獨家專訪|一款Firefly,讓Adobe燒出火燙成績單!大家都做AI,吸9成新客秘訣在哪?
獨家專訪|一款Firefly,讓Adobe燒出火燙成績單!大家都做AI,吸9成新客秘訣在哪?

生成式AI崛起後,掀起科技大廠的一波大戰,所有人都開始拚「產品力」,希望把這項新技術變成真正能變現的產品或應用,而軟體巨頭Adobe是其中一位衝勁十足的玩家。

「Adobe正處於領先地位,比起其他公司,目前展示出的工具和功能緊緊和現有產品綁在一起,應用方式也更清晰可見。」美國銀行證券在8月對Adobe的財報預測中指出。

Adobe今年3月剛推出的生成式AI工具Firefly,在全球已經有多達30億張的圖片被生成、吸進超過90%新用戶,不只是Adobe自家空前的表現,更帶動了股價表現。從年初到Q3,Adobe的股價已經乘著AI熱潮上漲了超過66%,甚至是生成式AI領頭羊微軟的2倍之多,至於即將在11月底結束的財年,根據華爾街目前的預期,Adobe的年度收入將增長12%,最大動能就是Firefly產品。

而在Adobe的事業版圖中,亞太區一直是重要的一塊拼圖,尤其Adobe今年調查發現,亞太地區不論是企業還是消費者,採用生成式AI的速度都比歐美更快、更大膽。Adobe大中華區董事總經理吳振章11月來到台灣,接受《數位時代》獨家專訪,分享亞太地區市場觀察,以及Adobe對生成式AI的策略布局。

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Adobe大中華區董事總經理吳振章接受《數位時代》專訪
圖/ 隋昱嬋攝影

觀察一:9成新用戶哪來?降低複雜度是重點

Adobe今年3月剛推出的生成式AI工具Firefly,讓用戶可以用100種簡單的語言,對圖片編輯軟體Photoshop、illustrator下指令,快速生成圖片、操作工具等。功能上線至今,在全球已經有多達30億張的圖片被生成,甚至在Adobe Firefly網頁版上,有多達9成的用戶,都是從未使用過Adobe產品的「新朋友」。

這對於Adobe來說幾乎可說是前所未有的成果,「我們都有預期到會吸引新用戶,但真的沒想到會到9成這麼多。」吳振章笑著指出,而他們認為,生成式AI的空前成功和兩大因素有關:

首先是複雜度和生產力,Photoshop和Illustrator等應用程式中都有上百種工具或功能,相較於專業使用者,一般用戶平時很難完全上手,光是認識工具的功能就要花大量時間,甚至有些功能可能永遠都使用不到,這種複雜度也讓很多新用戶感到卻步。

但現在生成式AI工具「解鎖」了這些工具,就算是一位學生、一位對創作很陌生的工程師,都可以善用工具,靠文字生成影像素材,甚至用指令就指揮應用程式自己完成一件作品,成功降低門檻和製作時間,也吸引更多新用戶加入使用。

Adobe Firefly
Adobe Firefly工具可以輕鬆創造、修改圖片或影片中的素材。
圖/ Adobe

其次是個人化,AI模型會在製作過程中逐漸了解你和你的偏好,例如喜歡的色彩盤、喜歡的質感等,讓創作者或品牌可以發展出自己的特色,這點也是吸引新用戶加入的要素之一。

觀察二:亞太區採用生成式AI速度「超英趕美」

在關於新用戶的調查中,Adobe還有一個有趣的發現,「亞太區的企業和消費者採用生成式AI的速度都比歐美地區更快。」吳振章指出,亞太區已經有40%企業開發了新產品、採用生成式AI工具,同時也有30%的企業規劃在未來半年到一年開始行動,這也讓亞太地區變成Adobe拓展生成式AI業務的重要據點。

吳振章指出,觀察過去的歷史,西方國家雖然是新科技萌芽的地方,但亞太地區其實一直是最早普及使用新科技的「早期採用者」(Early Adopter),包括手機的普及率也是其中之一。「尤其亞太區的企業非常渴望與時俱進,跑在最前面,不希望自己花錢投資的是相對落後的技術。」

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根據Adobe觀察,亞太區企業和消費者導入AI的速度都比歐美更快。
圖/ metamorworks via shutterstock

而在臺灣,有7成企業並未限制員工使用生成式AI,但同時也只有大概22%的臺灣企業是在此刻會「鼓勵」員工使用生成式AI。吳振章指出,Adobe發現這當中還是有一個落差是需要去彌補的, 原因就來自於企業對AI的不信任,甚至有50%的受訪者都表示自己擔憂AI的安全性問題

「我們也看過不少企業面臨訴訟的案例。」吳振章表示,這讓安全性成為Adobe吸引企業客戶上最重點的策略,在企業AI平台Sensei GenAI的服務中,客戶數據不會被第三方供應商訪問,客戶數據僅用於微調自己企業內的模型,並不會在不同客戶之間共用。甚至如果利用Adobe的生成式AI導致侵犯著作權的事件,也有專屬的賠償機制,代表Adobe為此負責的決心。

Firefly助攻,股價、營收可望強勁成長

從年初到Q3,Adobe的股價已經乘著AI熱潮上漲了超過66%,是微軟的2倍之多。至於即將在11月底結束的財年,根據華爾街目前的預期,Adobe的年度收入將增長12%,儘管提供AI服務的成本很高,但Adobe調整後經營利潤率將保持在45%以上,尤其未來準備推出新的收費模式,頻繁使用服務的用戶會支付更多費用,預期能確保穩定的利潤。

美國銀行證券也在報告中指出,Adobe對於AI變現擁有極具說服力的藍圖,不管在訂閱制還是企業客戶的客製化應用上。「Adobe 處於領先地位,我們相信人工智慧產品可能會在 2024 財年開始推動顯著的收入、現金流上升。」

對此吳振章指出,雖然正面臨財報期無法透露過多預測數字,但在Firefly助攻下,「下一個財年絕對會有非常強勁的二位數增長」。

靠著一般用戶、企業雙邊吸客,Adobe的新財路已經成功被「螢火蟲」(Firefly)點亮。

延伸閱讀:Adobe Firefly大升級,盤點3個超狂AI功能!股價半年暴增66%,厲害在哪?

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Adobe
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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