如台灣一樣有效率

貝恩策略顧問公司(Bain & Co.)半導體專家漢伯理(Peter Hanbury)指出,台積電在台灣有非常強大的供應鏈生態系,但很多都是小公司,問題是有多少人會跟著台積電遷移。

多名主管人員和分析家認為,台積電的真正挑戰,在於如何把新廠經營地跟台灣廠一樣有效率。

業界專家也示警,台積電賦予台灣晶圓廠員工的彈性,難以套用於美國勞動市場,畢竟台灣員工通常經歷4年工學院訓練,但美國工學院畢業生有更高薪的工作機會。根據兩名熟悉內情人士,台積電在亞利桑那州鳳凰城(Phoenix)兩廠計劃雇用4500名員工,現已聘僱2200多人,但近半來自台灣。

金融時報指出,台積電試圖透過支持幾間在地工學院來開發人才。然而許多年輕工程師雖然開始把台積電視為良好職涯起點,卻計劃早早跳槽。

亞利桑那州立大學(Arizona State University)教授科齊茨基(Michael Kozicki)就表示,台積電在亞利桑那州面臨的工作流動環境,跟台灣非常不同。

分析家指出,台積電在每個新生產地點的挑戰都不同,日本晶圓廠的興建過程就比在美國順得多。一名兩項計畫都熟悉的台積電工程師說:「我們的文化比較相近,日本跟我們有類似的生產思維和工作倫理。」

德國廠也可能碰上勞工問題?

儘管台積電日本與德國廠使用的技術都會比亞利桑那廠的更成熟,但分析家認為,施工或初期生產構成的挑戰應該會比較少。但漢伯理相信德國廠可能遇到更為棘手的勞工問題。

金融時報指出,台積電深知這些根本差異,除了技術訓練之外,公司也讓外國員工接受語言和文化訓練。例如2021年底進公司的摩吉斯(Mino Morgese)就獲得公司安排心理師,來幫助他和其他美國新進員工因應可能面臨的文化衝擊。

一年多過去,摩吉斯已經適應在台積電的生活。身為協助打造亞利桑那新廠的先鋒之一,讓摩吉斯很自豪。他說:「打造這樣一座大型晶圓廠,而且還都是尖端科技,這可不是常有的事。」

延伸閱讀:台積電遭美國員工怨加班,劉德音:不願意值班的人不要來!發生什麼事?

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:蘇祐萱

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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