「提示工程師」才剛崛起就要被取代!AI時代最重要技能為何是「闡述問題」?
「提示工程師」才剛崛起就要被取代!AI時代最重要技能為何是「闡述問題」?

自生成式 AI 獲得大量關注以來,就有一個新興職業備受矚目——「提示工程師」(prompt engineer),簡單來說,提示工程就是撰寫聰明、準確,時而冗長的文字提示,設定好上下文,一步步把 AI 帶進場景,讓它更了解人類意圖,生成最符合期待的結果。

Copy.ai 提示工程師安娜・伯恩斯坦(Anna Bernstein)指出,她的日常工作並不需要撰寫程式碼,而是給予 AI 提示,好讓 AI 可以按照指令生成部落格文章、Email 等各式各樣的內容。

然而,《哈佛商業評論》卻指出,未來的 AI 語言模型會愈來愈直觀,更善於理解自然語言,需要人工精心設計、撰寫提示的情況也可能愈來愈少,加上有 PromptHero 這樣的免費提示詞平台出現,在 Github 也能輕鬆找到免費提示詞模型。

在台灣人力網站上,「提示工程師」的職缺數量並不多,難道他們才剛崛起就要被取代了嗎?人們想要和 AI 協作,須具備的重要能力是什麼?

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會闡述問題,比能夠寫出提示更重要!

《哈佛商業評論》分析,提示工程的重點是透過選擇恰當的單詞、語句結構和標點符號,輸入最貼切的提示。 新世代的工作者,更應該著重在拆解、闡述問題和需求,經由描述問題的重點、範圍和限制,快速定焦問題 ,這需要人們對於問題融會貫通的理解,也必須具備提煉問題的能力。

不過,現在有很多企業並不重視「提問」的能力,「不要給我問題,給我解決方案!」是所有工作者在職場中,很常聽到上司說的一句話,這也難怪,根據調查,有 85% 的高階主管,認為組織內的員工不擅於定焦問題。

但事實是,一旦問題被明確定義,提示中字句的細微差異就很難影響到 AI 生成結果的品質,所以一個「好的問題」才是根本。

拆解、重構問題,讓 AI 協助給予更多解決方案

有時候,一個問題包含了太多面向,容易因為無法聚焦而找不到最好的解決方案,就連 AI 也只會給出籠統的答案。懂得拆解問題,就能把問題分解成數個子問題,一一擊破。

另外,重構問題也是與 AI 協作的重要能力之一,透過變換看待問題的角度,運用不同方法詮釋問題,引導 AI 擴大潛在解決方案的範圍,讓 AI 最大化協助工作者克服思路框架。

《哈佛商業評論》實測一個問題情境:企業員工抱怨辦公室沒有足夠的停車位,最直觀的問題框架是需要增加停車位,但如果用員工上班通勤的角度重新審視問題,便可以以通勤選擇來詮釋問題,而在要求 ChatGPT 生成建議解方時,前者的解方圍繞著停車位佈局、找新的配合停車場;後者則給出更多樣的解方,像是提供接駁巴士、遠端工作等。

在 AI 快速崛起的時代下,提示工程師在短期內獲得許多關注,但若在這個職位上的工作者只在乎能否寫出完美的提示,可能會顧此失彼,忘了探索問題的癥結點。《哈佛商業評論》認為,掌握提問能力,懂的拆解、重構問題,會是未來和 AI 協作的關鍵能力。

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資料來源:Harvard Business Review、KDnuggets

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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