大巨蛋看亞錦賽只要600元、25日全面開賣!8個QA看:去大巨蛋看球安全嗎?
大巨蛋看亞錦賽只要600元、25日全面開賣!8個QA看:去大巨蛋看球安全嗎?

亞錦賽大巨蛋開打!最貴票600元

亞洲棒球錦標賽12月3日開打,首戰將在台北大巨蛋舉行,今(23)日票價出爐,內野全票只要600元,將在25日開賣。

12月3日亞錦賽的開幕戰,將是大巨蛋啟用後的首場正式比賽,這場是由中華隊對上韓國,票價方面,內野全票600元、內野身障票300元。中信卡友可在明(24)日中午12點優先預購,25日下午2點將會全面開賣。至於超級循環賽、冠軍賽和季軍賽開賣時間將另行公告。

大巨蛋開箱!蔣萬安喊話32年前球迷:我們要巨蛋、我們有巨蛋!

大巨蛋終於來了!台北市長蔣萬安今天(27日)市府團隊視察大巨蛋工程改善情形,包括球場內野、外野到球員休息室、觀眾席等處。大巨蛋將於11月18日舉辦兩場試辦賽,開放萬名球迷「免費進蛋」體驗;北市府也透露,順利的話,12月可舉辦亞錦賽。

蔣萬安與市府團隊開箱大巨蛋,坐到觀眾席模擬觀賽時的氣氛,高呼中華隊加油、全壘打!他強調,今天是球迷的時刻、是台北的時刻。30多年前在台北市立棒球場,也就是現在台北小巨蛋的所在地,一場突如其來的大雨,把當時中華職棒冠軍戰的賽程打亂,引起現場上萬觀眾在雨中大聲呼喊:「我們要巨蛋!」

今天他要特別感謝當時在現場允諾大巨蛋工程的前行政院長郝柏村先生,以及台北市歷任市長,大家一棒接一棒的努力。大巨蛋從選址、規劃、動工、停頓、復工到今天完工,都是所有辛苦的市府同仁,以及施工團隊大家共同的努力。他今天站在這裡,有穿越時空的感覺,想向32年前在雨中呼喊的球迷朋友回應「我們要巨蛋、我們有巨蛋!」

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蔣萬安今天檢視大巨蛋工程,像是本壘板、內野後方的相關防撞軟墊都已設置。
圖/ 台北市政府

蔣萬安表示,今年7月中大聯盟的場務專家Chad Olsen到大巨蛋現場來實際勘查,並提供指導與建議。他指出,Chad Olsen看得非常仔細,並歸類出四大類、涉及多項細節的改善,今天市府團隊到現場也特別去看改善後的狀況,像是本壘板、內野後方的相關防撞軟墊都已設置,還有防護網加長、投手丘草坪跟紅土銜接也相當平順;當時Chad Olsen還拿出尺,實際測量投手板,發現高度還差了1公分,目前也都完成改善,全壘打標杆最下面的標杆網也按照要求加上。

蔣萬安接著說,大巨蛋建造最重要的兩點:
第一,以球員安全為優先考量;
第二,以所有進場觀眾的安全為考量。

今天來視察,確認市府要求遠雄逐項改善的部分都已完成, 今天開箱的是大巨蛋園區的第一區,預計在今年11月將舉辦兩場試辦賽,順利的話12月可舉辦亞錦賽 ,屆時會有亞洲各國隊伍在大巨蛋齊聚一堂,也希望所有好朋友都可以進場為中華隊加油。

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大巨蛋預計今年11月將舉辦兩場試辦賽,順利的話12月可舉辦亞錦賽。
圖/ 台北市政府

大巨蛋安全嗎?8大QA一次看

對於大巨蛋賽事排程,以及民眾最關心的安全問題,北市府也在開箱大巨蛋時回應媒體。以下為媒體與台北市長蔣萬安問答:

Q:今年11月的測試賽,對戰組合跟時間有確定嗎?

