【圖解】TikTok上紅什麼？台、日重旅遊，韓國熱愛舞蹈挑戰，一張圖找出流量密碼|數位時代 BusinessNext

【圖解】TikTok上紅什麼？台、日重旅遊，韓國熱愛舞蹈挑戰，一張圖找出流量密碼

台灣近年掀起短影音熱潮，TikTok東北亞總經理首次和台灣媒體分享趨勢觀察，台灣日本韓國三地流行內容外，也針對新推出的安全功能做出介紹。

你知道台日韓TikTok最近在紅什麼嗎？

TikTok將台灣和日韓一起歸類在東北亞市場，佐藤陽一指出，原因在於這三個地區有非常緊密的文化連結，和相互的影響力，民眾旅遊拜訪的頻率非常高，戲劇、音樂也都是共通語言，「三大地區文化互相催化的效果，不只影響東北亞，更可能有潛力影響全球」。

佐藤陽一於會中分享，台日韓三大地區近期的流行內容觀察，供創作者參考。

祭出多項安全功能，能扭轉形象嗎？

在全球熱潮之外，TikTok近年也受到安全爭議問題纏身，遭到多國歐美國家機構禁用，調查單位也密切關注，其中包括中國政府資料取用、個資安全、兒童暴露在不良內容之下、不實訊息等問題，都反覆被檢視。

對此，佐藤陽一指出，TikTok非常仰賴全球社群，因此讓用戶「感到安全」是重要任務，今年TikTok就諮詢全球100多家機構和專家，於四月更新了社群守則，針對其中幾項問題提出解方，希望扭轉形象。

一、兒童青少年內容

TikTok社群中有非常大量的低年齡層用戶，雖然官方並未公開統計18歲以下的數據，但根據AppApe等第三方研調機構的統計，在美國有超過3成的用戶位在10-19歲區間，是所有年齡層中最多。

這群兒童和青少年在平台上接觸到的不良內容或仇恨言論，以及侵蝕注意力的問題都讓家長擔憂，美國印第安那州檢察官辦公司去年12月公開指出，中國政府能接觸到TikTok用戶的敏感資訊，並將網路上性行為、吸毒等不當內容推播給兒童，基於違反州消費者保護法起訴TikTok，

佐藤陽一分享，TikTok今年推出幾項新政策，針對青少年使用安全：

自動預設 13-15 歲的用戶帳號為隱私帳號

直播功能的年齡限制在18歲以上

所有未滿 18 歲用戶的帳號，都會自動開啟每日 60 分鐘的螢幕時間限制

加上2020年推出家庭配對功能，家長可以為小孩的TikTok訂立安全設定，還有評論篩選工具，屏蔽仇恨留言，避免青少年受到影響。

二、假訊息

TikTok中充斥假訊息的問題也備受抨擊，美國新聞可信度評分工具《新聞守門人》曾發布報告指出，如果在TikTok上搜索「烏克蘭」、「俄羅斯」、「戰爭」等關鍵字，前20項結果都是虛假、誤導性影片，其中含有俄羅斯宣傳的不實訊息。

為了改善問題，TikTok和全球通過認證的第三方事實查核機構合作，其中也包括台灣，機構會協助監督，提供有爭議的內容讓TikTok官方調查了解。

當偵測到疑似不實內容，平台會確保不會被放到「為您推薦」的頁面，同時「未查核內容警告標籤」，分享時會跳出警語，請用戶散佈前三思。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。