台灣思科
台灣思科
2001.07.01 |

不管景氣不景氣,「人才」永遠是企業最珍貴的資本,值得公司不間斷地投資時間、金錢好好栽培。但在全球市場成長遲緩、春天不知何時到來的時刻,企業勢必要思考更靈活的方式,讓員工持續成長,蓄積能量,等到景氣翻轉時才有本錢大展身手,不致平白錯失良機。
一度是全球最有身價企業、擁有5500億美元市值的思科系統,雖然也被這股寒流嚴重波及,但思科並沒有忘記持續培植員工的初衷,以一套功能完備的線上學習(e-learning)系統,達到「花最少錢,做最多事」的效果。透過這套系統,台灣思科工程師原本一年要花4到5個月在海外受訓,現在只需要花1個月;業務員原本一年有25天在海外,現在降到5天。台灣思科總經理孫永祥指出,一年下來,工程師教育訓練花費平均降低80%,業務員降低60%,上一個會計年度合計共省下2000萬元。

**思科遠距教學由來已久

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海外員工訓練對台灣思科來說原本是相當頻繁的活動。孫永祥表示,平均每位思科工程師一年教育訓練經費要耗去160萬元,經理人要花80萬元。但是,參加一次為期2天的訓練課程,前後舟車往返又需要時間,經常一周都不見蹤影,再加上不小的旅費支出,公司開始思考規劃一套更有效率的訓練方式。
其實思科的遠距教學系統由來已久。孫永祥回憶,以前公司會事先郵寄磁片,內附教學內容,員工配合越洋電話(conference call)進行課程。網際網路發達之後,公司改用電子郵件寄簡報軟體(PowerPoint)檔案給員工,配合電話進行教學。
但這種教學方式卻不適用於新進員工,也不容易追蹤學習效果。孫永祥說,電話教學適合已經有底子的員工加強訓練,例如一次為時20到30分鐘的產品功能更新。新進員工無法在其中得到助益,員工學習成效也不能有效評估。
考量以上種種因素,思科開始重新規劃員工教育訓練課程,推動一套線上學習系統。
這套線上學習系統分二部份。第一部份屬於傳統的教室訓練,但還是需要透過網路安排課程,從填問卷、報名、主管核可、訂機票、安排旅館等步驟,一一整合在系統中,並經由線上作業完成。

**選課到效果評估都上線完成

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第二部份是真正的線上學習課程。剛開始功能比較陽春,員工在網站上登入後,利用隨選視訊(Video on Demand)或是隨選播音(Audio on Demand),配合簡報軟體輔助,進行單向學習。後來演進成選定一個時間,報名的員工同時登入網站上課,對內容有問題,可以用電子郵件反映。
人力資源與財務系統隨後也整合到這套系統之中。包括管理系統、員工預算計畫、支出報告等子系統,逐漸整合在一起,功能更完備。接下來,思科由以往講師導向為主的學習課程,改從學習者的角度出發,思考員工到底需要哪些課程,規劃建置一個線上學習入門網站,放在「思科員工線上查詢網站」(Cisco Employee Connection, CEC)之內。
孫永祥舉例,一位思科新進員工來到線上學習網站,會有一張個人注意事項清單,協助定義工作內容,接著系統會自動建議需要上哪些課程。不論是參加傳統教室上課或是線上學習,都會出現一份預算報告,經由管理系統以電子郵件傳到管理階層,主管則視實際需要批准或駁回。
以傳統教室訓練而言,一旦申請核可,系統會發出一份問卷,評估員工對課程的了解程度,填好問卷才算完成報名手續。接著就是籌劃旅行,員工在網站上可以直接選擇各地和公司有合作關係的飯店,機票部份思科則外包給美國運通卡。線上學習系統更整合旅費報告應用程式Metro,花費一目了然。員工使用美國運通卡買機票、住宿飯店,Metro系統會顯示信用卡簽單複本,隨後員工可以將出差開銷轉移到支出報告,2到3天內收到退款,線上完成原本繁瑣冗長的出差費用申報。
選擇線上學習課程的員工,在入門網站可以視個人需求,點選隨選視訊或是隨選播音加簡報軟體,自行完成課程。思科企業事業群技術支援部經理鈕因任強調,在網站上的「虛擬教室」,學員和講師可以利用聊天方式互動;在「虛擬實驗室」裡還可以下指令,模擬上機實習操作。
課程結束之後,員工需要再填一份「課後心得」問卷,詳細評估個人上課收穫與感想。這分報告也會自動傳送到管理系統,供主管參考。
從第一次上課開始,每位員工就會在網站上建立一份「我的學習計畫」(My Training Plan),其中詳細載有員工每一次參加教育訓練的時間與效果。主管看到員工的訓練過程,也可以視需要建議參加其他課程。
由於線上學習系統「anytime, anywhere」的特性,思科員工在家中也可以上課。孫永祥表示,目前台灣思科有80條ISDN、10條ADSL專線拉到員工家中,員工可以利用虛擬私有網路(VPN)進入學習系統,不受辦公時間限制。一年至少花15天參加線上學習課程的鈕因任,也認為線上學習對思科員工來說「不只是工具,更是一種文化」,成為工作中很自然的一部份。

