「AI女友」集體失聯一個月!一份文件揭露:竟是CEO縱火被捕?發生什麼事?
「AI女友」集體失聯一個月!一份文件揭露:竟是CEO縱火被捕?發生什麼事?

近來一些國外網友紛紛在論壇上抱怨,自己的「女友」一夜之間下線,再也聯繫不上了。

這些網友的「女友」並非真人,而是根據真人形象用AI技術模擬的虛擬女友。一位美國網紅就利用自己的形象與AI新創公司Future Voice合作,年收入預計約6000萬美元。

直到近日,美國德克薩斯州的一份逮捕記錄才揭開了「女友下線」的真實原因:AI公司的CEO因涉嫌在自家陽台縱火而被捕,該AI網站已經將近一個月時間沒再更新維護了。

CEO因離奇原因被捕,曾發文宣揚「陰謀論」稱遭迫害

本次受到影響的AI企業Forever Voices有一個非常浪漫的來歷。據CEO梅耶此前接受訪問時介紹,由於他的父親聲帶健康狀況惡化、逐漸失去聲音,他便一直想要創造一個永遠能夠用父親的聲音發聲的AI機器人,於是成立了這家企業。

Forever Voices旗下有多款AI虛擬女友,可供陪伴用戶聊天、玩遊戲等,其中最受用戶熱捧的是「Caryn AI」,這是根據美國知名網紅卡妍·馬傑里的聲音和肖像模擬的虛擬女友,受到數萬名付費用戶的喜愛。

從10月底開始,陸續有用戶反映,自己購買的AI虛擬女友永遠地失聯了。直到最近,這其中的原因才被揭曉,原來CEO梅耶在今年10月已經被警方逮捕,Forever Voices整個公司從10月23日起就已經停止運營,旗下的虛擬女友軟體再也沒有維護和更新。

這次逮捕不僅讓無數用戶陷入迷茫,也衝擊了行業,誰也沒想到梅耶被捕的原因竟如此離奇。根據得德克薩斯州奧斯汀市特拉維斯郡的一份法律文件,28歲的約翰·梅耶面臨兩項指控——旨在破壞人類居住地點的縱火罪和涉及恐怖主義威脅的罪名。

該文件記錄道,一名撥打911電話報警的人表示,有人在紅河街90號街區一棟建築的陽台上放火焚燒箱子。奧斯汀警方趕到,公寓管理方和目擊者確認了梅耶的身份,地點是梅耶自己的家里。奧斯汀警方調查人員隨後檢查了梅耶的公寓,並表示其內部已經被燒焦,像是被徹底洗劫一空」。

員警們還在公寓內發現了兩個起火點,火災對建築物造成約36萬美元的損失。「火勢越來越猛烈,並啟動了房間內的噴水滅火系統,這對起火公寓以及該公寓以下三層樓的公寓造成淹水」。根據監獄記錄,梅耶一直被關押在特拉維斯郡監獄。

警方還發現,梅耶還利用公司官方帳號在社群媒體上發布一系列令人費解的「陰謀論」。據悉,由於AI虛擬女友涉及色情聊天等爭議話題,企業正在接受調查,但梅耶在Forever Voices官方帳號上表示,政府的調查是由前總統川普、FBI和CIA一手發動的迫害行為。

虛擬女友吸金能力強,「Caryn AI」推出2.0版本

在全網擁有數百萬粉絲的網紅卡妍是用真人開發虛擬AI女友的「嘗鮮者」。她的經紀人向媒體透露的一份數據顯示,卡妍在網紅生涯中每年平均收入約有100萬美元,預計當她和Forever Voices公司合作開發的卡妍AI進入成熟期後,每年將為她帶來約6000萬美元的收入。這個數字甚至超過了美國當紅歌手泰勒絲在2022年獲得的收入(5700萬美元)。

目前,卡妍在AI領域具體的收入情況不得而知,但已經有數萬用戶成為了她的付費用戶。要和虛擬版的卡妍聊天,每分鐘的費用高達1美元,其收入水平可想而知。

在Forever Voices和卡妍成功聯名的帶頭作用下,其他一些AI新創也開始在「陪聊」這一細分領域發力。一家名為Replika的新創公司開發了「虛擬人工智慧伴侶」,與用戶對話時,它比一般機器人更幽默。還有團隊開發了一款名為「臉紅」的人工智慧機器人,它允許用戶和AI練習如何用言語調情,並向用戶開放「僅限成人之間的討論」。

如今,隨著這些AI虛擬女友越來越多地涉足露骨的聊天言論,美國當局也隨之加強了監管力度,這也是梅耶在Forever Voices官方帳號上攻擊聯邦調查局等機構的主要原因。今年年初,當微軟推出Bing聊天機器人時,一名用戶發現該技術誘使他進行浪漫的對話,並敦促他與妻子離婚,隨後,微軟在監管部門的要求下調整AI模型,限制其輸出可能帶有情色意味的詞語。

隨著CEO被捕,Forever Voices公司前途未卜,而網紅卡妍則不願意放棄AI帶來的巨額收入,轉而與另一家公司合作開發更新叠代後的虛擬版本AI女友。

10月30日,卡妍宣布科技新創公司BanterAI以一筆「相當搶眼的六位數交易」收購了她的AI權利,並推出了「Caryn AI 2.0版本」。她表示,「我很高興用戶能夠體驗到AI陪伴的全新升級。」卡妍還保證2.0版本的AI將提升體驗,並承諾不會對用戶私訊不予回覆,永遠不會上演「冷暴力」。

延伸閱讀:網紅打造「AI女友」,跟千名網友談戀愛!她怎麼靠「AI版的自己」一週賺220萬?

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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