OpenAI首屆開發者大會，為何令人憂心？3重點看清Sam Altman真正對手|數位時代 BusinessNext

看完 OpenAI 史上第一次的開發者人員大會 DevDay，發現幾乎沒有值得分享的新突破和發表，內容主要就是「API 降價」、「token 變長」、「可以提供自己的資料（庫）給 GPT 吃」、「OpenAI 可以幫你訓練自己的模型，但是很貴（沒講多貴）」。

既然是開發者大會，聚焦在開發者相關的更新很合理，不會發佈什麼吸睛的內容。

OpenAI 就和其他大型科技公司一樣，進入了「優化 AI 基礎設施的階段」，而這反而是我認為 OpenAI 自己需要非常擔心的地方。

市場上最近一直流傳，OpenAI 隨著一次又一次的更新，要殺遍所有 AI 新創公司了，這其實是個滿籠統的說法，因為應用 OpenAI 的人多，與 OpenAI 正面衝突的人少，畢竟 OpenAI 目前的競爭優勢來自於不公佈任何細節的 GPT-4，而與之正面衝突的也不過就是 Anthropic 等等幾家能夠募集到雄厚資本的公司而已。

真正的重點在於，如果沒有 GPT-4 以外的獨門競爭優勢，OpenAI 要怎麼和幾間 Big Tech 競爭？吸引到更多開發者？因為談到基礎設施和開發者生態，擁有強大雲端基礎設施的 Google, Amazon, 和 Microsoft 都是更擅長的。

OpenAI開發者大會上，隱藏真正的挑戰

OpenAI 真正的對手是這些 Big Tech。

什麼？你說我把 Microsoft 也列在裡面？他們可是夥伴呀。不不不，OpenAI 下半年以來和微軟已經漸行漸遠，微軟就跟 Google 和 Amazon 一樣，知道大生意是在 AI 基礎設施，希望盡可能多的模型上到自己的雲端平台讓大家選用。微軟今年七月宣布與 Meta LLaMA 2 合作的那一刻，兩家公司已經走上不同的道路。

OpenAI 則是走完全封閉的路線，以單一 GPT 為主線，把這條路走到底。如果微軟評估 GPT 在現在與未來都具有長期不可取代的優勢，那麼微軟自然會押注在深化與 OpenAI 的合作，無論是資本合作或是技術合作，但這件事情沒有發生。

任何一家 Big Tech 都會做出同樣的選擇，你 OpenAI 押寶一個 GPT，我 Big Tech 可是有一整個基礎設施的生意和更龐大的開發者生態要照顧，肯定要提供開發者盡可能多的選項和模型。

這也暗示了一件重要的事情：模型並不是 Big Tech 們的競爭優勢，而且隨著時間過去，模型越來越不是全世界的競爭優勢。為什麼呢？

AI的競爭優勢不是模型，為什麼？

原因1：成本只會越來越低：
製作模型、微調模型、和使用模型的成本，就跟所有科技發展的曲線一樣，肯定只會越來越低。我們一個一個項目來看：現在「製作模型」（尤其是基礎模型）還是很貴，但是業界和開發者早就從開源社群取得替代方案（大部分是 LLaMA 2），因此稍微有點成本概念的人，都不會腦衝想要自己去訓練基礎模型。而「微調模型」成本持續降低，現在的問題是資料集不好取得、以及資料品質的問題。最後「使用模型」就不用說了，是現在成本最低的項目，幾乎人人負擔得起，而且成本只會再更往下走。

當模型真的變成了如水電一樣的標配，那麼競爭的重點就不會在於模型本身。即使重點在於模型本身，那麼我 Big Tech 當然海納百川，歡迎眾多模型上架到我雲端平台， 我要賺的，可是雲端的錢啊 。

原因2：競爭優勢來自於內部資料，而非模型本身：
呼應到上面第一點，當企業知道訓練自己的基礎模型，目前以成本來說是不可行的時候，關注點會放在縮小範圍，用自己的資料集調教開源模型或是小型模型的 POC 專案。 企業也會在這個時候注意到，真正的競爭優勢是來自於自己的內部獨門資料，而不是來自於模型本身。

所以 OpenAI 這次雖然推出了讓你可以介接自己資料庫到 GPT 的服務。但是這些 Big Tech 同樣能做，不是技術門檻也不是競爭優勢。而且企業現在對於採用 AI 的主要考量是資安，並不是 OpenAI 或是 Big Tech 能不能夠讓我上傳自己的企業資料。就算 Sam Altman 再怎麼口頭保證 GPT 絕對不會再利用企業上傳的資料，我們還是要仔細看看到時候使用者條款是怎麼寫的。