**代理商也可線上學習

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節省教育訓練經費之餘,線上學習系統也讓思科的管理更有效率。孫永祥指出,雖然訓練成本降低,但是線上學習的效益不但沒有打折扣,反而做得更好,因為員工在上課前後都必須完成「網路作業」,主管看得到成果,更能掌握追蹤員工學習成效。而員工減少出差旅行時間,公司在人力應用調配更為彈性,空出來的時間可以面對更多客戶,一舉數得。
人力資源部門也可以避免行政瑣事,從事更有建設性的工作。「台灣思科沒有人力資源主管,」孫永祥得意地表示,因為所有人力資源的基本功能都放到網站上,例如薪給、休假、保險等。人力資源部門可以把重心放在激勵員工士氣、留住人才、維持向心力等積極課題。
對思科而言,線上學習系統也扮演「知識仲介者」(knowledge broker)的角色。鈕因任指出,過去幾年思科平均每2周購併一家新公司,產品細項多達1萬5000種,只有靠著這套系統,快速累積知識庫內容,全球工程師與業務員才能即時吸收產品資訊,達到資訊流通零時差的目標。
代理商也可以參加思科的線上學習課程。鈕因任表示,思科為代理商設置Cisco Partner Connection,有600多種線上學習課程,代理商依據不同等級,分別可以獲得線上學習課程的服務。
不過鈕因任也坦承,提供代理商的線上學習課程都是以英文為授課語言,對思科在台灣的大部分廠商來說並不實用。未來增加中文課程後,代理商應用線上學習的機會應該可以更多。
未來思科會持續將各種可能e化的課程搬上網路,盡力降低教室訓練的比例。不過孫永祥也指出,線上學習效果再好,教室訓練還是有無可取代之處,例如需要面對面溝通的業務銷售技巧指導,或是複雜的網路設備操作。每年全球各地分公司總經理的「get together」聚會,大家分享一年來的營運管理經驗,互相腦力激盪,這也不是線上學習系統可以代勞的地方。

**絞盡腦汁少花錢

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孫永祥強調,當初規劃線上學習的目的絕非只為了「省錢」,而是希望以更有效率的方式提昇公司競爭力。不過,成本降低卻是實施線上學習後隨之而來的重大效益。在景氣持續不振的時刻,企業即使無法積極「開源」,至少也要做到消極「節流」。除了線上學習,思科也大刀闊斧在各方面做出節省成本的動作。
思科亞洲區營運副總裁蓋瑞.傑克森(Gary Jackson)就表示,思科上上下下無不絞盡腦汁,希望想出更多辦法達到少花錢的目的。例如,思科位於新加坡的亞太地區總部,以往會在普吉島等度假名勝舉辦年會,但現在一律就地留在新加坡舉行。一向移師蒙特瑞(Monterey)舉辦的思科年度全球副總聚會,今年也首度留在矽谷。
員工出差花費也是能省則省。包括思科總裁約翰錢伯斯(John Chambers)在內,思科不論職級一律搭乘經濟艙;旅館選擇更是簡單,只要符合「有電話設備、房間清潔」原則即可。
思科更善用自己的核心競爭力:科技。傑克森表示,思科擁有全世界頂尖的路由技術,利用這個優勢,公司在通訊上面得以改進設備節省成本,全球各分公司之間,不論是互相聯繫或是對外通訊,都可以達到最經濟的目標。
思科也花心思與電信業者談判,爭取更彈性的價格。孫永祥透露,目前台灣思科的通訊設備選定與中華電信獨家合作,公司在數據專線上獲得優惠,員工在大哥大通話與網內戶打費率上,也比一般用戶享有更低折扣。
「思科只要下定決心,就會貫徹到底,」傑克森笑言,思科本來就是一個很「簡約」(frugal)的公司,現在更把這個精神發揮的淋漓盡致,況且對一個全球擁有4萬員工的跨國企業來說,一聲令下全體動員,的確可以發揮驚人力量。
大環境再惡劣,企業龐大複雜如思科者,都能夠迅速調整步伐,以積極靈活的策略,用力對抗不景氣。你準備好了嗎?

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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