AI教父挺監管,他卻說:AI還很蠢不用干涉!Meta首席AI科學家是怎麼想的?
AI教父挺監管,他卻說:AI還很蠢不用干涉!Meta首席AI科學家是怎麼想的?

社交媒體Facebook母公司Meta的首席人工智慧科學家楊立昆(Yann LeCun)在接受採訪時表示,人工智慧現在很愚蠢,根本不用監管。他聲稱,早期阻礙人工智慧的種種嘗試會扼殺競爭。

對AI風險的擔憂為時過早,楊立昆「人工智慧比貓還笨」

楊立昆是2018年圖靈獎得主,也是電腦視覺和神經網路領域的領軍人物。他的工作經常被其他人工智慧研究人員引用,用來解釋為什麽人工智慧領域目前取得巨大成功。楊立昆將目前對人工智慧進行監管與早期網路受到政府干預的情況進行比較。他表示,現在限制人工智慧就像在噴射機發明之前對其進行管制。

楊立昆認為,目前的監管都是圍繞著系統的「潛在風險」所展開的,但實際上「我們目前連學習能力能和貓相提並論的系統都沒有」。他稱這種做法「適得其反」,同時表示人工智慧懷疑論者「希望在人工智慧安全的幌子下形成監管俘獲」。

楊立昆的觀點與「人工智慧教父」傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)等人的意見相左。最近辛頓支持對人工智慧進行監管,他暗示基於目前的大型語言模型,人工智慧將變得非常先進,以至於可能會對人類造成傷害。

楊立昆對此完全不以為然。他說,大多數人太受《魔鬼終結者》等電影的影響,幻想有一天比普通人更聰明的機器會思考。楊立昆認為,人工智慧模型「根本不理解世界是如何運作的,它們沒有計劃能力,也沒有真正的推理能力。」

楊立昆所指的是通用人工智慧,像OpenAI這樣的公司聲稱,真正的機器智慧轉變近在咫尺,但楊立昆稱這種看法「過於樂觀」,因為人工智慧需要許多「概念上的突破」才能達到這一階段。簡而言之,楊立昆的意思是,科學家們目前還不知道如何讓人工智慧從ChatGPT發展到電影《魔鬼終結者》中的天網。

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然而,楊立昆在採訪中沒有提到人工智慧圖像生成器、語言模型甚至自動駕駛汽車所表現出的可怕偏見,他也沒有提到人工智慧如何帶來新一波假訊息。

楊立昆負責Meta的大型語言模型Galactica AI。Galactica AI原本旨在幫助研究人員提高工作效率,但科學家們發現它引用文本錯誤甚至編造期刊,因此Meta於去年11月將其下線。楊立昆對撤下Galactica AI表示不滿,他說:「透過濫用機器人來獲得樂趣是不可能的。這樣做開心嗎?」

楊立昆也承認,人工智慧最終會變得更聰明,甚至比人類更聰明。但他堅稱,他認為人工智慧根本不會造成傷害,而是會幫助我們解決更大的社會問題,比如治療癌症或解決氣候變化。

楊立昆說:「智力與控制欲無關。如果最聰明的人類真的想要統治他人,那麽阿爾伯特·愛因斯坦(Albert Einstein)和其他科學家就會既有錢又有權,但他們並沒有。」

此前,楊立昆曾聲稱,社會有能力「阻止邪惡擁有無限的權力。

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #AI
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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