「提示工程師」才剛崛起就要被取代!AI時代最重要技能為何是「闡述問題」?
「提示工程師」才剛崛起就要被取代!AI時代最重要技能為何是「闡述問題」?

自生成式 AI 獲得大量關注以來,就有一個新興職業備受矚目——「提示工程師」(prompt engineer),簡單來說,提示工程就是撰寫聰明、準確,時而冗長的文字提示,設定好上下文,一步步把 AI 帶進場景,讓它更了解人類意圖,生成最符合期待的結果。

Copy.ai 提示工程師安娜・伯恩斯坦(Anna Bernstein)指出,她的日常工作並不需要撰寫程式碼,而是給予 AI 提示,好讓 AI 可以按照指令生成部落格文章、Email 等各式各樣的內容。

然而,《哈佛商業評論》卻指出,未來的 AI 語言模型會愈來愈直觀,更善於理解自然語言,需要人工精心設計、撰寫提示的情況也可能愈來愈少,加上有 PromptHero 這樣的免費提示詞平台出現,在 Github 也能輕鬆找到免費提示詞模型。

在台灣人力網站上,「提示工程師」的職缺數量並不多,難道他們才剛崛起就要被取代了嗎?人們想要和 AI 協作,須具備的重要能力是什麼?

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會闡述問題,比能夠寫出提示更重要!

《哈佛商業評論》分析,提示工程的重點是透過選擇恰當的單詞、語句結構和標點符號,輸入最貼切的提示。 新世代的工作者,更應該著重在拆解、闡述問題和需求,經由描述問題的重點、範圍和限制,快速定焦問題 ,這需要人們對於問題融會貫通的理解,也必須具備提煉問題的能力。

不過,現在有很多企業並不重視「提問」的能力,「不要給我問題,給我解決方案!」是所有工作者在職場中,很常聽到上司說的一句話,這也難怪,根據調查,有 85% 的高階主管,認為組織內的員工不擅於定焦問題。

但事實是,一旦問題被明確定義,提示中字句的細微差異就很難影響到 AI 生成結果的品質,所以一個「好的問題」才是根本。

拆解、重構問題,讓 AI 協助給予更多解決方案

有時候,一個問題包含了太多面向,容易因為無法聚焦而找不到最好的解決方案,就連 AI 也只會給出籠統的答案。懂得拆解問題,就能把問題分解成數個子問題,一一擊破。

另外,重構問題也是與 AI 協作的重要能力之一,透過變換看待問題的角度,運用不同方法詮釋問題,引導 AI 擴大潛在解決方案的範圍,讓 AI 最大化協助工作者克服思路框架。

《哈佛商業評論》實測一個問題情境:企業員工抱怨辦公室沒有足夠的停車位,最直觀的問題框架是需要增加停車位,但如果用員工上班通勤的角度重新審視問題,便可以以通勤選擇來詮釋問題,而在要求 ChatGPT 生成建議解方時,前者的解方圍繞著停車位佈局、找新的配合停車場;後者則給出更多樣的解方,像是提供接駁巴士、遠端工作等。

在 AI 快速崛起的時代下,提示工程師在短期內獲得許多關注,但若在這個職位上的工作者只在乎能否寫出完美的提示,可能會顧此失彼,忘了探索問題的癥結點。《哈佛商業評論》認為,掌握提問能力,懂的拆解、重構問題,會是未來和 AI 協作的關鍵能力。

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資料來源:Harvard Business ReviewKDnuggets

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI
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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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