原因3：重點在找出商業場景及使用者體驗：
企業現在針對 AI 關心的是兩個面向：將 AI 應用在自己既有的商業模式上，以及提昇組織內部的生產力（自我揭露：iKala 旗下的 iKala Cloud 是 Google Workspace (GWS) 的代理商）。以前者來說，延續以上第二點，多數企業現在關注的是拉資料管線，把自己的資料整理好，在 AI 能否實際落地到既有的商業場景，則是多數處於摸索階段，還要一段時間。 跟模型本身無關，主要是找出商業場景和使用者體驗的問題，不是模型的能力問題。

來到後者「組織內部的生產力」，我們發現真正快速落地的是人們急著採用生產力軟體 Google Workspace 和 Microsoft 365，以及他們所搭配的鄉對應的 Duet AI 和 Copilot，因為入門門檻低，而且可以即刻提昇組織效率。這些跟模型本身的競爭優勢也無關，純粹是 Google 和 Microsoft 狹著本來就有的數以十億計的龐大企業用戶規模，加上 Duet AI 和 Copilot 的「輕輕點綴」，再次把規模經濟和開發者生態掌握得更牢更實。

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OpenAI若獨特性不足，很容易被Big Tech打趴

還是回到那句老話， 所有的數位戰爭，都是生態系的戰爭 。一項技術或是發明除非真的是非常獨到，與既有的一切有明顯區隔，才能夠發展出自己的獨門生態系，與既有的生態系分庭抗禮。現在我看到的是，OpenAI 的 GPT 雖然在過去一年佔盡風頭，也累積了可觀的用戶規模，但是 Big Tech 在過去一年也都睡醒了，奮力急起直追，從資本、從合作、從鞏固既有生態，無所不用其極阻止 OpenAI 搶下 AI 未來的話語權，OpenAI 的獨特性一旦越來越不明顯，危機就會越來越大。

這是一場 365 度的戰爭，而 Big Tech 手上的武器本來就很多，只是一件一件慢慢拿出來用而已，老神在在。

先行者的確會搶到一定的優勢。但是長江後浪推前浪、前浪後來怎麼樣。我們就繼續看看這場史無前例 AI 商業大戰到底接下來會如何發展。

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責任編輯：林美欣

對居家整聊室來說，經營的核心，是把人放在第一位──不只照顧客戶，也照顧團隊。這家全台首創的專業收納公司，不只替別人「整聊」生活，更懂得先把自己內部「整聊」好。創辦人鄭博元與黃恩頡深知，品牌要長大，不能只靠熱情與經驗，還要有一套能承接人、事、客戶與未來的管理方法。因此，他們在沒有IT人力編製的情況下，借助叡揚 Vital CRM專業夥伴的力量建立更有溫度、更有秩序的管理方式。

市場需求驅動家事服務崛起，居家整聊室搶佔先機

現代人追求高品質生活卻苦於時間有限，這種兩難的困境促使居家清潔、到府收納等家事服務產業蓬勃發展，著眼於市場需求成長，居家整聊室於2017年成立，成為到府收納服務市場的先驅。

居家整聊室共同創辦人黃恩頡表示，公司成軍初期專注在到府收納服務，之後為因應整聊師人力有限且缺乏標準化流程的挑戰，於2018年開辦整聊師認證課程，每年培訓近2,000位整理收納專才，累計學員數已突破萬人。隨著專業度與口碑的提升，居家整聊室的事業版圖不斷擴大，自2024年起陸續與信義居家及多家大型居家服務平台建立長期合作關係，為這些合作夥伴提供專業的整理收納服務。

在年營收與客戶數量逐年成長的同時，居家整聊室也迎來新的營運挑戰，「如何深化與既有客戶的互動，提高顧客回購率，成為我們的關鍵課題，」居家整聊室創辦人鄭博元說，當時公司經常接獲舊客戶的主動詢問，引發團隊重新省思，在舊客經營上該如何從被動回應轉為主動經營、吸引更多回頭客使用服務？但在過程中卻發現，傳統使用Excel表格管理顧客互動的方式，已經很難滿足這樣的業務需求。

導入Vital CRM，以系統強化客戶經營力

居家整聊室最初在設計Excel表格欄位時，其實參考了RFM客戶分析模型，希望這份表格能兼具記錄與再行銷的功能，但實際執行上卻免不了面臨人工輸入資料的挑戰，包括資料正確性與即時性難以保證、缺乏統一的資料記錄邏輯、同仁自行添加欄位等。

