都愛罵人「蠢」、脾氣暴躁不好惹!傳記作家親揭密:馬斯克和賈伯斯相像在哪?
都愛罵人「蠢」、脾氣暴躁不好惹!傳記作家親揭密:馬斯克和賈伯斯相像在哪?

成功的企業家往往有很多共通點,而撰寫了《賈伯斯傳》、《馬斯克傳》的作者華特.艾薩克森也表示,也在深度採訪兩人的過程中,注意到兩人的相似之處。

根據《Business Insider》報導,艾薩克森形容特斯拉執行長馬斯克某方面有如「這個時代的賈伯斯」。撰寫傳記期間,艾薩克森對兩人都有進行長時間、深度的訪談,為了《賈伯斯》傳,他與賈伯斯面談了超過40次,而《馬斯克傳》則花費他花兩年的時間跟訪。

將馬斯克與賈伯斯比較並不是新鮮事,過去便時常有人或媒體將兩者並陳,但艾薩克森或許是少數與兩人都有深度交流的媒體人,在《馬斯克傳》當中,他也時常將賈伯斯與馬斯克相提並論,談及兩人在性格、缺陷及管理風格上的異同。

相同點一:脾氣暴躁,沒有同理心

賈伯斯性格不佳、脾氣暴躁已是眾人皆知,在會議上毫不留情痛罵下屬、對產品受挫甚至失敗時的狂怒過去時有所聞,許多曾與他共識的夥伴,都只能對他的個性直搖頭。艾薩克森表示撰寫《賈伯斯傳》途中,曾訪問蘋果共同創辦人沃茲尼克(Steve Wozniak),而對方所說的一句話便是「他一定要這麼壞?這麼粗暴又殘酷?這麼戲劇化人格?」

艾薩克森表示, 賈伯斯與馬斯克最常批評員工的一句話就是:這是我聽過最蠢的事

5151152799_af50f993bd_o.jpg-copy
賈伯斯在開發第一代iPhone時,只給開發團隊兩週時間設定好軟體願景。

而艾薩克森在撰寫《馬斯克傳》過程裡,也在馬斯克身上看到了同樣負面的人格傾向──曾被馬斯克前女友、流行歌手葛萊姆絲(Grimes)稱為「惡魔模式」。這時馬斯克會變得尖銳、缺乏同理心,並要求員工設定極為嚴苛的工作日程等。

先前《華爾街日報》曾披露,賈伯斯在開發初代iPhone時只給了開發團隊兩週時間設定軟體願景,假如做不到,他就會將這個任務交給其他團隊處理。

而馬斯克多年來的放炮紀錄更是不用多談,例如Cybertruck的量產時間一延再延,直到最近才終於生產第一輛車,先前在自駕投資者日活動上發下2020年打造自駕計程車隊的豪情壯志,但到現在還沒有任何實現跡象。

馬斯克旗下航太公司SpaceX更是曾經給出2024年送人上火星的目標,不過到現在計畫用於火星任務的星艦距離完工還很遙遠,仍在一次又一次的爆炸當中試錯。近年馬斯克改口2029年送人上火星,至於這個時間點能否達成,或許讓我們拭目以待。

艾薩克森評價,他們兩人有時直白到了殘酷的地步,甚至讓人反感,不過反過來說這也有助於打造賈伯斯心目中,不願與那些說不清楚想法的思想家為伍的一流團隊,並認為他們也因為缺乏同理心,能更專注地把心力全放在主要目標上。

相同點二:控制欲強、與共同創辦人難相處

同時為了實現目標, 兩人也都有很強的控制欲,對公司營運上任何微小的地方都要高度控制 ,很難與共同創辦人和睦相處,想要將所有細節都掌握在手中。就如同在賈伯斯領導下沃茲尼克淡出營運,馬斯克在經營特斯拉時也趕走了最初成立公司的馬丁.艾伯哈德(Martin Eberhard)。

2018年馬斯克與OpenAI分道揚鑣的情形,就體現了艾薩克森所說他們難以相處、擁有高度控制欲的性格。當時馬斯克想要將OpenAI完全歸入特斯拉旗下管理,認為唯有這麼做才能與科技巨頭抗衡。

山姆.奧特曼(Sam Altman)馬斯克
OpenAI執行長奧特曼曾在接受媒體訪問時表示,「馬斯克是個混蛋。」
圖/ 美聯社

然而這個提案最終遭到以山姆.奧特曼(Sam Altman)為首的管理層否決,馬斯克憤而離開辦公室,留下一句「你們是一群蠢貨」。儘管共同創辦OpenAI的山姆.奧特曼(Sam Altman)非常肯定馬斯克的能力,有時談到馬斯克仍不禁表示「他是個混蛋」。

相同點三:追求「簡單」美感,設計必須結合產品外觀與功能

但除了性格上的特點,艾薩克森指出,馬斯克與賈伯斯在設計上的追求也有著幾分相似,兩人都要求「簡單」的美感,「這遵循了賈伯斯和強尼.艾夫為蘋果建立的準則:設計不單單只是美學,真正的設計必須結合產品的外觀與功能。」他在《馬斯克傳》中談及馬斯克對特斯拉的計畫時提到。

他舉了特斯拉的門把設計為例,聲稱這個設計讓他想到了蘋果1998年版iMac的把手,沒有什麼特殊,但大大提高了產品的使用便利。 另外,兩人也都很清楚炒作產品的重要性,懂得如何將產品變成人們內心渴望的存在。

馬斯克更愛親臨第一線,注重產品量產能力

但兩人也有些截然不同的地方。另外,賈伯斯相對低調,後半生篤信佛法,而馬斯克則沒有明確的信仰,並且酷愛在社群媒體上發言,甚至因此「亂講話」影響股價被證券交易委員會開罰,甚至被投資者控告。

艾薩克森在《馬斯克傳》中描述,馬斯克比起賈伯斯更親自參與製造過程,更像一位親力親為的工程師。相較之下,賈伯斯是一個產品設計的天才,卻從來沒造訪過實際生產iPhone或Mac的工廠。

馬斯克會花費大量時間在第一線,極為注重量產可行性,他曾在推特上表示,打造量產用的機器才是推出一款產品最難的地方。他也曾多次向外界透露,Model 3實現量產前的一段時間,他每週工作120小時,幾乎在工廠地板倒頭就睡。

延伸閱讀:揭秘馬斯克!壓力大到半夜狂吐,只為全力救活Space X和特斯拉「兩個小孩」

資料來源:Business Insider華爾街日報

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