美國直擊|亞馬遜的「Q」取名來自007?跟微軟「賈維斯」打對台?AI戰略大解密
美國直擊|亞馬遜的「Q」取名來自007?跟微軟「賈維斯」打對台?AI戰略大解密

亞馬遜(Amazon)旗下雲端大廠AWS在蟄伏一年後,終於發表首款生成式AI產品「Q」,鎖定企業客戶,號稱是最理解專業工作內容的助手。

AWS生成式AI副總裁瓦西‧菲洛敏(Vasi Philomin)在re:Invent大會現場接受媒體訪問,針對AWS的戰略,和對手微軟相比的競爭優勢,都在專訪中一次解答。

AWS生成式AI副總裁Vasi Philomin
AWS生成式AI副總裁瓦西‧菲洛敏(Vasi Philomin)
圖/ 隋昱嬋攝影

解密1:「Q」名字哪裡來

Amazon Q是AWS今年發表的新產品,專門針對企業應用的聊天機器人,Q能夠在安全環境中學習公司系統裡的資料,了解用戶在進行的專案任務,以及在工作中扮演的角色後,就能夠回答公司各部門人員在工作中的大小問題。

而Q在台灣時間29日發表時,並未公開命名原因,馬上引發不少討論,單名Q代表的到底是「問題(Question)」、「品質(Quality)」還是其他特殊意義?

瓦西在訪談中親自解答疑惑, Q其實來自電影《007》中的配角「Q先生」 ,他的工作是為主角龐德提供各式精密、古怪的武器和道具,是幫助龐德完成任務的關鍵角色。「這也是我們對Q的期許,希望它成為企業最重要的夥伴。」

電影《007》劇照Q先生
Q先生(圖左)是電影《007》中的配角,負責提供主角龐德各種道具和武器。
圖/ 電影《007》劇照

解密2:亞馬遜的生成式AI,和對手走上不同的道路

亞馬遜在生成式AI領域強調企業應用,力求搶下最具商業利益的一塊大餅,面對微軟、Google等競爭者的進攻,瓦西強調亞馬遜的AI產品和服務,最大的差異和優勢在於「多元化」和「客製化」

多元化方面,亞馬遜認為沒有能「統治世界」的模型,不可能由OpenAI GPT-4、Meta Llama 2等模型做到世界上所有任務。企業在不同的應用上需要嘗試多樣化的模型,靠更細節的訓練讓它接近完美。因此在AWS的AI開發平台Bedrock中,就提供超過5種底層模型讓企業選用。

「尤其我們還在早期階段,最重要的是讓客戶可以保有選擇權,去因應不斷改變的市場。」瓦西舉例,幾年前Google推出的開源模型Tensorflow曾是獨佔鰲頭的深度學習模型,大家都認為這就是贏家了,但AWS堅持使用各類模型,最後市場真的產生變化,另一套模型PyTorch崛起,和Tensorflow互別苗頭,而兩者都採用的AWS,能夠讓技術和服務持續在市場最前端。

AWS 生成式AI.jpg
AWS 生成式AI強調模型多元和客製化。
圖/ AWS

至於客製化,瓦西觀察到企業希望在使用生成式AI這類新技術時,能夠和對手拉開差異,而不是使用流水線推出的類似產品。因此AWS強調所有功能都可以依照需求進行客製化調校,把模型「變成企業自己的形狀」,企業拚的是創新能力和數據,才有機會領先對手。

解密3:沒有文件、試算表等「工作軟體」整合生成式AI,會不會輸給微軟?

《數位時代》也問到,微軟掌握Office 365這類工作軟體,能夠讓企業的工作流程和生成式AI工具緊密結合,例如在Word中使用Copilot協助打文案等,而AWS並沒有類似產品可以對抗,會不會帶來威脅?

AWS生成式AI副總裁Vasi Philomin
AWS生成式AI副總裁瓦西‧菲洛敏(Vasi Philomin)認為,AWS不擔心微軟工作軟體對客戶採用上帶來威脅。
圖/ 隋昱嬋攝影

對此瓦西直言「我們不認為這是威脅,也不在意競爭者在做的事情。」

他強調,工作軟體無疑是由微軟領導的市場,自家的客戶也都會使用這些軟體工具,但AWS從長期客戶的需求中發現,他們真正遇到的痛點不在這些日常工作流程,而是如何讓網站更貼近顧客、如何讓線上消費體驗更好等牽涉到開發、設計端的問題。而這就是AWS在生成式AI的核心發展方向,鎖定客戶需求、找到對大部份企業都有價值的服務,而非一昧搶食競爭者手中的大餅。

延伸閱讀:美國直擊|亞馬遜推企業級聊天機器人Q,劍指微軟Copilot!更新千個Java App只要2天

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #亞馬遜 #AWS
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全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定
全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定

為提供以病患為核心的醫療照護服務,中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱中國附醫)早在數年前就展開智慧醫院布局,並獲得國內外獎項肯定、創下許多台灣第一。舉例來說,中國附醫不僅連續完成美國醫療資訊與管理系統學會(HIMSS)的 INFRAM Stage7認證、EMRAM Stage7認證、AMAM Stage6認證並獲得亞洲首座HIMSS Davies Award of Excellence大獎,更進一步獲得HIMSS「數位健康指標(Digital Health Indication,DHI)」全球最高成績殊榮。

中國附醫是如何辦到的?