這些問題導致Excel表格最後僅剩下基本的記錄功能，很難從中篩選符合特定條件的客戶進行再行銷，也不容易對新進業務同仁進行教育訓練，因為他們雖然能取得客戶名單，卻無法辨識客戶的最新狀態和互動歷程。

為此，居家整聊室決定導入CRM，以系統取代人工作業，提高舊客經營的效率與成效。鄭博元表示，在評估多款 CRM 系統時，叡揚系統開放式 API 設計最能對應他對未來系統整合的藍圖規劃，亦能有效解決既有手動流程導致的資訊落差與溝通延誤等問題。後續功能驗證階段，他發現 Insight 模組的分析設計具備清晰的管理理論依據，進一步展現系統的專業深度與實務價值，加上叡揚在業界的口碑與多產業服務經驗，最終促成了雙方的合作。

應用階段1》聚焦深化客戶互動與業績管理，創造4大效益

居家整聊室採兩階段循序漸進的策略，逐步擴大系統應用成效。第一階段聚焦於強化客戶互動與業績管理，第二階段則拓展至全面性的數據整合，串起客戶從初次加入會員到最終完成交易與付款的完整作業流程。

黃恩頡進一步說明，第一階段的應用以業務和管理團隊為主，業務團隊透過Vital CRM瀏覽客戶資料與商機名單、詳實記錄每次客戶互動歷程，或根據特定條件篩選目標客戶發送簡訊、主動創造接觸客戶的機會。管理團隊則藉由Insight報表中的關鍵指標，如：轉換率、客戶RFM分數等，定期檢視業績進度及目標達成情況，實現數據驅動的精準管理。

居家整聊室不只提昇顧客回購率，更創造三大管理效益。第一、提升團隊的業務能力。由於Insight模組將商機、消費、負責業務和互動行為整合在一起，使管理團隊可以用數據掌握業務同仁的工作績效，而不是依賴主觀感受，不只溝通變得更順暢，還能據此樹立行為標竿，讓業務同仁更清楚該怎麼經營客戶才能提升業績表現。

第二、保留完整客戶資料，避免因人員異動而造成客戶流失的風險。

第三、為新進業務員打造最佳學習曲線。透過Insight數據分析結果，新進業務員能夠清楚知道成交率與業績目標間的關聯性，提升了主動聯繫客戶的意願和積極程度。此外，還能彈性調整新進業務員手中名單的新舊客戶比重，使其先與舊客戶聯繫、磨練互動技巧，之後隨著專業度提升，再逐步增加新客戶比重。

第四、合理配置顧客資源，最大化商機轉消費的比例。例如，將高品質新客名單分配給超級業務員（Top Sales）、根據轉換率調整業務手上的新客名單等，實現客戶資源的最佳配置。

應用階段2》以Vital CRM為核心，打造無縫整合的客戶服務流程

居家整聊室邁向第二階段的應用，即以Vital CRM為核心，整合品牌官網、會員系統、對話機器人、訂單系統及整聊師派單APP等營運系統，讓數據可以自動拋轉至不同系統中，省去不必要的人工登打作業，大幅提升團隊的工作效率。

鄭博元詳細說明如何打造無縫整合的客戶服務流程。他表示，人們經由官網或LINE加入會員後，相關資料會直接匯入Vital CRM，方便業務同仁與新會員聯繫，一旦新會員決定使用服務、也就是商機成功轉化為訂單後，Vital CRM就會將必要資訊拋轉至排班派單系統，自動進入後續服務流程，包括安排居家整聊師到府服務、產出付款連結等，當客戶點選連結完成支付，相關資料隨即回傳至CRM系統，自動更新為結案狀態，形成一個完整閉環的服務旅程。

展望未來，居家整聊室除了持續深耕到府收納領域，更計劃將自身數位化成果升級為商業解決方案，賦能更多家事服務同業啟動數位轉型。鄭博元強調，導入CRM的價值，不僅是解決內部團隊在舊客經營上的挑戰，更為公司開啟了一扇嶄新的商業大門，日後，若能成功將現行「以Vital CRM整合客戶服務流程」的應用機制轉化商業模式，相信將有機會開拓更寬廣的市場版圖。

【觀點】OpenAI首屆開發者大會，為何令人憂心？3重點看清Sam Altman真正對手