華航擴大徵才百人!暌違8年招募「航空中樞神經簽派員」,這是什麼?
華航擴大徵才百人!暌違8年招募「航空中樞神經簽派員」,這是什麼?

華航宣布擴大徵才,預計再延攬逾百名航空菁英,包含簽派、財務會計、空中用品、資訊管理、修護、貨運、人力資源及護理等專業類別,歡迎有志成為航空從業人員者踴躍報考。

本次擴大徵才活動為期兩周,自 10 月 31 日至 11 月 13 日止,報考資格為大學學歷以上,具備多益600分或同級英語認證的成績,於期間內在華航網站報名,錄取者預計自明年2月起陸續報到,展開系列職能及通識訓練。

重新招募「航空中樞神經」簽派員,這是什麼

華航睽違八年招募「航空中樞神經」簽派員, 負責飛行計畫製作、航機簽放、航情守望等工作內容,協助蒐集起備降機場、沿途航路天氣狀況與各國領空飛越許可申請 ,並根據各機型及航線計算航程燃油,規劃具安全與舒適的飛航計畫,同時監控航班狀況,扮演著地面飛行員的重要角色。

華航為全球航空貨運佼佼者,擁有完整健全的運輸體系,本次也招募貨運營運人員,包括貨運管制員及裝載管制員,負責規劃與管理全球客貨機航班進出及轉口貨物,如裝載運送、貨物載位、酬載量計算等裝載計劃製作與執行,確保每個航班貨物運輸安全抵達目的地。

中華航空
華航開出上百職缺。
圖/ 中華航空

華航亦持續招募培訓機師,報考資格須具備多益 750分以上與多益口說及寫作測驗 140 分以上成績單,通過各階段考試且錄取的培訓機師,將由華航出資送往專業飛行學校接受 10 至 12 個月的基礎飛行訓練,之後再進行為期約 12 個月的民航相關訓練,完成近 2 年的訓練及考核,即可成為合格副機師。

華航致力秉持「選才、育才、用才、留才」四大核心,培育全方位航空專才,除連年獲選為新鮮人最嚮往夢幻企業外,更從台灣 3,200 家企業脫穎而出,摘下「2023年幸福企業」金獎榮耀,也獲頒 2023 年亞洲最佳企業雇主獎 (HR Asia Best Companies to Work for In Asia)。

華航視員工為公司最重要的資產,提供完善的訓練制度及多元職涯發展、建立順暢的溝通管道,同時打造健康及安全的職場環境,重視員工福利,如優待機票、員工持股信託及各類獎金等,竭誠歡迎擁有熱情與夢想者加入中華航空。

此外,全球旅運需求持續暢旺,中華航空積極拓展航網及增加班次,2024年將持續引進A350-900、A321neo、777F等新機,2025年迎接全新787機隊。

延伸閱讀:華航迎Q4傳統旺季,看好兩產業出貨!北美占近4成運能,搶攻關鍵是什麼?

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #中華航空
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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