盧超群之子創辦精準醫療新創,獲2700萬A輪募資!如何打造癌症治療解方?
盧超群之子創辦精準醫療新創,獲2700萬A輪募資!如何打造癌症治療解方?

癌症精準醫療新創Engine Biosciences在今(1)日宣布完成2,700萬美元的A輪募資。本輪募資由Polaris Partners領投,既有投資人包含ClavystBio(由淡馬錫控股所成立的生命科學創投公司)、Invus,以及位在新加坡的國際投資公司EDBI;新投資人則包含Coronet Ventures、新加坡企業發展局旗下投資公司SEEDS Capital。與此同時,ClavystBio治療業務負責人Wen Qi Ho也加入Engine Biosciences董事會。

Engine Biosciences分享,在既有與新投資人的支持下,公司創立至今的募資總額達8,600萬美元。

有關本輪獲投的資金運用,Engine Biosciences計畫透過內部研發、合作與夥伴關係,進一步推動生物標記與標靶探索的臨床應用。

開發30多項精準醫療機會,為癌症找到新解方

Engine Biosciences的總部位在新加坡與美國矽谷,由鈺創科技董事長盧超群之子——生技企業家盧冠傑(首圖前排左4)創辦,其「精準醫療研發平台」能夠準確找到引發疾病的關鍵基因交互作用,幫助識別用於生物標記患者群的標靶與治療方法,從而更快速地找出有效的精準醫療。

根據Engine Biosciences團隊分享,通過數據驗證發掘出三十多項先前未曾發現的精準醫療機會,為其產品線和合作夥伴關係奠定穩定基礎;而內部藥物開發生物學與化學研究團隊以最初的識別結果持續推進多項研究計畫。

此外,針對腫瘤學研究,Engine Biosciences 的 ENB-812 研究計畫在2019年獨立發現可具新型標記的合成致死靶點 PKMYT1,目前已經在多種腫瘤類型與動物模型中取得臨床治療前的概念認證,不僅獲得臨床數據的支持,也在先導化合物之探索與改善上取得大幅的進展。

除了辨識高價值靶點以及候選藥物外,Engine Biosciences也為多種不同的標靶治療確立了新患者篩選生物標記。舉例:Engine Biosciences 的生物標記已證實能夠讓腫瘤對於特定臨床階段研究藥物的敏感性提升100倍。這些生物標記將有機會於短期內優化臨床試驗結果,並提升醫療商業發展潛力以及藥物開發經濟效益。

簡單來說,Engine Biosciences在現階段已投入卵巢癌、結直腸癌、肝癌、肺癌與前列腺癌等疾病的治療研究。

目標實現精準醫療的臨床轉化

截至目前為止,Engine Biosciences的兩大專利平台NetMAPPR(機器學習驅動之網路生物學)與CombiGEM(組合遺傳學實驗)透過精密研發及設計協助藥物開發與臨床試驗從業人員發掘並優化精準醫療。這些都是受惠於新加坡與矽谷團隊多年研發成果,以及麻省理工學院、加州大學舊金山分校、加州大學聖地亞哥分校,以及梅奧醫院(Mayo Clinic)之基礎科學。

針對此次募資消息,盧冠傑回應:「我們的研究結果支持了Engine Biosciences的使命,即透過提供病患最適合的標靶治療藥物,進而產生臨床影響。感謝既有與新投資人在本輪募資中對Engine Biosciences 所展現的信心,我們將持續與合作夥伴一同將研究成果實現臨床轉化。」

Polaris Partners管理合夥人Amy Schulman表示:「自投資Engine Biosciences至今,我們見證了其大幅度的成長,以及如何持續透過科技研發能夠實現臨床轉化的精準醫療。很高興能帶領強大的投資人們一同支持Engine Biosciences透過開發治療方法、生物標記,以及建立合作夥伴關係來創造臨床價值。」

ClavystBio治療業務負責人Wen Qi Ho也表示:「此投資計畫與我們的使命是一致的,即將突破性研究轉變為臨床影響,並在新加坡建立能夠吸引國際人才、數據資料與臨床機會的企業。」

責任編輯:蘇祐萱

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