Online Game──低成長時代,第1支高成長號角
Online Game──低成長時代,第1支高成長號角
2001.08.01 | 人物

連線遊戲(online game),已成為低成長時代的第一支高成長號角。
你相不相信,全台灣一年賣不掉100萬台電腦,但卻有100萬人在過去12個月內買了〈天堂〉的遊戲卡。
你相不相信,被稱為「獲利引擎」的世界CPU巨人Intel,花了20年才達到50%營業毛利率,但是韓國線上遊戲公司NCsoft卻只花2年就達到毛利60%的紀錄,而且就只靠一個產品──就是〈天堂〉。
在今年,全台灣都往地底深處看1%至2%的經濟成長率,惟獨線上遊戲公司遊戲橘子,必須仰直了頭才能計算它的全年營收,預計全年營業額9.3億台幣,比去年4.3億成長116%,但半年報剛結算完,6個月已做完5.5億元,「調升財測免不了,」財務長呂寶麟說。
推動遊戲橘子生意升空的產品,還是〈天堂〉。
〈天堂〉是什麼?
它原名為「Lineage」(家族之意),是由韓國軟體公司NCSoft在1998年9月推出的網路連線遊戲。遊戲者購買NCsoft發行的「點數卡」,就可登陸進入遊戲戰場。在中世紀虛擬戰場中,遊戲者可選擇「王族」、「魔法師」、「妖精」、「騎士」4種角色,沉潛練功、呼朋引伴,攻打風木城、妖魔城、肯特堡、以及奇岩城等4大城堡,勝者據城為王,等著別人來攻打。
別小看這麼不起眼的故事。今年〈天堂〉在韓國已經席捲了230萬位玩家,平均每20個韓國國民就有一個在〈天堂〉中設籍;在台灣,一年間就有100萬人在虛擬國度中冒險,「而且這個數字仍在快速增加,」遊戲橘子總經理劉柏園指出,到年底,台灣巔峰時間的玩家總容量,將可由現在的8.4萬人突破12萬人,「現在純粹是我們的伺服器能量不足!」
驚奇的是,這不足的能量,已是63部黑壓壓的IBM 845大主機(效能僅次於超級電腦「深藍」)加滿油門在運轉;如果遊戲橘子──台灣最大的伺服器主機系統、台灣最大的頻寬購買者,仍然發覺消費者的需求不能被滿足,這「供給過剩」時代出現的罕見「供給短缺」,代表了什麼意涵?

**高速成長的娛樂經濟體

**和全世界焦慮於收費、獲利的免費.com不同,每一個透過Internet進入〈天堂〉的位元訊號,都帶來一把收銀機的鈴聲,貫穿遊戲橘子位於中和北二高交流道旁的辦公室。如果NCsoft與遊戲橘子,分別只花兩年時間就成為兩地最大的.com公司(今年NCsoft預計營收1200億韓圜,約32億台幣),這件事,對受苦於「零收入」的網路業,又透露什麼訊息?
我們清楚看到兩道閃光在〈天堂〉的上空交會──高速成長的全球娛樂經濟體,以及第一個高成長的Internet收費商業模式。
「現代人已不在乎買硬體,他們關心的是:任何東西能否為生活帶來趣味,」美國最大媒體/娛樂顧問公司Booz-Allen & Hamilton創辦人沃夫(Michael Wolf)指出:1991年,當葉爾欽站在一輛蘇聯T-72型坦克上宣佈俄羅斯放棄共產主義,全球因冷戰而緊繃的情緒解放,娛樂經濟時代就到來了;而1990年代無孔不入的有線電視和PC,更孕育了娛樂產業的通路溫床。
數字會說話,20世紀結束的美國人,家庭娛樂支出佔總收入的比例(5.4%),已經超過衣著支出與醫療支出(同為5.2%),成為4800億美金的大產業。即使在世界其他國家,娛樂支出也成為少數持續成長的產業。亞洲金融風暴時,韓國與台灣消費者仍然湧入《鐵達尼號》上演的戲院,東京人仍然蜂擁入北邊千葉市的室內大型滑雪場;英國娛樂工業創造的出口順差,是老牌鋼鐵業的2倍;美國威名百貨(Wal-Mart)17年間成為世界第一大零售業(年營收1900億美金),倚賴的除了是供應鏈即時供貨系統帶來的高效率,「更重要的是它創造了有趣的購物經驗,」沃夫指出。
和硬體產業不同,消費者不會因為「買」了一種娛樂後,就不買下一種,而一種娛樂如果廣受歡迎,它甚至可創造延續價值,「偉大的娛樂,就像一瓶好酒,隨時間增值,」沃夫以《鐵達尼號》電影為例,周邊商品總營收超過35億美金(相當威盛賣出1億組晶片)。
美國娛樂工業以「創意」見長,表現在電影、流行音樂、NBA與大聯盟棒球、賭場、迪士尼;後起的亞洲,則以「社群」經營能力急起直追,在遊戲產業異軍突起。