A:11月份的兩場試辦賽都已經跟球隊談好,透過棒協邀請臺北興富發成棒隊等幾支隊伍,希望透過試辦賽的方式,得到球員最真實的反饋。特別是Chad Olsen場務專家提到的防撞軟墊,除了以往加強側邊外,球員在接界外球的時候也可能會跳上去,因此在牆緣的上方都有加裝防撞軟墊,嚴格要求在任何時刻保護好球員。希望透過試辦賽,讓球員實際到球場裡面去傳接球、打擊、跑壘等,評估是否還有可改善的空間。

Q:球迷抱怨大巨蛋球場的座椅,還是有些淺色部分,可能會有吃球的問題,接下來這要怎麼改善?

A:市府會跟遠雄溝通,也請遠雄接下來可以的話加裝設備,來避免吃球的狀況。

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大巨蛋球場的淺色座椅,可能會有吃球的問題。市府表示會與遠雄溝通。
圖/ 台北市政府

Q:11月測試賽以及疏散的壓力測試等等結束之後那些缺失,預計可以多久改善?什麼時候可以開始正式營運?

A:基本上相關改善都已完成,包括大聯盟場務專家Chad Olsen所提出的非常多項的改善項目,市府都責成遠雄團隊改善完成。現在主要是希望讓球員給予一些實際使用的反饋,讓未來賽事在進行中有更好的體驗。例如球員休息室,其實有相較於過往更細緻的設計,剛剛他實際去球員休息室走動,為因應球員會穿釘鞋,地面鋪設是採較軟質地的材質,球員休息室內的防護墊也都有加裝,希望屆時球員的反饋可以讓大巨蛋更加完善。

Q:大巨蛋的草皮是不是評價蠻不錯?跟國外哪些球場同等級的?

A:市府這次特別請日本非常知名的品牌美津濃協助草皮鋪設,在鋪設過程中,美津濃提供非常多的建議,並說明他們在施工過程中如何鋪設。在9月份時,他們也花了1個月全面檢視草皮跟紅土之間銜接的部分,包括Chad Olsen也非常重視的細節,所以這個部分他與市政團隊剛剛也走了一遍,實際看到的情形是非常平順。

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日本知名運動品牌美津濃也協助大巨蛋草皮鋪設,市府並花了1個月全面檢視草皮跟紅土之間銜接的部分,這次大巨蛋開箱也針對草皮檢查。
圖/ 台北市政府

Q:中外野的部分有安全門、逃生標誌,如果就是球員在接球的時候,會不會突然看不見或是撞到標誌?

A:這個部分會請遠雄團隊再來了解,如果有改善的必要一定會即刻改善。

Q:大巨蛋場租金額確定了嗎?之前傳出場租要100萬?可能會偏高?

A:場租的部分市府還沒有核定備查,體育局會持續跟遠雄溝通協調,希望遠雄能夠提供更多的優惠。

Q:場內螢幕的尺寸會希望再大一些嗎?因為遠雄之前說拿到使照之後可能會再訂螢幕來裝設,目前進度如何?

A:今天實際在現場觀看現場螢幕,並實際播放影片,大家可以看到並不如從照片上看到感覺很小,實際播放影片、聲音,其實非常清晰,不過市府也會請遠雄若有需求的話,儘快把螢幕再加大。

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大巨蛋場內本壘板、內野後方的相關防撞軟墊都已設置。
圖/ 台北市政府

Q:除了棒球界之外,其實流行音樂界也非常關心大巨蛋,市府怎麼來分配?

A:再次強調大巨蛋其實最重要就是舉辦體育賽事,也就是以打棒球為主,所以一定是規劃以棒球賽事為最優先考量。當然,要舉辦其他的活動,不管是演唱會等等,都會依照相關規定來進行審核,也會要求主辦方提出相關的配套,從內政部的函示,到目前訂定的「臺北市大型群聚活動安全管理自治條例」等都有相關的規定,市府就是依照規定要求主辦單位提出申請,然後再進行審查。

延伸閱讀:最新的大巨蛋跟最老的寶慶店,為何成遠雄業績大動能?

責任編輯:林美欣

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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