轉機中的台灣Motorola概念股
轉機中的台灣Motorola概念股
2001.09.01 | 科技

全球前兩大手機大廠諾基亞(Nokia)和摩托羅拉(Motorola)的廝殺戰,在今年下半年逐漸白熱化,尤其摩托羅拉頻出「狠招」,頗有壓制諾基亞的氣勢,不過兩軍交戰,最大的獲利者之一當然是台灣的代工製造廠商。
回顧過去一整年,全球最風光的手機大廠非諾基亞莫屬,全球市佔率由前年的26.9%上揚至30.6%,今年上半年甚至飆到35%以上。反觀摩托羅拉,去年推出3688貝殼機大受好評卻並沒有乘勝追擊,加上又受到半導體部門拖累,無法全力衝刺手機業務,導致去年手機市佔率較前年下滑了2.3%,更糟糕的是還堆積了上千萬支的手機存貨。
不過,今年下半年,可不一樣了。摩托羅拉捲土重來,左手忍痛砍價出清庫存,右手極力推廣GPRS手機(一種寬頻手機,速度在理想狀況下可達每秒115K,是GSM手機的10倍以上),企圖靠GPRS扳回一城。
諾基亞今年第二季的手機銷售量明顯比第一季衰退了7%,衰退原因正是摩托羅拉砍價消化GSM手機庫存。此外,摩托羅拉今年第三季陸續推出三款GPRS手機,企圖奪回被諾基亞侵蝕的市佔率,動機非常明顯。眾銀投信投資總監呂宗耀認為,摩托羅拉這一次大動作,氣勢強勁,未來成長性備受看好。
為了降低成本,全球許多電腦及手機大廠都紛紛把訂單下到低成本的地區,台灣就是其中之一。摩托羅拉在台灣早已自成一條供應鏈,在這一條供應鏈上的廠商包括明碁電通、大霸、楠梓電子、飛宏和綠點,他們是摩托羅拉概念股。今年第三季之後,庫存清得差不多,再加上強力推出GPRS手機,摩托羅拉明顯增加對台下單量,主要受惠廠商就是供應鏈上這些概念股。

**明碁:最有實力承接手機ODM訂單

**桃園縣龜山鄉有一條「明碁一條街」,這裡是明碁生產手機的重鎮,整條街放眼望去,幾乎都是明碁的廠房。緊鄰著原來的廠房,還有一座更大的廠房在施工中,竣工以後,明碁的手機產能還會擴大好幾倍。明碁電通總經理李焜耀豪氣地說,全台灣最有實力承接手機設計製造訂單(ODM)的就屬明碁了。
大約在6、7年前,手機規格還混沌不清,究竟美規或歐規會成為主流,沒人知道,也因此當時台灣沒有業者敢衝,不過為了分散電腦產業經營風險,李焜耀堅持明碁一定要進入通訊市場,基於這個考量,手機成為李焜耀帶領明碁進軍通訊領域的敲門磚。
不過手機的技術門檻相當高,明碁前後投入高達新台幣6億元以上的研發費用,手機卻未能如期上市,平白錯失1997年國內大哥大市場開放的大好良機。不過塞翁失馬,焉知非福,明碁的技術在1998年獲得摩托羅拉肯定,開始下單給它。
元大京華投顧襄理魏建發指出,明碁自有技術實力屬國內最強,對摩托羅拉的出貨量有增無減,前陣子雖然研發團隊被挖角了30人,但由於世界大廠對新機型的推出速度因景氣影響趨緩,GPRS手機多在下半年第三季後推出,明碁技術已具領先優勢,領先地位不易撼搖。

**楠梓電子:與摩托羅拉
有長期合作關係

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1998年8月楠梓電子宣告收購摩托羅拉位於新加坡兩座印刷電路板廠,其中一座還曾發生火災,最後折價收購。在這項收購案中,兩家公司重要的協定就是摩托羅拉要優先下單給楠梓電子,楠梓電子因此成為供應摩托羅拉印刷電路板的主力廠商。
成立於1978年的楠梓電子,一路上隨著台灣電腦代工產業成長,和其他印刷電路板廠一樣,一直都專注於資訊板。不過,從1990年開始,楠梓電子轉攻手機板,正值全球大哥大市場活絡,楠梓電子緊抱摩托羅拉大腿,營收也跟著大哥大的趨勢成長。
楠梓電子手機板佔營收比重將近60%,其中將近90%的訂單來自摩托羅拉。過去1年來,通訊景氣下滑對楠梓電子造成不小的影響,不過,隨著摩托羅拉今年第二季開始清庫存,營運狀況逐漸好轉,楠梓電子也跟著逐漸回暖。近期摩托羅拉下單量明顯增加,楠梓電子6月份手機板整體出貨量達230萬支,7月已提升到250萬支,預期8月份有機會達285萬支的水準。