**韓國NCsoft快速崛起

**
在〈天堂〉之前,日本任天堂(Nintendo)即以電視遊戲「超級瑪琍」(Super Mario)建立以社群為基礎的遊戲王國,在發想者宮本茂提出創意前,誰也沒想到那個「留著小鬍子的義大利水管工人」Mario,會成為青少年青春期的最佳伴侶,創造後續58億美金的市場銷售量。
隨後任天堂的「神奇寶貝」(Pokemon)、新力Play Station接棒輪攻,亞洲遊戲工業已成為世界第一的開發重鎮。
但真正讓亞洲遊戲工業驚嚇世界的,還是〈天堂〉,因為它運用了最強力的工具──Internet。
「人們總想在虛擬時空中得到他人關愛與回饋,我們創造這個時空來滿足他們的需要,」34歲的NCsoft創辦人金澤辰回憶,中學生時代,他就幻想著如何成為一個「英雄」,受人愛戴,但現實生活中沒有人做得到。在寫下韓國第一個文書處理軟體(Hangul)、創辦韓國第一個ISP後,金澤辰發覺網路是構築同儕社群最好的工具,少年之夢終於有了出口。在他創作的〈天堂〉中,可同時容納12萬人即時上線,進行遊戲只花費少數時間,遊戲者絕大部份運用附屬聊天室和「結盟隊友」分享喜悅與憂傷、交換鼓勵或咀咒,甚至父子談心(見p.198「韓國NCsoft如何快速崛起」報導)。遊戲的趣味,加上別出心裁的社群經營(例如每個遊戲者在耶誕節獲得遊戲中的虛擬禮物),配合大投資的穩定主機系統,迅速凝結人潮。
對消費者「物美價廉」的入場費,卻成為NCsoft滾滾不斷的印鈔機,去年一年,它的營收成長700%,毛利更成長900%,「世界.com在破滅,在亞洲卻彷彿看到了Golden Age,」美國《商業週刊》描述金澤辰和他的230萬顧客時,用語驚訝無比。「Internet超級的連結力量,打破單機遊戲的集客侷限,使一套遊戲捲入最多觀眾,也黏住最久時間,」遊戲橘子創辦人劉柏園1998年底拜訪NCsoft,驚訝已有7000人同時在線,「這意味著一套基礎建設,可服務無限大的付費群眾」,當下決定立刻代理進台灣,並大幅增資建立超級運算能力的主機機房。
歷練台灣市場近一年的爆發需求後,他更在今年中決定放棄當年起家的單機版遊戲開發,全公司聚焦開發連線遊戲,繼代理的〈天堂〉後,今年9月和明年都將推出自立研發的線上遊戲,和NCsoft既合作也競爭地衝刺大亞洲市場。

**網路泡沫化後第一個10倍速成長

**「網路社群的成長,反映社會公民希望和他人結合,卻未獲滿足的深沉渴望,」被麻省理工學院選為「100位青年創新者」的律師作家夏比洛(Andrew Shapiro)指出,人類都有找尋共同興趣、目標友伴的原始本能,只是他們往往不是鄰居或家人,「Internet帶你到天涯海角,找到朋友。」
Booz-Allen & Hamilton創辦人沃夫則提醒,每一個時代的娛樂產業都在找尋新工具,「多媒體孩童世代」帶來的,將是一個由零開始的娛樂經濟,世界最好用新視野看未來,「回想娛樂業4800億生意的一世紀前,你不是只有戲院、書本和報紙嗎?」
娛樂、Internet、社群,構成線上遊戲無比魅力的市場規模,微軟總裁比爾蓋茲(Bill Gatez)甚至認為「線上遊戲將成為下世代人類生活的入口」,傾全公司力量發展Xbox遊戲機。
「Internet硬體成長已經飽和,下一個成長,是『使用內容』(usage)的成長,」摩根士丹利網路首席分析師瑪麗密克(Mary Meeker)指出。她沒想到,網路公司泡沫化後的第一個10倍速成長,居然發生在她陌生的韓國與台灣。
要用300塊買一股聯發科技,還是用90塊買一股遊戲橘子(預定9月上櫃)?看看他們現在的經營團隊,都很迷人;但看看產業的成長力,答案不言可喻!
度過10年硬體代工的黃金歲月,〈天堂〉現象,將是台灣追求科技業下一個高成長利基的啟示錄,幸運的是,它就在我們身邊,不必抬頭仰望!

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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