財報分析|Adobe Q3表現亮眼,AI圖像工具Firefly、收購Figma成最大看點!
財報分析|Adobe Q3表現亮眼,AI圖像工具Firefly、收購Figma成最大看點!

Adobe作為一家傳統軟體朝向SaaS服務轉型的成功典範,在AI時代仍在尋求新的發展機會。過去人們對Adobe的認識可能是桌面設計軟體,如著名的Photoshop、Illustrator、Adobe Express、Dreamweaver,現在Adobe已經是企業生產力工具。

9月15日,Adobe(NASDAQ:ADBE)公布了截至9月1日的2023財年第三季度財報,並與投資者舉行電話會議。第三財季營收48.9億美元,同比增長10%,按固定匯率計算增長13%。GAAP營業收入為17億美元,非GAAP營業收入為22.6億美元。GAAP凈利潤為14億美元,非GAAP凈利潤為18.8億美元。經營現金流量為18.7億美元。

Adobe表示,展望本財年最後幾個月,預計調整後每股收益將在4.10美元至4.15美元之間,超出華爾街預測,部分原因是其創意雲端產品中嵌入的人工智慧相關技術的影響。第四季度收入介於49.75億美元至50.25億美元之間。

Adobe在本季度的出色表現,與近些年推出的Firefly、Express、Creative Cloud和GenStudio等產品創新不是沒有關係。

數位媒體部門創造35.9億收入,ARR增至146億

Adobe收入包括幾個板塊:數位媒體(Digital Media)、數位體驗(Digital Experience)、出版和廣告(Publishing and Advertising)。

其中,數位媒體依然是Adobe的核心營收支柱,2012年開始Adobe轉向SaaS訂閱式的收費模式,並推出Creative Cloud;而伴隨Document Cloud(與Dropbox合作)、Marketing Cloud的相繼推出,到2017年Adobe推出面向行銷領域的Experience Cloud,即成為如今數位體驗部門的核心雲端服務之一。這三塊雲端服務也是Adobe當前大力投入創新的業務。Adobe的出版和廣告業務所占比重不高,暫不概述。

具體來看:

數位媒體收入為35.9億美元,同比增長11%。其中,Creative收入增長至29.1億美元,同比增長11%,Document Cloud收入為6.85億美元,同比增長13%。

數位媒體ARR環比增長4.64億美元至146億美元,低於上一季度的4.7億美元。其中,Creative ARR增長至119.7億美元,Document Cloud ARR增長至26.3億美元。

ARR(年度經常性收入)是衡量是SaaS訂閱服務最關鍵的財務指標之一。客戶訂閱意味著是未來持續性可獲得的收入,具有穩定、可預測、高度確定的特點。一般按年簽訂的SaaS訂閱服務合約,通常採用ARR來衡量經常性收入。

結合Adobe從2013年轉型公布數位媒體ARR的數據情況,每年都在逐年升高,2022財年數位媒體ARR已經來到139.7億美元,2013年這數字僅有9.44億美元。從最新公布的146億美元來看,下一季度的增長情況至關重要。

根據FactSet數據,Adobe第四季度數位媒體ARR環比增長預計約為5.2億美元,高於普遍預期的4.621億美元。不過,Adobe管理層在電話會議上澄清,人工智慧對5.2億美元預測的貢獻預計不大。

數位體驗部門收入為12.3億美元,同比增長10%。其中,數位體驗訂閱收入為11億美元,同比增長12%。

Adobe董事長兼首席執行長Shantanu Narayen表示,「透過產品組合創新,我們在全球範圍內開啟AI增強創造力的新時代。」

Adobe執行副總裁兼首席財務長Dan Durn指出,Adobe在第三季度實現高水準的利潤和營收,歸功於其在技術平台上的大量投入,「我們的創新引擎、全球影響力和強大的營運嚴謹性,使得我們能夠抓住未來的巨大機會。」

AI工具Firefly市場反應熱烈

作為一家老牌軟體公司,Adobe能夠得到外界關注絕不僅僅因為十年間在SaaS軟體層面的成功,還有近來諸多投入動作。

2022年6月,Adobe宣布以200億美元收購協作設計平台Figma,這計劃至今仍在繼續推進,業內分析該計劃將於今年晚些時候完成,並認為這筆交易是一個大膽的舉動,也是對協作設計的大賭注,將有助於進一步提高Adobe的收入,並在利潤豐厚且要求極高的創意領域占據一席之地。不過,不久前的消息透露,出於競爭的擔憂,歐盟委員會正在對這筆交易進行調查。

2023年初,AIGC生成式AI的火熱,讓Adobe也看到了在創意領域應用的想象空間。3月,Adobe宣布推出全新的創意生成式AI模型集Adobe Firefly,成為人工智慧平台Sensei的一部分。目前Firefly主要應用於圖像生成和文字效果,基於Creative Cloud、Document Cloud和Experience Cloud雲端平台,並且計劃匯集到Photoshop、Illustrator、Adobe Express中,並最終匯集到所有可從中受益的Adobe產品中。

延伸閱讀:Adobe加入AI戰局,Photoshop、Illustrator有哪些新功能?不想被偷圖怎麼防?

值得一提的是,在本月,Adobe宣布發布Firefly的商用版,用戶可透過與Creative Cloud、Express和Experience Cloud使用,以及推出新的Adobe Content Generation Studi解決方案,以滿足當下內容生產分發的需求。

Adobe首席財務長Dan Durn對分析師解答了引入AI產品成本上的擔憂,如Firefly商用版本,增加的建設成本對利潤占比是多少。Durn指出,在Firefly過去六個月的測試版中,已經生成了超過20億張圖像。

「所有這些都是以達成強勁利潤的目標為前提去實現的」,Durn指出,Adobe從商品銷貨成本的角度投入分析,包括AI推理、內容、研發、培訓和建構基礎模型等維度。

目前除確認與微軟、OpenAI等持續達成合作夥伴關係外,Adobe還與輝達合作共同生成式AI模型。例如基於Creative Cloud的AI功能,雙方正在研發實現AI驅動的風格化、渲染性強的GANverse3D技術,可將2D圖像直接轉換為3D模型。

繼Adobe發布Firefly之後,微軟推出了Bing Image Creator工具,用戶可在Bing搜尋欄中輸入文字,即可生成一系列圖像。目前市面上與之類似的競品還有OpenAI的DALL-E、Canva、Midjourney等。

整體來看,Adobe並沒有在市場上停滯不前,而是採取大膽行動來擴大基本盤,並拓展新的收入和細分賽道。在全球企業客戶對數據驅動分析和數位化轉型的強勁需求下,本季度Adobe的收入穩健進一步證明了其在這個市場的實力。

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本文授權轉載自:鈦媒體

責任編輯:蘇祐萱

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
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走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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