吻別速度時代|數位時代 BusinessNext

「性能比速度更重要！」蘋果電腦執行長賈伯斯（Steven Jobs）在紐約高喊著。被蘋果迷視為每年盛事的MacWorld大展7月在紐約舉行，賈伯斯以一改往常，不再緊追著WinTel陣營強調的晶片運算處理速度不放，而是試圖說服消費者，不要再用速度的概念來評斷蘋果的整體表現。
從發明第一台個人電腦開始，到1997年重回公司以後，身為蘋果電腦創辦人的賈伯斯，一直不放棄任何夢想的機會，也不錯過任何轉折的可能，他是第一個發想把電腦科技拿來取悅人而非工作，第一個把電腦變成傢俱、玩具或廚具，所以我們可以看到圖形化介面且外觀多彩的電腦。
在PC產業走向低成長之際，賈伯斯現在想做的是：落實「後PC時代」真正涵意，不是「資訊家電」，而是「電腦家電」！
蘋果電腦要扮演的是「數位樞鈕」（Digital Hub）的角色，從這個樞鈕發動，讓各種數位資訊可以快速的流通、容易操作。賈伯斯在紐約的演講中主張，比起英特爾P4微處理器中，已有1.7Ghz工作頻率的產品，蘋果這裡只有800Mhz，光就速度看，G4的確是落後，但賈布斯強調，如果認為工作頻率等於效能，那實在是個大誤解。
穿著牛仔褲出席的賈伯斯，不改瀟灑本色，直接在會場中比較蘋果電腦與WinTel系列的產品，展現蘋果電腦在影音處理及繪圖功能的優秀性能，以證明他所提出的論點。
自1997年賈伯斯重新回鍋出任執行長後，就屢有重大改革，去年立下宏願，宣佈蘋果計劃5年內在個人電腦市場上恢復到以前10%的水準，而蘋果的武器正是彈性的價格及實用的性能，像是內建多媒體影音解決方案，推動新版Mac OS、佈建多管道的銷售通路、以及強化應用方案的開發，都是賈伯斯的反攻策略。
軟體部份目前已號召到包括微軟、Adobe、IBM等超過千家軟體商的支持，在通路部份，預計在年底前在美國開設25家零售店之外，蘋果電腦正積極與DVD軟體公司Spruce，洽談購併事宜，進一步加強蘋果在DVD領域的領導地位。結合了軟體與通路，再加上蘋果電腦對自家產品向來信心十足，也就難怪賈伯斯這次特別告訴消費者：「除了速度外，請多注意我們的性能。」
以賈伯斯過去的記錄，當概念落實到具體行動時，就是產業有可能大翻轉的開始，因此今年賈伯斯雖然沒有提出類似去年提出的立方體形狀的「Power Mac G4 Cube」那樣的新概念，仍讓業界不敢掉以輕心。
賈布斯演講結尾表示：「美國的經濟形勢目前還仍然嚴峻。不過極使在這樣的情勢下，我們仍然會推出具有格新意義的產品，以及進行各種新的嘗試，而且這個方針今後也不會改變。」換個方式品嚐蘋果，滋味可能真的大不同！

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。