財報分析|Adobe Q3表現亮眼,AI圖像工具Firefly、收購Figma成最大看點!
財報分析|Adobe Q3表現亮眼,AI圖像工具Firefly、收購Figma成最大看點!

Adobe作為一家傳統軟體朝向SaaS服務轉型的成功典範,在AI時代仍在尋求新的發展機會。過去人們對Adobe的認識可能是桌面設計軟體,如著名的Photoshop、Illustrator、Adobe Express、Dreamweaver,現在Adobe已經是企業生產力工具。

9月15日,Adobe(NASDAQ:ADBE)公布了截至9月1日的2023財年第三季度財報,並與投資者舉行電話會議。第三財季營收48.9億美元,同比增長10%,按固定匯率計算增長13%。GAAP營業收入為17億美元,非GAAP營業收入為22.6億美元。GAAP凈利潤為14億美元,非GAAP凈利潤為18.8億美元。經營現金流量為18.7億美元。

Adobe表示,展望本財年最後幾個月,預計調整後每股收益將在4.10美元至4.15美元之間,超出華爾街預測,部分原因是其創意雲端產品中嵌入的人工智慧相關技術的影響。第四季度收入介於49.75億美元至50.25億美元之間。

Adobe在本季度的出色表現,與近些年推出的Firefly、Express、Creative Cloud和GenStudio等產品創新不是沒有關係。

數位媒體部門創造35.9億收入,ARR增至146億

Adobe收入包括幾個板塊:數位媒體(Digital Media)、數位體驗(Digital Experience)、出版和廣告(Publishing and Advertising)。

其中,數位媒體依然是Adobe的核心營收支柱,2012年開始Adobe轉向SaaS訂閱式的收費模式,並推出Creative Cloud;而伴隨Document Cloud(與Dropbox合作)、Marketing Cloud的相繼推出,到2017年Adobe推出面向行銷領域的Experience Cloud,即成為如今數位體驗部門的核心雲端服務之一。這三塊雲端服務也是Adobe當前大力投入創新的業務。Adobe的出版和廣告業務所占比重不高,暫不概述。

具體來看:

數位媒體收入為35.9億美元,同比增長11%。其中,Creative收入增長至29.1億美元,同比增長11%,Document Cloud收入為6.85億美元,同比增長13%。

數位媒體ARR環比增長4.64億美元至146億美元,低於上一季度的4.7億美元。其中,Creative ARR增長至119.7億美元,Document Cloud ARR增長至26.3億美元。

ARR(年度經常性收入)是衡量是SaaS訂閱服務最關鍵的財務指標之一。客戶訂閱意味著是未來持續性可獲得的收入,具有穩定、可預測、高度確定的特點。一般按年簽訂的SaaS訂閱服務合約,通常採用ARR來衡量經常性收入。

結合Adobe從2013年轉型公布數位媒體ARR的數據情況,每年都在逐年升高,2022財年數位媒體ARR已經來到139.7億美元,2013年這數字僅有9.44億美元。從最新公布的146億美元來看,下一季度的增長情況至關重要。

根據FactSet數據,Adobe第四季度數位媒體ARR環比增長預計約為5.2億美元,高於普遍預期的4.621億美元。不過,Adobe管理層在電話會議上澄清,人工智慧對5.2億美元預測的貢獻預計不大。

數位體驗部門收入為12.3億美元,同比增長10%。其中,數位體驗訂閱收入為11億美元,同比增長12%。

Adobe董事長兼首席執行長Shantanu Narayen表示,「透過產品組合創新,我們在全球範圍內開啟AI增強創造力的新時代。」

Adobe執行副總裁兼首席財務長Dan Durn指出,Adobe在第三季度實現高水準的利潤和營收,歸功於其在技術平台上的大量投入,「我們的創新引擎、全球影響力和強大的營運嚴謹性,使得我們能夠抓住未來的巨大機會。」

AI工具Firefly市場反應熱烈

作為一家老牌軟體公司,Adobe能夠得到外界關注絕不僅僅因為十年間在SaaS軟體層面的成功,還有近來諸多投入動作。

2022年6月,Adobe宣布以200億美元收購協作設計平台Figma,這計劃至今仍在繼續推進,業內分析該計劃將於今年晚些時候完成,並認為這筆交易是一個大膽的舉動,也是對協作設計的大賭注,將有助於進一步提高Adobe的收入,並在利潤豐厚且要求極高的創意領域占據一席之地。不過,不久前的消息透露,出於競爭的擔憂,歐盟委員會正在對這筆交易進行調查。

2023年初,AIGC生成式AI的火熱,讓Adobe也看到了在創意領域應用的想象空間。3月,Adobe宣布推出全新的創意生成式AI模型集Adobe Firefly,成為人工智慧平台Sensei的一部分。目前Firefly主要應用於圖像生成和文字效果,基於Creative Cloud、Document Cloud和Experience Cloud雲端平台,並且計劃匯集到Photoshop、Illustrator、Adobe Express中,並最終匯集到所有可從中受益的Adobe產品中。

延伸閱讀:Adobe加入AI戰局,Photoshop、Illustrator有哪些新功能?不想被偷圖怎麼防?

值得一提的是,在本月,Adobe宣布發布Firefly的商用版,用戶可透過與Creative Cloud、Express和Experience Cloud使用,以及推出新的Adobe Content Generation Studi解決方案,以滿足當下內容生產分發的需求。

Adobe首席財務長Dan Durn對分析師解答了引入AI產品成本上的擔憂,如Firefly商用版本,增加的建設成本對利潤占比是多少。Durn指出,在Firefly過去六個月的測試版中,已經生成了超過20億張圖像。

「所有這些都是以達成強勁利潤的目標為前提去實現的」,Durn指出,Adobe從商品銷貨成本的角度投入分析,包括AI推理、內容、研發、培訓和建構基礎模型等維度。

目前除確認與微軟、OpenAI等持續達成合作夥伴關係外,Adobe還與輝達合作共同生成式AI模型。例如基於Creative Cloud的AI功能,雙方正在研發實現AI驅動的風格化、渲染性強的GANverse3D技術,可將2D圖像直接轉換為3D模型。

繼Adobe發布Firefly之後,微軟推出了Bing Image Creator工具,用戶可在Bing搜尋欄中輸入文字,即可生成一系列圖像。目前市面上與之類似的競品還有OpenAI的DALL-E、Canva、Midjourney等。

整體來看,Adobe並沒有在市場上停滯不前,而是採取大膽行動來擴大基本盤,並拓展新的收入和細分賽道。在全球企業客戶對數據驅動分析和數位化轉型的強勁需求下,本季度Adobe的收入穩健進一步證明了其在這個市場的實力。

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本文授權轉載自:鈦媒體

責任編輯:蘇祐萱

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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