財報分析|Adobe Q3表現亮眼,AI圖像工具Firefly、收購Figma成最大看點!
財報分析|Adobe Q3表現亮眼,AI圖像工具Firefly、收購Figma成最大看點!

Adobe作為一家傳統軟體朝向SaaS服務轉型的成功典範,在AI時代仍在尋求新的發展機會。過去人們對Adobe的認識可能是桌面設計軟體,如著名的Photoshop、Illustrator、Adobe Express、Dreamweaver,現在Adobe已經是企業生產力工具。

9月15日,Adobe(NASDAQ:ADBE)公布了截至9月1日的2023財年第三季度財報,並與投資者舉行電話會議。第三財季營收48.9億美元,同比增長10%,按固定匯率計算增長13%。GAAP營業收入為17億美元,非GAAP營業收入為22.6億美元。GAAP凈利潤為14億美元,非GAAP凈利潤為18.8億美元。經營現金流量為18.7億美元。

Adobe表示,展望本財年最後幾個月,預計調整後每股收益將在4.10美元至4.15美元之間,超出華爾街預測,部分原因是其創意雲端產品中嵌入的人工智慧相關技術的影響。第四季度收入介於49.75億美元至50.25億美元之間。

Adobe在本季度的出色表現,與近些年推出的Firefly、Express、Creative Cloud和GenStudio等產品創新不是沒有關係。

數位媒體部門創造35.9億收入,ARR增至146億

Adobe收入包括幾個板塊:數位媒體(Digital Media)、數位體驗(Digital Experience)、出版和廣告(Publishing and Advertising)。

其中,數位媒體依然是Adobe的核心營收支柱,2012年開始Adobe轉向SaaS訂閱式的收費模式,並推出Creative Cloud;而伴隨Document Cloud(與Dropbox合作)、Marketing Cloud的相繼推出,到2017年Adobe推出面向行銷領域的Experience Cloud,即成為如今數位體驗部門的核心雲端服務之一。這三塊雲端服務也是Adobe當前大力投入創新的業務。Adobe的出版和廣告業務所占比重不高,暫不概述。

具體來看:

數位媒體收入為35.9億美元,同比增長11%。其中,Creative收入增長至29.1億美元,同比增長11%,Document Cloud收入為6.85億美元,同比增長13%。

數位媒體ARR環比增長4.64億美元至146億美元,低於上一季度的4.7億美元。其中,Creative ARR增長至119.7億美元,Document Cloud ARR增長至26.3億美元。

ARR(年度經常性收入)是衡量是SaaS訂閱服務最關鍵的財務指標之一。客戶訂閱意味著是未來持續性可獲得的收入,具有穩定、可預測、高度確定的特點。一般按年簽訂的SaaS訂閱服務合約,通常採用ARR來衡量經常性收入。

結合Adobe從2013年轉型公布數位媒體ARR的數據情況,每年都在逐年升高,2022財年數位媒體ARR已經來到139.7億美元,2013年這數字僅有9.44億美元。從最新公布的146億美元來看,下一季度的增長情況至關重要。

根據FactSet數據,Adobe第四季度數位媒體ARR環比增長預計約為5.2億美元,高於普遍預期的4.621億美元。不過,Adobe管理層在電話會議上澄清,人工智慧對5.2億美元預測的貢獻預計不大。

數位體驗部門收入為12.3億美元,同比增長10%。其中,數位體驗訂閱收入為11億美元,同比增長12%。

Adobe董事長兼首席執行長Shantanu Narayen表示,「透過產品組合創新,我們在全球範圍內開啟AI增強創造力的新時代。」

Adobe執行副總裁兼首席財務長Dan Durn指出,Adobe在第三季度實現高水準的利潤和營收,歸功於其在技術平台上的大量投入,「我們的創新引擎、全球影響力和強大的營運嚴謹性,使得我們能夠抓住未來的巨大機會。」

AI工具Firefly市場反應熱烈

作為一家老牌軟體公司,Adobe能夠得到外界關注絕不僅僅因為十年間在SaaS軟體層面的成功,還有近來諸多投入動作。

2022年6月,Adobe宣布以200億美元收購協作設計平台Figma,這計劃至今仍在繼續推進,業內分析該計劃將於今年晚些時候完成,並認為這筆交易是一個大膽的舉動,也是對協作設計的大賭注,將有助於進一步提高Adobe的收入,並在利潤豐厚且要求極高的創意領域占據一席之地。不過,不久前的消息透露,出於競爭的擔憂,歐盟委員會正在對這筆交易進行調查。

2023年初,AIGC生成式AI的火熱,讓Adobe也看到了在創意領域應用的想象空間。3月,Adobe宣布推出全新的創意生成式AI模型集Adobe Firefly,成為人工智慧平台Sensei的一部分。目前Firefly主要應用於圖像生成和文字效果,基於Creative Cloud、Document Cloud和Experience Cloud雲端平台,並且計劃匯集到Photoshop、Illustrator、Adobe Express中,並最終匯集到所有可從中受益的Adobe產品中。

延伸閱讀:Adobe加入AI戰局,Photoshop、Illustrator有哪些新功能?不想被偷圖怎麼防?

值得一提的是,在本月,Adobe宣布發布Firefly的商用版,用戶可透過與Creative Cloud、Express和Experience Cloud使用,以及推出新的Adobe Content Generation Studi解決方案,以滿足當下內容生產分發的需求。

Adobe首席財務長Dan Durn對分析師解答了引入AI產品成本上的擔憂,如Firefly商用版本,增加的建設成本對利潤占比是多少。Durn指出,在Firefly過去六個月的測試版中,已經生成了超過20億張圖像。

「所有這些都是以達成強勁利潤的目標為前提去實現的」,Durn指出,Adobe從商品銷貨成本的角度投入分析,包括AI推理、內容、研發、培訓和建構基礎模型等維度。

目前除確認與微軟、OpenAI等持續達成合作夥伴關係外,Adobe還與輝達合作共同生成式AI模型。例如基於Creative Cloud的AI功能,雙方正在研發實現AI驅動的風格化、渲染性強的GANverse3D技術,可將2D圖像直接轉換為3D模型。

繼Adobe發布Firefly之後,微軟推出了Bing Image Creator工具,用戶可在Bing搜尋欄中輸入文字,即可生成一系列圖像。目前市面上與之類似的競品還有OpenAI的DALL-E、Canva、Midjourney等。

整體來看,Adobe並沒有在市場上停滯不前,而是採取大膽行動來擴大基本盤,並拓展新的收入和細分賽道。在全球企業客戶對數據驅動分析和數位化轉型的強勁需求下,本季度Adobe的收入穩健進一步證明了其在這個市場的實力。

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本文授權轉載自:鈦媒體

責任編輯:蘇祐萱

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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