微軟成功結親動視暴雪!背後神隊友揭密:如何每年砸百億打造「最強公關」?
微軟成功結親動視暴雪!背後神隊友揭密:如何每年砸百億打造「最強公關」?

上週五(13),微軟宣佈完成動視暴雪的687億美元收購案,這是微軟近50年的歷史上規模最大的一筆交易,尤其是在科技巨頭面臨越來越嚴格的壟斷審查、隔壁Google正陷入拆分危機,微軟每年耗資10億美元營運的公關及法律團隊,或許在此刻突顯了影響力。

微軟動視暴雪收購案花了多達21個月才成功通關,期間經過美國、歐盟、中國、英國等眾多國家監管機構的嚴格審查,並且也遭遇美國及英國的反對,但在微軟的魅力攻勢、持續修改條款讓監管單位放心、以及多場聽證會的開誠布公下,最終仍得以完成收購。

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動視暴雪加入微軟後,眾多知名IP也被微軟納入麾下。

《金融時報》認為,能通過這筆收購顯示了微軟20多年來在外交及名聲上的投入與塑造。微軟這每年花費10億美元的公關及法律團隊,為他們贏得各國政府的好感、信任與影響力,在政策、與政府交涉上取得了巨大優勢。

為了買下動視暴雪,微軟在法院上從與聯邦貿易委員會(FTC)的訴訟中取得勝利,說服原先堅決反對收購的英國競爭與市場管理局(CMA)點頭批准。過去微軟曾深深不受歐盟信任,但這次也獲得包括歐盟在內的監管單位放行。

微軟花20年在各國政府打好關係,成收購案通關核心?

而主導微軟對公部門影響力的,則是總裁布萊德.史密斯(Brad Smith),他在2002年成為微軟的總法律顧問,2015年被任命為總裁,2021年更成為微軟的副董事長。《金融時報》指出,長年來在他的領導下,微軟一直向監管機構展現他們更懷柔、願意配合的一面。

21世紀初期,微軟被判決違反《謝爾曼反壟斷法》差點就要被強制拆分一分為二,比爾蓋茲也在這起事件中途卸任執行長。在這起事件前,微軟對待監管部門的態度一直很強硬,而史密斯上台後則主張更溫和的作法,並且對監管部門更加透明。

Brad Smith
總裁布萊德.史密斯被認為是主導微軟在各國建立影響力的核心人物,讓他們得以通關,成立以來最大收購案。

另外,微軟也不斷透過給予政府各種支援,從科技政策的建議到遭遇網路攻擊時的緊急應對,用各種手段與政府建立信任。甚至2020年時,微軟在聯合國總部附近設立了辦事處,烏克蘭總統澤連斯基就曾經造訪。

無論是幕前他們與監管單位的博弈、盡可能配合調整,消除壟斷疑慮,又或者幕後持續在世界各國建立影響力與信任,都替微軟在收購時帶來更多優勢。 一位前微軟高管表示,他們從與政府的周旋中學到,「在遭遇難題前就先建立關係,讓人們事先了解業務,效果才會更好。」

一位微軟競爭對手的公關負責人也坦承,微軟在重塑政府心中形象方面做得很好,「他們被各國政府視為『好人』,這是我們夢寐以求的機會。」史密斯還計畫更進一步大量地遊說專家,「我們的目標是在新法律通過前,先建立我們監管能力。」

雖然有時微軟也會維持不住這樣的形象,例如今年4月底5月初英國CMA阻擋微軟收購動視暴雪時,史密斯難得說出重話,聲稱對此決定非常失望,並認為這樣的結果對英國很不利,「我不得不說,這可能是英國40年來最黑暗的一天。」

積極與政府建立關係、搶先建立優良印象的與公部門打交道方針,讓他們得以在科技巨頭收購受到越來越放大檢視時,仍能完成這科技界史上最大的收購案。雖然政府不一定會對微軟的示好完全買單,「但他們會願意聽你說話,你有機會說服他們,這才是最重要的。」一位前微軟高管指出。

延伸閱讀:Candy Crush你還在玩嗎?微軟也垂涎手遊霸主,11年大賺6千億!

資料來源:金融時報Politico華爾街日報

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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