獨家專訪｜一款Firefly，讓Adobe燒出火燙成績單！大家都做AI，吸9成新客秘訣在哪？|數位時代 BusinessNext

獨家專訪｜一款Firefly，讓Adobe燒出火燙成績單！大家都做AI，吸9成新客秘訣在哪？

Adobe今年推出的生成式AI工具Firefly成績不俗，更可望成為一大搖錢樹，Adobe大中華區董事總經理吳振章接受《數位時代》專訪，分享市場觀察。

生成式AI崛起後，掀起科技大廠的一波大戰，所有人都開始拚「產品力」，希望把這項新技術變成真正能變現的產品或應用，而軟體巨頭Adobe是其中一位衝勁十足的玩家。

「Adobe正處於領先地位，比起其他公司，目前展示出的工具和功能緊緊和現有產品綁在一起，應用方式也更清晰可見。」美國銀行證券在8月對Adobe的財報預測中指出。

Adobe今年3月剛推出的生成式AI工具Firefly，在全球已經有多達30億張的圖片被生成、吸進超過90%新用戶，不只是Adobe自家空前的表現，更帶動了股價表現。從年初到Q3，Adobe的股價已經乘著AI熱潮上漲了超過66%，甚至是生成式AI領頭羊微軟的2倍之多，至於即將在11月底結束的財年，根據華爾街目前的預期，Adobe的年度收入將增長12%，最大動能就是Firefly產品。

而在Adobe的事業版圖中，亞太區一直是重要的一塊拼圖，尤其Adobe今年調查發現，亞太地區不論是企業還是消費者，採用生成式AI的速度都比歐美更快、更大膽。Adobe大中華區董事總經理吳振章11月來到台灣，接受《數位時代》獨家專訪，分享亞太地區市場觀察，以及Adobe對生成式AI的策略布局。

觀察一：9成新用戶哪來？降低複雜度是重點

Adobe今年3月剛推出的生成式AI工具Firefly，讓用戶可以用100種簡單的語言，對圖片編輯軟體Photoshop、illustrator下指令，快速生成圖片、操作工具等。功能上線至今，在全球已經有多達30億張的圖片被生成，甚至在Adobe Firefly網頁版上，有多達9成的用戶，都是從未使用過Adobe產品的「新朋友」。

這對於Adobe來說幾乎可說是前所未有的成果，「我們都有預期到會吸引新用戶，但真的沒想到會到9成這麼多。」吳振章笑著指出，而他們認為，生成式AI的空前成功和兩大因素有關：

首先是複雜度和生產力，Photoshop和Illustrator等應用程式中都有上百種工具或功能，相較於專業使用者，一般用戶平時很難完全上手，光是認識工具的功能就要花大量時間，甚至有些功能可能永遠都使用不到，這種複雜度也讓很多新用戶感到卻步。

但現在生成式AI工具「解鎖」了這些工具，就算是一位學生、一位對創作很陌生的工程師，都可以善用工具，靠文字生成影像素材，甚至用指令就指揮應用程式自己完成一件作品，成功降低門檻和製作時間，也吸引更多新用戶加入使用。

其次是個人化，AI模型會在製作過程中逐漸了解你和你的偏好，例如喜歡的色彩盤、喜歡的質感等，讓創作者或品牌可以發展出自己的特色，這點也是吸引新用戶加入的要素之一。

觀察二：亞太區採用生成式AI速度「超英趕美」

在關於新用戶的調查中，Adobe還有一個有趣的發現，「亞太區的企業和消費者採用生成式AI的速度都比歐美地區更快。」吳振章指出，亞太區已經有40%企業開發了新產品、採用生成式AI工具，同時也有30%的企業規劃在未來半年到一年開始行動，這也讓亞太地區變成Adobe拓展生成式AI業務的重要據點。

吳振章指出，觀察過去的歷史，西方國家雖然是新科技萌芽的地方，但亞太地區其實一直是最早普及使用新科技的「早期採用者」（Early Adopter），包括手機的普及率也是其中之一。「尤其亞太區的企業非常渴望與時俱進，跑在最前面，不希望自己花錢投資的是相對落後的技術。」

而在臺灣，有7成企業並未限制員工使用生成式AI，但同時也只有大概22%的臺灣企業是在此刻會「鼓勵」員工使用生成式AI。吳振章指出，Adobe發現這當中還是有一個落差是需要去彌補的， 原因就來自於企業對AI的不信任，甚至有50%的受訪者都表示自己擔憂AI的安全性問題 。

「我們也看過不少企業面臨訴訟的案例。」吳振章表示，這讓安全性成為Adobe吸引企業客戶上最重點的策略，在企業AI平台Sensei GenAI的服務中，客戶數據不會被第三方供應商訪問，客戶數據僅用於微調自己企業內的模型，並不會在不同客戶之間共用。甚至如果利用Adobe的生成式AI導致侵犯著作權的事件，也有專屬的賠償機制，代表Adobe為此負責的決心。

Firefly助攻，股價、營收可望強勁成長

從年初到Q3，Adobe的股價已經乘著AI熱潮上漲了超過66%，是微軟的2倍之多。至於即將在11月底結束的財年，根據華爾街目前的預期，Adobe的年度收入將增長12%，儘管提供AI服務的成本很高，但Adobe調整後經營利潤率將保持在45%以上，尤其未來準備推出新的收費模式，頻繁使用服務的用戶會支付更多費用，預期能確保穩定的利潤。

美國銀行證券也在報告中指出，Adobe對於AI變現擁有極具說服力的藍圖，不管在訂閱制還是企業客戶的客製化應用上。「Adobe 處於領先地位，我們相信人工智慧產品可能會在 2024 財年開始推動顯著的收入、現金流上升。」

對此吳振章指出，雖然正面臨財報期無法透露過多預測數字，但在Firefly助攻下，「下一個財年絕對會有非常強勁的二位數增長」。

靠著一般用戶、企業雙邊吸客，Adobe的新財路已經成功被「螢火蟲」（Firefly）點亮。

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責任編輯：錢玉紘

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。