家電四小龍買氣低迷,LG推27吋「箱裝電視」、露營帶著走!奇招能打中台灣人?
家電四小龍買氣低迷,LG推27吋「箱裝電視」、露營帶著走!奇招能打中台灣人?
2023.10.02 | 3C生活

家電大廠LG今(2)日宣布推出一款神奇的「箱裝電視」StanbyME Go閨蜜機,主打能夠一卡皮箱帶出門使用的特殊造型電視,12公斤的重量,加上3小時無線續航,以及內建的串流平台、遊戲等內容,力求開闢新興市場。

LG STAND BY ME GO 閨蜜機
LG StanbyME Go閨蜜機主打可以一卡皮箱帶著走。
圖/ 隋昱嬋攝影

根據LG觀察,台灣用戶對於這類「酷東西」接受度特別高,去年熱銷的初代閨蜜機就在台灣創造2萬台佳績,能製造冰球的特殊冰箱也達到全球第三銷量,台灣LG電子董事長鄭淵寬指出,這就是LG的突圍策略,力求在低迷的市場中,靠特殊、高階產品刺激買氣。

LG推「箱裝電視」,奇招能打中台灣消費者?

LG在去年推出一款能移動的小電視「StanbyME閨蜜機」大受歡迎,今年選擇推出造型更特殊的「StanbyME Go閨蜜機 樂Go版」,外型就像一卡皮箱,打開來是27吋的LED電視,可以自由調整高度、角度。

LG STAND BY ME GO 閨蜜機
LG StanbyME Go露營使用情境,可以使用內建主題如爐火、黑膠音樂等。
圖/ 隋昱嬋攝影
LG STAND BY ME GO 閨蜜機
LG StanbyME Go 蓋起來的皮箱造型。
圖/ 隋昱嬋攝影

StanbyME Go重量12公斤,單次充電後無線使用的續航力是3小時,讓用戶輕鬆把電視帶出門露營玩耍。除強調便攜,還力求靠造型變化適應多種使用情境:

  1. 橫擺看劇:
    系統內建Netflix、Disney+、Apple TV等串流平台,在電視橫放時可以看電影或看劇。
【新聞圖片2】戶外劇院就靠他!LG StanbyME Go 閨蜜機 樂Go版完美畫質加上環繞音響,亮
把LG StanbyME Go橫放看劇的效果。
圖/ LG
  1. 直立投放:
    支援iOS和安卓雙系統的無線投放,可以把手機畫面投影上去,把電視擺成直立使用,看短影音、直播還是看小說都方便。
【新聞圖片7】LG StanbyME Go 螢幕支援HDR10 Pro 高動態對比及Dolby Vi
LG StanbyME Go直立使用的情境。
圖/ LG
  1. 平放遊戲:
    系統內建多款遊戲,把畫面平放,家人也能夠一起玩下棋等互動小遊戲。
【新聞圖片4】LG StanbyME Go 內建多款人氣串流影音平台,如YouTube、Netfli
把LG StanbyME Go平放可以玩桌上型小遊戲。
圖/ LG

銷售資訊:定價新台幣32,900元,10/17起在嘖嘖募資獨家預購,11月底正式開賣。

台灣人最愛買酷東西,消費力全球第三

LG相當看好新機StanbyME Go在台灣的的銷售表現,因為根據觀察,台灣消費者對這種「酷東西」接受度超乎預期,LG電子家庭娛樂產品部總監李相福就指出,去年推出的首款閨蜜機StanbyME在台灣賣出超過2萬台,是韓國本地以外最佳表現。

台灣LG電子董事長鄭淵寬也提到,台灣對新興、高階產品接受度都很高,消費力強,雖然人口少,但在LG的亞太版圖中,銷量表現僅次於澳洲、印尼兩大國,位列第三大市場。

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除了可輕鬆移動的閨蜜機系列外,威士忌酒友們最愛用的「冰球冰箱」,能夠靠滴製和瞬間冷卻的技術,1天產生6顆透亮的冰球,是LG的獨家技術。從銷售數字來看,這款「酷產品」也同樣深得台灣消費者青睞,在全球市場中銷量僅次於美國和韓國。

lg冰球冰箱.jpg
LG能製作特殊冰塊的冰箱在台灣銷量名列全球第三。
圖/ LG

LG去年在台灣營業額達到150億,不過鄭淵寬坦言,因為疫情期間的基期過高,每年達20%以上的增長,今年消費動能相對降低,加上5年以上的換機週期影響,今年營業額只求持平。尤其家電四大產品「電洗冰冷」(電視、洗衣機、冰箱、冷氣)中,除了政府補助的冷氣外,都有多達15%的衰退,預期在明年下半年情況才會好轉。

在低迷的市況下,LG的策略就是靠閨蜜機等特殊產品,刺激消費者新的需求產生,明年除了電視外,將以冷氣做為主力產品,搶攻另一塊大市場。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #LG
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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