LG推空氣清淨茶几，為何敢先上嘖嘖、惹毛通路商？「家電即家具」台灣人買單嗎？|數位時代 BusinessNext

LG推空氣清淨茶几，為何敢先上嘖嘖、惹毛通路商？「家電即家具」台灣人買單嗎？

LG在台灣上市新淨几產品，同時具備空氣清淨機、無線充電、情境燈等功能，鎖定小家庭，希望透過「家具及家電」策略減少占據的空間。

四大功能合而為一，鎖定小家庭「懶人經濟」

LG產品開發在近年開始力行「家電家具化」的概念，讓家電產品的外型設計、功能，逐漸和家具整合，希望精簡家中設備數量，這類產品在韓國、台灣、日本、香港等地狹人稠的地區特別受到歡迎。

LG新淨几這次鎖定台灣需求量大的空氣清淨機產品，整合空氣清淨機、茶几、氣氛燈、無線充電四大功能。

鄭淵寬指出，過去觀察台灣消費者習慣，對於空氣清淨機是否「認真工作」特別講究，內部觀察具有清淨、除溼合一的整合型設備，銷量都不理想，因為兩邊功能可能難以兼顧，而核心性能才是消費者真正關注的因素。

因此LG近年在這類整合型產品的開發上，強調的是整合家具外觀設計、簡單的附屬功能等，能夠達到多功能的效果，也不至於影響主力的空氣清淨表現。

新淨几空氣清淨功能具有三階段過濾系統：毛髮專用濾網、可濾除0.01微米灰塵和細菌的HEPA濾網、以及可濾除異味分子的活性碳濾網，號稱可攔截99.9%的病菌和粉塵，希望滿足台灣消費者對空氣清淨的需求。

另外，LG從亞太其他市場上市的經驗也意外觀察到，消費者對新淨几桌面設置的「無線充電」有最高的需求和滿意度，不需要從床上、沙發上爬起來使用充電線，鎖定「懶人經濟」開發家具新功能。

1.5萬就入手！低定價搶入門小家庭市場

不同於去年力拚高價市場的「精品化策略」，LG新淨几這次定價僅新台幣15,900元就能入手。對此鄭淵寬表示，為了開拓更廣大的市場並滿足消費者需求，LG今年開始調整策略，「雖然力拚高階產品是好方向，但不能只有5%、10%消費者可以入手，我們希望至少30%到50%以上的消費者都有機會來購買更進階功能的產品。」

瞄準一般小家庭的策略，確實也在預購銷量上做出令人驚喜的成績。LG新淨几幾月前先在嘖嘖募資上市預購，原本內部設定的目標是500台，沒想到短短兩天就賣破300台，最後達到1300台的成績，遠遠超過目標一倍以上。此舉甚至引發重要的通路夥伴不滿，認為「為什麼沒先給我們預購」。

為何冒著「惹毛」通路的風險，也要採用嘖嘖募資預購？台灣LG電子創新生活家電產品部協理陳俊宏指出，這類新型態產品首次在台灣亮相，對市場、消費者的期待都不熟悉，面對銷售信心不夠，但嘖嘖平台上的用戶大多為早期採用者，對於新型態產品接受度高，也能在正式上市前，從他們的回饋中得到寶貴的資訊，加上行銷方式相當多元，甚至會包含KOL試用開箱的整合行銷推廣，能見度、曝光度都能有效提高。

而台灣對於空氣清淨機的需求一直在提升，過去年銷售30萬台，至今已經達到50萬台的水準，加上小坪數的家庭多，LG對於多功能合一產品的銷量非常有信心，未來也將持續推動類似產品在台灣上市。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。