獨家專訪｜一款Firefly，讓Adobe燒出火燙成績單！大家都做AI，吸9成新客秘訣在哪？|數位時代 BusinessNext

生成式AI崛起後，掀起科技大廠的一波大戰，所有人都開始拚「產品力」，希望把這項新技術變成真正能變現的產品或應用，而軟體巨頭Adobe是其中一位衝勁十足的玩家。

「Adobe正處於領先地位，比起其他公司，目前展示出的工具和功能緊緊和現有產品綁在一起，應用方式也更清晰可見。」美國銀行證券在8月對Adobe的財報預測中指出。

Adobe今年3月剛推出的生成式AI工具Firefly，在全球已經有多達30億張的圖片被生成、吸進超過90%新用戶，不只是Adobe自家空前的表現，更帶動了股價表現。從年初到Q3，Adobe的股價已經乘著AI熱潮上漲了超過66%，甚至是生成式AI領頭羊微軟的2倍之多，至於即將在11月底結束的財年，根據華爾街目前的預期，Adobe的年度收入將增長12%，最大動能就是Firefly產品。

而在Adobe的事業版圖中，亞太區一直是重要的一塊拼圖，尤其Adobe今年調查發現，亞太地區不論是企業還是消費者，採用生成式AI的速度都比歐美更快、更大膽。Adobe大中華區董事總經理吳振章11月來到台灣，接受《數位時代》獨家專訪，分享亞太地區市場觀察，以及Adobe對生成式AI的策略布局。

觀察一：9成新用戶哪來？降低複雜度是重點

Adobe今年3月剛推出的生成式AI工具Firefly，讓用戶可以用100種簡單的語言，對圖片編輯軟體Photoshop、illustrator下指令，快速生成圖片、操作工具等。功能上線至今，在全球已經有多達30億張的圖片被生成，甚至在Adobe Firefly網頁版上，有多達9成的用戶，都是從未使用過Adobe產品的「新朋友」。

這對於Adobe來說幾乎可說是前所未有的成果，「我們都有預期到會吸引新用戶，但真的沒想到會到9成這麼多。」吳振章笑著指出，而他們認為，生成式AI的空前成功和兩大因素有關：

首先是複雜度和生產力，Photoshop和Illustrator等應用程式中都有上百種工具或功能，相較於專業使用者，一般用戶平時很難完全上手，光是認識工具的功能就要花大量時間，甚至有些功能可能永遠都使用不到，這種複雜度也讓很多新用戶感到卻步。

但現在生成式AI工具「解鎖」了這些工具，就算是一位學生、一位對創作很陌生的工程師，都可以善用工具，靠文字生成影像素材，甚至用指令就指揮應用程式自己完成一件作品，成功降低門檻和製作時間，也吸引更多新用戶加入使用。

其次是個人化，AI模型會在製作過程中逐漸了解你和你的偏好，例如喜歡的色彩盤、喜歡的質感等，讓創作者或品牌可以發展出自己的特色，這點也是吸引新用戶加入的要素之一。

觀察二：亞太區採用生成式AI速度「超英趕美」

在關於新用戶的調查中，Adobe還有一個有趣的發現，「亞太區的企業和消費者採用生成式AI的速度都比歐美地區更快。」吳振章指出，亞太區已經有40%企業開發了新產品、採用生成式AI工具，同時也有30%的企業規劃在未來半年到一年開始行動，這也讓亞太地區變成Adobe拓展生成式AI業務的重要據點。

吳振章指出，觀察過去的歷史，西方國家雖然是新科技萌芽的地方，但亞太地區其實一直是最早普及使用新科技的「早期採用者」（Early Adopter），包括手機的普及率也是其中之一。「尤其亞太區的企業非常渴望與時俱進，跑在最前面，不希望自己花錢投資的是相對落後的技術。」

而在臺灣，有7成企業並未限制員工使用生成式AI，但同時也只有大概22%的臺灣企業是在此刻會「鼓勵」員工使用生成式AI。吳振章指出，Adobe發現這當中還是有一個落差是需要去彌補的， 原因就來自於企業對AI的不信任，甚至有50%的受訪者都表示自己擔憂AI的安全性問題 。

「我們也看過不少企業面臨訴訟的案例。」吳振章表示，這讓安全性成為Adobe吸引企業客戶上最重點的策略，在企業AI平台Sensei GenAI的服務中，客戶數據不會被第三方供應商訪問，客戶數據僅用於微調自己企業內的模型，並不會在不同客戶之間共用。甚至如果利用Adobe的生成式AI導致侵犯著作權的事件，也有專屬的賠償機制，代表Adobe為此負責的決心。

Firefly助攻，股價、營收可望強勁成長

從年初到Q3，Adobe的股價已經乘著AI熱潮上漲了超過66%，是微軟的2倍之多。至於即將在11月底結束的財年，根據華爾街目前的預期，Adobe的年度收入將增長12%，儘管提供AI服務的成本很高，但Adobe調整後經營利潤率將保持在45%以上，尤其未來準備推出新的收費模式，頻繁使用服務的用戶會支付更多費用，預期能確保穩定的利潤。

美國銀行證券也在報告中指出，Adobe對於AI變現擁有極具說服力的藍圖，不管在訂閱制還是企業客戶的客製化應用上。「Adobe 處於領先地位，我們相信人工智慧產品可能會在 2024 財年開始推動顯著的收入、現金流上升。」

對此吳振章指出，雖然正面臨財報期無法透露過多預測數字，但在Firefly助攻下，「下一個財年絕對會有非常強勁的二位數增長」。

靠著一般用戶、企業雙邊吸客，Adobe的新財路已經成功被「螢火蟲」（Firefly）點亮。

延伸閱讀：Adobe Firefly大升級，盤點3個超狂AI功能！股價半年暴增66%，厲害在哪？

責任編輯：錢玉紘

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。