AI幫忙工作,第二波斜槓潮來襲?招募網站:近 4 成工作者都在身兼數職
AI幫忙工作,第二波斜槓潮來襲?招募網站:近 4 成工作者都在身兼數職

生成式 AI 工具出現後,已經成為許多工作者日常的得力助手,無論是翻譯文件、提供簡報大綱等,都可以靠這些工具降低負擔、加快工作效率。摩根士丹利(Morgan Stanley)的研究員對此提出了一項想法:如果生成式 AI 可以更快完成工作,何不藉此從事另一份正職呢?

《商業內幕》(Business Insider)引述了摩根士丹利的研究報告,每年擁有多份工作的人口正以 5% 速度增長,而對這個趨勢有興趣的人更以 18% 增加。研究員提到,在平價且進入門檻更低的生成式 AI 出現後,這個現象更加明顯。

生成式 AI 得以大幅縮短工作時間,又能獲取更高報酬

《財星》(Fortune)就寫道,在招募平台 Monster 的調查中,有 37% 受調者回答他們從事超過一份全職工作。然而身兼數職從來都不是新鮮事,之所以在這個時間點顯著增長,不只靠著 AI 工具興起,還受益於過去幾年疫情,使得遠端成為常態,讓這件事情變得更容易。

除此之外,透過 AI 擁有多份工作也能帶來更多效益。一是使用同樣時間做到更多事情,當然可以獲得更高的報酬;再者是《商業內幕》指出,工作者在工作中是否有使用生成式 AI ,也會影響薪水多寡。 如果善加利用生成式 AI 在複數工作上的人,平均每小時可賺取 8.5 美元(約新台幣 274.5 元),而沒有使用這項技術的人,則為平均每小時 7 美元(約新台幣 226 元),相差了 21%。

《VICE》採訪了一位同時從事 3 份財務報告相關工作的受訪者,就相當擅於利用 ChatGPT 建立 Excel 巨集,他只要提供一些參數,ChatGPT 就能接手生成代碼,再經過簡單調整即可,這幫助他能在幾個小時內,就完成過去需要 1~2 周才能處理完畢的工作量。

有些多工者會請 ChatGPT 代為回答通訊軟體的訊息,甚至還要求它使用全小寫英文字母,更像是「人」打出來的,或是協助他們記錄線上會議的資訊,這樣開會當下就能處理其他任務,未來有需要再回來翻閱紀錄即可。 摩根士丹利預測,來自複數工作的收入到 2030 年會達到 4000 億美元,而其中由應用生成式 AI 工具所產生的比例將超過 1/5。

雇主大多不在意完成方式,甚至允許兼任複數工作

但反過來說,面對利用 AI 工具同時承接多項工作的人,企業主有需要禁止或防範嗎?《商業內幕》揭露了答案:其實多數管理階層,根本就不在意你是否用 AI 工具來完成交辦的事項。

一間專注於企業教育訓練的平台 edX 針對美國 800 位高階經理人進行調查, 82% 的人表示,如果員工可以使用 ChatGPT 等 AI 工具,幫助他們更快地完成任務,他們願意讓員工使用這些新興技術從事多項工作。換句話說,只要員工可以完成任務,那麼無論用什麼技術、是否兼差根本不重要。 《財星》也補充,假設組織當前大部分都採取遠端方式,那團隊領導者主要會更關心任務是否能在特定時間內完成,而不是密切監控員工怎麼做、用什麼做。

現在已有許多企業正面看待以 AI 強化工作效率,edX 報告中點出有 73% 的高階經理人認同,下一批接掌的 CEO,都應該是知道如何善用 AI 的人。但於此同時,部分利用 AI 為自己創造更多收入的人,開始擔心這是否只是「短期獲利」,畢竟當企業了解到單憑AI就能完成這麼多工作時,工作者會更容易被取代。儘管當前還沒有唯一答案,但能夠確定的是與人工智慧共處、懂得如何駕馭它,都將成為未來重要的能力。

延伸閱讀:懶女孩工作後,職場再掀起「咖啡打卡」浪潮!

資料來源:Business Insider(1)Business Insider(2)FortuneVICE

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:錢玉紘

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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