中國醫藥大學附設醫院資訊副院長陳俊良面帶微笑的說:「在蔡長海董事長以及周德陽院長高瞻遠矚領導下,我們早在2021年就擘劃清楚的智慧醫療藍圖,還有專職單位負責各項工作,此外,還可以彈性因應業務需求敏捷展開跨部門合作。」舉例來說,在數據管理與應用這個領域,資訊室負責臨床醫療數據資料的蒐集,大數據中心則肩負巨量數據挖掘與應用,至於人工智慧中心則是將人工智慧技術應用到智慧醫療各個領域的關鍵推手。「在實踐智慧醫院這個旅程中,資訊室肩負數據治理重責,必須從(醫護)需求面、(數據)來源面、(安全/隱私)技術面等構面進行規劃與啟動相關實務。」

自由系統
圖/ 自由系統

從身分驗證管理到內部通訊,自由系統助中國附醫深化安全防護力

為發揮醫療數據的最大價值,中國附醫尤其重視資訊安全防禦,陳俊良表示:「第一前提是合規、因應資安法優化系統、數據、裝置設備與人員的安全性。」具體作法有二:首先是因應資安法以縱深防禦的方式持續強化對私有雲環境與設備的安全管理;其次是加強整體資安可視性與自由系統合作,由其協助導入微軟各項的解決方案,並提供資安監測與即時異常通報等服務,讓中國附醫可以更具效率與效能的方式過濾與發現異常事件。

中國醫藥大學附設醫院資訊室系統維護組組長李祥民進一步解釋:「資安威脅無所不在,過去幾年,勒索軟體威脅更是防不勝防,為了解決這個問題,光是保護數據資料還不夠,必須從身份、裝置、帳戶等多元角度切入,因此,微軟在2021年開始提供資安解決方案時,我們就開始評估有能力解決問題的廠商,決定合作廠商的原因有三:首先是原廠推薦,由原廠的角度評估廠商有解決問題的能力,其次是自由系統展現出的專業技術與符合客戶需求的服務;最後,同時也是最重要的是,他們可以提供即時監測並提供通報服務,極大程度緩解中國附醫在資安人力與能力的欠缺,讓我們可以更好的落實安全防護。」

因此,中國附醫順利在2022年導入微軟資安解決方案,而這,不僅提升了中國附醫的資安防護能力,例如分別在2022年跟2023年預先偵測異常事件並成功防堵來自外部的安全攻擊,也讓資訊同仁可以專注在核心業務上,極大化資訊與數據價值。良好的合作體驗也讓雙方合作關係進一步擴展到應用程式端的安全防護,例如,將地面郵件系統搬遷到微軟的雲端服務,藉此降低Email Server的維運成本與損壞風險,同時,優化帳戶登入管理等。

陳俊良表示:「過去幾年,資安威脅不減反增,但是,透過縱深防禦的強化並且經由合作廠商加強即時監控與協助行政通報等服務,我們可以逐步優化資訊安全防護能量,並成功讓異常事件的發生頻率下降,而這,也是中國附醫可以順利獲得HIMSS的INFRAM Stage7跟EMRAM Stage7等認證的關鍵原因之一,為此,後續將持續與合作夥伴共同努力、與時俱進的深化安全防護能力。」

自由系統
圖/ 自由系統

透過雲端身分驗證落實Single Sign On以提升縱深防禦能力

除了導入資安與雲端郵件之外,李祥民表示,中國附醫更於日前將雲端身分驗證跟院內簽核系統的登入機制彙整在一起,以優化登入安全。「接下來,我們會與自由系統合作,重新盤點、評估有哪些院級服務適合以Microsoft Azure AD進行單一登入與多因素驗證,藉此提升安全防護機制。」

自由系統業務經理許廷輔表示,資訊安全不可能一步到位,相反的,需要長期、動態的進行調整與優化,因此,需要組織上下齊心、一同落實安全防禦。「從2021年至今,我們發現,中國附醫不僅重視資訊安全,更身體力行、彈性敏捷的因應潛在威脅做出調整、改變,這是很難能可貴的地方,為進一步擴大成效,自由系統將針對中國附醫在(數據)資料安全與雲端服務等策略提供更多適合中國附醫的產品及服務。」

「智慧醫療、智慧醫院涉及的面向既廣且深,不可能單憑己力完成,需要專業的外部夥伴提供最佳支援與服務,我們很開心可以有自由系統這樣的夥伴,期待未來有更多合作火花,讓中國附醫可以一步一腳印的建構與完善安全智慧醫院布局。」關於中國附醫與自由系統的未來合作,陳俊良如是總結。

自由系統
圖/ 自由系統
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