AI助日本7-11自動想文案、生成圖片！大省90％企劃時間，未來還能提案新品？|數位時代 BusinessNext

AI助日本7-11自動想文案、生成圖片！大省90％企劃時間，未來還能提案新品？

生成式AI的風潮也吹進了超商領域，日本7-11將導入生成式AI投入新產品開發，預計可大幅節省90%時間。

導入生成式AI開發新產品，縮減90%時間

根據《日經亞洲》報導，日本7-11預計從2024年春季開始，將利用生成式AI為新產品生成圖像和文字，可望大幅加速新產品推出的速度，達成盡快跟上趨勢或消費者需求的目標。甚至未來希望AI能做到提供新產品提案，進一步降低開發產品的難度。

目前日本7-11內部在開發新產品時，都得歷經長時間的開會討論，聚集大量相關人士為此絞盡腦汁，並且藉由問卷或訪談等消費者調查結果分析消費者偏好或當下趨勢，整個新商品的開發過程需要約10個月左右，換句話說可縮短至1個月左右。

再加上，日本7-11自有品牌Seven Premium的產品就高達3,400項，要避免影響既有產品市場，做出產品鑑別度或滿足消費者新需求，對於人力來說非常費工費時，AI能幫助7-11更快擴大產品陣容，員工節省下來的時間可專注在改良產品。

為了在新產品行銷與開發上導入生成式AI，7-11近期更建立了一套雲端資訊系統，採用包括OpenAI、Google和英國AI新創Stability AI等公司的技術，計畫用來處理來自銷售端、產品製造商及社群媒體的數據。

日本7-11內部約9,000名員工及1,000名主管已經開始使用這套雲端資訊系統，聲稱這讓內部的會議大幅減少了80%，以往每個企劃平均需要5次會議，現在只要1次就能搞定。

日本7-11積極導入AI，想成為消費者首選

儘管各大零售業者都在嘗試利用科技增進效率，或者對消費者偏好的掌握，例如在店內設置鏡頭捕捉消費者的身影，了解他們的產品偏好與消費動線、利用指紋、人臉辨識等活體認證技術加速結帳等，但生成式AI目前在零售的應用與嘗試還不多。

日本7-11近幾年一直積極嘗試AI技術改善工作流程，甚至在生成式AI浪潮爆發前，就曾經測試利用AI依照銷售趨勢、補貨週期、天氣及溫度變化等因素，動態估計門市裡需要的庫存數量，減少因缺貨導致的銷售損失。

過去負責進貨的員工必須檢查高達2,800種商品的銷售狀況，難免出現疏漏狀況，導致部份商品出現短缺或進貨過多的情況，7-11就期望能利用這項技術減少員工負擔，更精準掌握產品數量。

今年春季時，日本7-11宣佈在全國2.1萬家門市中導入這項技術，預計能減少門市花費在盤點庫存叫貨上40%的時間，且隨著商品種類增加，AI技術達到的省時效果可能會進一步擴大。

6月時日本7-11也宣佈將使用富士通開發的AI技術來檢查產品外觀的損壞程度。物流運輸過程中往往會有一些輕微碰撞，導致產品包裝、外盒上出現痕跡，損壞嚴重的自然無法成為商品上架，但這個過程沒有固定標準仰賴各個負責人的評價，想利用AI為是否退回建立標準。

生成式AI正在席捲各行各業，與民眾生活緊密相連的超商領域，看來也不會例外。「我們會繼續使用AI迎接挑戰，幫助我們成為顧客們首選。」日本7-11曾在一次訪中表示。

責任編輯：蘇祐萱

在科技重塑萬物的時代，飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」，將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表，聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向，分享他們如何以科技、創意和永續理念，改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」，集結本屆共17 家新創團隊，展示最前沿的產品與服務，從飲食創新到食農產業的智慧應用，讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手，創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出，好食好事加速器自2018年啟動以來，至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元，整體成長率達 114%，整體存活率達 92%。

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力，更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色，透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證，讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮，今年加速器特別聚焦在以下兩大重點，一是運用科技和創新推動食農產業升級，二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈，以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察，多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段，但這其實太過狹隘，「食農產業的真正範圍很廣，從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈，都應該被納入其中，」張正瑜說，這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用，甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題，這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值，今年入選團隊中，有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創，透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點，讓創新不只發生在農田，而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題，其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中，食農科技指的是，運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式，本屆入選團隊好食Agri Optech，便是以室內植物工廠為核心，自主開發高效植物照明技術與模組化系統，不僅大幅節省能源與水的耗用量，更能降低疏菜耗損量，與國際植物工廠解決方案相比，好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力，如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合，成功對接至連鎖早餐品牌，擴大產品通路與市場觸角。

而AI供應鏈，則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台，可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率，協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度，也大幅優化展店流程與整體效率，同時在加速期間，透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源，加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新，好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG（快速消費品）加速項目，將具備台灣特色和在地風味的食品，結合新食材、新技術或新包裝，轉化成可在主流通路販售的商品，進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說，本次入選團隊阿勇家餐飲，是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊，透過與大拙匠人合作開發新產品，使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路，從節慶餐桌延伸至日常家庭，甚至邁向海外市場，讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食，雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品，但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向，與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵，各具不同特色、形成互補，雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性，大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗，協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

不只如此，日日好食也透過好食好事加速器的引薦，接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導，進一步優化經營策略、提升銷售表現，並對接大型食品公司洽談合作機會，同時也與海外加速器建立連結，為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新，更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調，把餐飲料理轉化成標準化商品，不僅能擴大銷售通路和市場，更能縮短備菜的人力和時間，成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發，鏈結全球：好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為，台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力，新創團隊應該更具企圖心，在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此，好食好事加速器不僅致力於培育在地新創，更積極推動國際鏈結，透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈，希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月，加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025（Susai Tech）展會，與日本當地的食農科技團隊與投資人交流；預計 11 月前往新加坡和印尼，透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360，接觸具潛力的投資與合作夥伴，並對接由印尼最大食品集團三林集團（Salim Group）成立的加速器 Innovation Factory，進一步串聯當地的大型零售與食品企業，為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結，好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day，一同見證台灣食農創新的新篇章。