鴻海科技日｜一台Model N，揭開鴻海物流野心！雙策略長首談致勝關鍵：CDMS是什麼？|數位時代 BusinessNext

一年一度的科技業盛事鴻海科技日（HHTD23）18日登場，鴻海連續四年舉辦鴻海科技日，特別邀請輝達（Nvidia）執行長黃仁勳擔任特別來賓，還發表新款電動物流車Model N，並同步展示鴻海近年在電動車垂直整合的成果，鴻海董事長劉揚偉宣示：「鴻海將從科技製造，轉型平台解決方案供應商。」

亮點一：黃仁勳搭乘Model B現身

Nvidia執行長黃仁勳與鴻海執行長劉揚偉共同搭乘電動車Model B現身，黃仁勳讚嘆，「這是漂亮、理想的車子，屬於年輕情侶的車輛。」

接著黃仁勳在螢幕秀出一張手繪圖，提到雙方進行全新的軟體設計。他指出生成式AI需要三大要素：演算法、豐富的數據與強大的電腦。

劉揚偉與黃仁勳透露，兩家公司將合作開發下世代人工智慧與機器人生產系統，加速全球工業數位化的進展； 同時在鴻海推出的智慧電動車、智慧製造、智慧城市等三大平台領域探索運用NVIDIA系統。

黃仁勳提到，製造智慧這種全新的製造業已經崛起，生產這些智慧的資料中心就是AI工廠，他認為鴻海具有在全球建立AI工廠的專業知識和規模，雙方將加速AI工業革命。

亮點二：半導體策略長蔣尚義、電動車策略長關潤都開講

鴻海電動車策略長關潤，以及德國汽車零件大廠ZF集團執行長Holger Klein，則是一起搭乘Model C出場。

今年7月，鴻海宣布取得德國汽車零件大廠ZF集團旗下底盤子公司50%股權，雙方將在乘用車底盤系統建立合作夥伴關係，並擴大頂級汽車客戶。

擁有37年車界經驗的關潤提到， 現在電動車有3大痛點：昂貴、充電困擾、無法獲利。 他指出，鴻海策略透過CDMS（Contract design and manufacturing service，委託設計與製造服務）的商業模式，提供電動車代工服務、加速電動車開發時程，目前已有14潛在客戶、23個計畫執行中。他也看好印度、日本市場會是下個潛力市場。

半導體策略長蔣尚義也在演說中提到，積體晶片（integrated chiplets）將是後摩爾時代的主要科技潮流之一。隨著IoT時代來臨，晶片功能將越來越多元，積體晶片次系統封裝將會成為主流。蔣尚義提出「System Foundry Business Model 」，透過此商業模式將能有效節省人力、減少資本投資、縮短晶片上市時間。

亮點三：電動車Model B量產版登場、新款電動廂式物流車Model N亮相

車輛方面，鴻海去年發布的都會休旅車Model B端出量產版，除了造型盡可能維持原樣，內裝儀表放大到9.2吋，超過500公里續航、增加10%，預計2024年第四季進入量產。

這次新亮相的電動物流車Model N則顛覆傳統貨車形象，補足各種不同級距的電動車解決方案，載重5噸，續航力250公里，提供都市物流。

在外型方面，採子彈式車頭設計，貫穿式線條，自動翻轉貨艙登車踏板，兩側及後方安全警示投射燈，一鍵開啟電動後捲門，讓駕駛在運送貨物時，能夠更安全，可望帶給物流業者全新的運輸體驗。

而納智捷為鴻海首個車廠夥伴，目前納智捷n7預購已超過5千輛，劉揚偉表示，今年科技日鴻海展示CDMS能力，現場展出的車輛產品都是準備好提供客戶，同時協助車廠夥伴把重心放在行銷與服務，鴻海聚焦設計跟製造，協助降低生產成本、快速進入市場。

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責任編輯：錢玉紘

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。