高通「最頂」PC晶片亮相，血洗英特爾、蘋果？電腦晶片戰火猛烈，為何來搶飯碗？|數位時代 BusinessNext

高通推PC晶片，效能拳打英特爾腳踢蘋果

高通在夏威夷舉辦的活動上，揭露了提供Windows作業系統筆電的晶片平台Snapdragon X Elite，這是一款包含Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon神經網路、記憶體、Wifi及藍牙通訊模組的系統單晶片（SoC）。《Fast Company》指出，這雖然不是高通第一款為個人電腦設計的晶片平台，卻是迄今為止最強大的產品。

高通執行長克利斯蒂亞諾．亞蒙（Cristiano Amon）自豪表示，這款晶片將提供筆電裡最快的處理器，比蘋果、超微，英特爾的任何產品都要快，有著水冷級CPU的能耐，同時能帶來頂級的遊戲體驗，「我們會在一台筆電裡實現這一切，僅僅一台電池供能的裝置裡。」

「這會使我們成為行動運算領域的CPU領導者。」高通財務長阿卡什．帕希瓦拉（Akash Palkhiwala）也表示，Snapdragon X Elite能以低成本、低功耗提供最頂級的性能。

根據高通的說法，Snapdragon X Elite能提供高達英特爾晶片兩倍的效能，同時在單線程的性能方面勝過蘋果M2，並減少30%功耗的情況下擁有相同等級的性能表現。這款新電腦晶片公佈後，高通的股價也上漲了1.5%。

看上AI變革浪潮，沒為AI設計的電腦可能淪為黑莓機

但電腦晶片市場早已是個競爭激烈的領域，高通選在這個時間點進入市場，看準的便是科技界當下最火熱的AI趨勢。高通認為，AI技術只有從資料中心轉移到手機、個人電腦等邊緣裝置時，才能夠真正發揮它的潛力。

高通指出Snapdragon X Elite的AI運算能力遠超競爭對手，能夠處理多達130億個參數的AI模型，是一般筆電晶片的4.5倍。

微軟執行長薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）也在Snapdragon X Elite的發表中為高通站台，聲稱這款晶片將能助力企業及消費者開啟「AI個人電腦」的新時代，「我們共同進行的工作正在努力結合這些體驗，如果沒有新的架構就沒辦法實現。」

值得一提的是，過去微軟與英特爾的緊密合作，讓兩者之間有「Wintel」的稱呼誕生，但現在微軟卻成為挑戰者高通的支持者。

《彭博社》評論，假如高通想要進軍個人電腦領域，或許得想辦法證明自己有能耐實現這些驚人的進展與主張，英特爾的x86架構仍是個人電腦領域的絕對主流，連競爭對手AMD也依賴英特爾授權架構，目前只有蘋果開發的晶片成功擺脫英特爾，但Mac系列產品在個人電腦的市占率才剛剛超過10%。

不過，在高通看來AI的浪潮正是如同智慧型手機誕生的變革時刻，亞蒙聲稱不是為AI設計的個人電腦，未來很可能走上黑莓機的道路，曾經普遍存在的平台變得過時起來，同時他認為2025年很可能就會是關鍵時刻。

目前個人電腦領域的競爭也逐漸白熱化，輝達才傳出正在開發Arm架構的自研處理器，最快將於2025年登場，而超微也同樣在開發基於Arm架構的產品，過去被認為因行動產品蓬勃而走下坡的個人電腦，正因為AI的火熱迎來全新競爭與玩家。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。