**飛宏:小而美的電源供應器廠商

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在國內4家電源供應器廠商(台達電、光寶、三光惟達與飛宏企業)中,飛宏名列第四,但是也是最小而美的一家,號稱是小台達電。飛宏是摩托羅拉全球通訊用充電器6大供應商之一,摩托羅拉佔飛宏營收高達6成。
1972年時,26歲的林中民創立飛宏企業。29年來,飛宏已經發展成中型企業,資本額達15.35億,去年營業額更高達65億餘元。而今年6月,飛宏營收創下今年單月新高,主因便是來自摩托羅拉亞洲訂單逐月增加。
現年53歲的林中民身兼董事長與業務部主管職務,一兼就是數十年。最近這幾年,他依舊帶著業務員到海外開拓客源。流利的英、日語,讓人很難想像他只有高工畢業。
差異化產品是飛宏得以與前三大電源供應器廠商抗衡的原因之一。飛宏原本也和其他廠商生產同樣的產品,以電腦電源供應器為主,但資訊業競爭日益激烈,價格愈跌愈低,連帶擠壓零組件供應商的利潤。於是8年前,林中民決定往通訊電源供應器發展,並且當年就開始和摩托羅拉接觸。
1995年,飛宏部分機種便取得摩托羅拉認證及少量訂單,之後拜全球通訊快速成長之賜,來自摩托羅拉的訂單飛快成長,飛宏躍居摩托羅拉電源供應器全球6大策略供應商之一,亦是在台唯一供應商。
去年2月15日,飛宏以每股111元價格掛牌上櫃,一度漲到238元。後來隨國內政局不穩,股價不斷向下修正,不過在股市如此低迷的情況下,飛宏還能維持40元上下的水準,是一家小而美的企業。
外界傳言飛宏計劃介入手機用電池封裝領域,預計明年在中國東莞廠開始量產,對此飛宏發言人連志成未證實,但也不否認。以摩托羅拉近期放手一搏的決心看來,顯然飛宏在未來2年內仍將高度成長。

**綠點高新:搭上通訊獲利列車的機殼供應廠

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明碁下單300萬支機殼訂單的傳言1個月前開始不脛而走,各機殼廠商都積極爭取,包括綠點高新和可成,不過一般認為,綠點高新極有可能出線,因為綠點是摩托羅拉長期配合的機殼供應商。
走在台中縣大雅鄉員林村神林路上,不經意會發現一家不起眼的小公司,這一家是綠點高新,成立於1981年,是台灣典型的中小企業,資本額只有4.4億元,但是每股盈餘(EPS)竟然超過6元。去年綠點進軍中國,董事長李毓洲不僅將代表高科技的大陸慣用語「高新」兩字加入公司名稱中,搖身一變改為綠點高新科技公司,更在大陸通訊重鎮天津建立塑膠射出、精密模具工廠。
綠點成立以來,一直是一家傳統的塑膠外殼公司,雖然是傳統產業,但是一旦搭上通訊產業的列車,獲利一樣可觀。近年來,綠點專門為摩托羅拉生產專用的手機外殼,營收扶搖直上。綠點去年的國內部門營收為6.17億元,在認列大陸子公司的收益下,稅後純益達4.61億元,EPS高達6.64元,獲利能力超越其他摩托羅拉概念股。
今年摩托羅拉的美國廠關閉以後,已有加速釋出訂單的情況,讓台灣今年下半年手機代工景氣回溫不少。以今年7月來說,綠點手機機殼單月出貨量便再度回升到50萬支水準,今年下半年出貨量更將比上半年成長一倍以上。
摩托羅拉亟欲藉由GPRS取回被諾基亞攻陷的城池,結果如何雖然還是問號,不過,顯然這一群摩托羅拉概念股已經開始嘗到景氣回溫的甜頭了。
然而危機也是有的,國際大廠不斷降低成本,壓縮代工廠獲利空間。為了降低成本,台灣廠商紛紛移往大陸。連志成就指出,飛宏在台灣三重廠幾乎已經不生產了,統統移往大陸東筦,問題是大陸成本提高之後,又該移往哪裡?這是他們的憂慮。就像李焜耀說的,台灣生產的零組件多半是低階的,沒什麼門檻,一定要設法往高階走,提高競爭力,也提高獲利空間。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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