轉機中的台灣Motorola概念股
轉機中的台灣Motorola概念股
2001.09.01 | 科技

全球前兩大手機大廠諾基亞(Nokia)和摩托羅拉(Motorola)的廝殺戰,在今年下半年逐漸白熱化,尤其摩托羅拉頻出「狠招」,頗有壓制諾基亞的氣勢,不過兩軍交戰,最大的獲利者之一當然是台灣的代工製造廠商。
回顧過去一整年,全球最風光的手機大廠非諾基亞莫屬,全球市佔率由前年的26.9%上揚至30.6%,今年上半年甚至飆到35%以上。反觀摩托羅拉,去年推出3688貝殼機大受好評卻並沒有乘勝追擊,加上又受到半導體部門拖累,無法全力衝刺手機業務,導致去年手機市佔率較前年下滑了2.3%,更糟糕的是還堆積了上千萬支的手機存貨。
不過,今年下半年,可不一樣了。摩托羅拉捲土重來,左手忍痛砍價出清庫存,右手極力推廣GPRS手機(一種寬頻手機,速度在理想狀況下可達每秒115K,是GSM手機的10倍以上),企圖靠GPRS扳回一城。
諾基亞今年第二季的手機銷售量明顯比第一季衰退了7%,衰退原因正是摩托羅拉砍價消化GSM手機庫存。此外,摩托羅拉今年第三季陸續推出三款GPRS手機,企圖奪回被諾基亞侵蝕的市佔率,動機非常明顯。眾銀投信投資總監呂宗耀認為,摩托羅拉這一次大動作,氣勢強勁,未來成長性備受看好。
為了降低成本,全球許多電腦及手機大廠都紛紛把訂單下到低成本的地區,台灣就是其中之一。摩托羅拉在台灣早已自成一條供應鏈,在這一條供應鏈上的廠商包括明碁電通、大霸、楠梓電子、飛宏和綠點,他們是摩托羅拉概念股。今年第三季之後,庫存清得差不多,再加上強力推出GPRS手機,摩托羅拉明顯增加對台下單量,主要受惠廠商就是供應鏈上這些概念股。

**明碁:最有實力承接手機ODM訂單

**桃園縣龜山鄉有一條「明碁一條街」,這裡是明碁生產手機的重鎮,整條街放眼望去,幾乎都是明碁的廠房。緊鄰著原來的廠房,還有一座更大的廠房在施工中,竣工以後,明碁的手機產能還會擴大好幾倍。明碁電通總經理李焜耀豪氣地說,全台灣最有實力承接手機設計製造訂單(ODM)的就屬明碁了。
大約在6、7年前,手機規格還混沌不清,究竟美規或歐規會成為主流,沒人知道,也因此當時台灣沒有業者敢衝,不過為了分散電腦產業經營風險,李焜耀堅持明碁一定要進入通訊市場,基於這個考量,手機成為李焜耀帶領明碁進軍通訊領域的敲門磚。
不過手機的技術門檻相當高,明碁前後投入高達新台幣6億元以上的研發費用,手機卻未能如期上市,平白錯失1997年國內大哥大市場開放的大好良機。不過塞翁失馬,焉知非福,明碁的技術在1998年獲得摩托羅拉肯定,開始下單給它。
元大京華投顧襄理魏建發指出,明碁自有技術實力屬國內最強,對摩托羅拉的出貨量有增無減,前陣子雖然研發團隊被挖角了30人,但由於世界大廠對新機型的推出速度因景氣影響趨緩,GPRS手機多在下半年第三季後推出,明碁技術已具領先優勢,領先地位不易撼搖。

**楠梓電子:與摩托羅拉
有長期合作關係

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1998年8月楠梓電子宣告收購摩托羅拉位於新加坡兩座印刷電路板廠,其中一座還曾發生火災,最後折價收購。在這項收購案中,兩家公司重要的協定就是摩托羅拉要優先下單給楠梓電子,楠梓電子因此成為供應摩托羅拉印刷電路板的主力廠商。
成立於1978年的楠梓電子,一路上隨著台灣電腦代工產業成長,和其他印刷電路板廠一樣,一直都專注於資訊板。不過,從1990年開始,楠梓電子轉攻手機板,正值全球大哥大市場活絡,楠梓電子緊抱摩托羅拉大腿,營收也跟著大哥大的趨勢成長。
楠梓電子手機板佔營收比重將近60%,其中將近90%的訂單來自摩托羅拉。過去1年來,通訊景氣下滑對楠梓電子造成不小的影響,不過,隨著摩托羅拉今年第二季開始清庫存,營運狀況逐漸好轉,楠梓電子也跟著逐漸回暖。近期摩托羅拉下單量明顯增加,楠梓電子6月份手機板整體出貨量達230萬支,7月已提升到250萬支,預期8月份有機會達285萬支的水準。

**飛宏:小而美的電源供應器廠商

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在國內4家電源供應器廠商(台達電、光寶、三光惟達與飛宏企業)中,飛宏名列第四,但是也是最小而美的一家,號稱是小台達電。飛宏是摩托羅拉全球通訊用充電器6大供應商之一,摩托羅拉佔飛宏營收高達6成。
1972年時,26歲的林中民創立飛宏企業。29年來,飛宏已經發展成中型企業,資本額達15.35億,去年營業額更高達65億餘元。而今年6月,飛宏營收創下今年單月新高,主因便是來自摩托羅拉亞洲訂單逐月增加。
現年53歲的林中民身兼董事長與業務部主管職務,一兼就是數十年。最近這幾年,他依舊帶著業務員到海外開拓客源。流利的英、日語,讓人很難想像他只有高工畢業。
差異化產品是飛宏得以與前三大電源供應器廠商抗衡的原因之一。飛宏原本也和其他廠商生產同樣的產品,以電腦電源供應器為主,但資訊業競爭日益激烈,價格愈跌愈低,連帶擠壓零組件供應商的利潤。於是8年前,林中民決定往通訊電源供應器發展,並且當年就開始和摩托羅拉接觸。
1995年,飛宏部分機種便取得摩托羅拉認證及少量訂單,之後拜全球通訊快速成長之賜,來自摩托羅拉的訂單飛快成長,飛宏躍居摩托羅拉電源供應器全球6大策略供應商之一,亦是在台唯一供應商。
去年2月15日,飛宏以每股111元價格掛牌上櫃,一度漲到238元。後來隨國內政局不穩,股價不斷向下修正,不過在股市如此低迷的情況下,飛宏還能維持40元上下的水準,是一家小而美的企業。
外界傳言飛宏計劃介入手機用電池封裝領域,預計明年在中國東莞廠開始量產,對此飛宏發言人連志成未證實,但也不否認。以摩托羅拉近期放手一搏的決心看來,顯然飛宏在未來2年內仍將高度成長。

**綠點高新:搭上通訊獲利列車的機殼供應廠

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明碁下單300萬支機殼訂單的傳言1個月前開始不脛而走,各機殼廠商都積極爭取,包括綠點高新和可成,不過一般認為,綠點高新極有可能出線,因為綠點是摩托羅拉長期配合的機殼供應商。
走在台中縣大雅鄉員林村神林路上,不經意會發現一家不起眼的小公司,這一家是綠點高新,成立於1981年,是台灣典型的中小企業,資本額只有4.4億元,但是每股盈餘(EPS)竟然超過6元。去年綠點進軍中國,董事長李毓洲不僅將代表高科技的大陸慣用語「高新」兩字加入公司名稱中,搖身一變改為綠點高新科技公司,更在大陸通訊重鎮天津建立塑膠射出、精密模具工廠。
綠點成立以來,一直是一家傳統的塑膠外殼公司,雖然是傳統產業,但是一旦搭上通訊產業的列車,獲利一樣可觀。近年來,綠點專門為摩托羅拉生產專用的手機外殼,營收扶搖直上。綠點去年的國內部門營收為6.17億元,在認列大陸子公司的收益下,稅後純益達4.61億元,EPS高達6.64元,獲利能力超越其他摩托羅拉概念股。
今年摩托羅拉的美國廠關閉以後,已有加速釋出訂單的情況,讓台灣今年下半年手機代工景氣回溫不少。以今年7月來說,綠點手機機殼單月出貨量便再度回升到50萬支水準,今年下半年出貨量更將比上半年成長一倍以上。
摩托羅拉亟欲藉由GPRS取回被諾基亞攻陷的城池,結果如何雖然還是問號,不過,顯然這一群摩托羅拉概念股已經開始嘗到景氣回溫的甜頭了。
然而危機也是有的,國際大廠不斷降低成本,壓縮代工廠獲利空間。為了降低成本,台灣廠商紛紛移往大陸。連志成就指出,飛宏在台灣三重廠幾乎已經不生產了,統統移往大陸東筦,問題是大陸成本提高之後,又該移往哪裡?這是他們的憂慮。就像李焜耀說的,台灣生產的零組件多半是低階的,沒什麼門檻,一定要設法往高階走,提高競爭力,也提高獲利空間。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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