奧特曼最新回應「回鍋內幕」:為何被OpenAI開除?Q*模型危險嗎?
奧特曼最新回應「回鍋內幕」:為何被OpenAI開除?Q*模型危險嗎?

一年前的今天,OpenAI 發布了 ChatGPT ,引發了人工智慧的寒武紀大爆發。

技術進化的加速感越來越強,「見證歷史」已經習以為常,伴隨著興奮、焦慮、擔憂、反思……所有人似乎都在迫切翻開歷史新的一頁。

OpenAI 在經歷最近一系列混亂後,今天也正式宣布 Altman 的回歸,而公司最大的投資者微軟,也將作為非投票的觀察員加入董事會。

同時 Altman 還接受了 The Verge 的專訪,談到了回歸前的一些內幕,以及之前被曝光的 Q* 模型——那個被認為可能威脅人類的 AI 技術。

延伸閱讀:OpenAI宮鬥導火線曝光:AI會算數學了!祕密模型「Q*」未來會威脅人類嗎?

不過在這次採訪中,Altman 多次拒絕回答大家最關心的問題:究竟為什麽他會被解雇?

當 OpenAI 董事會在解雇 Sam Altman 一天後,又請求他回歸時,Altman 起初感到抗拒、受傷和憤怒。他在電話中告訴記者:

我花了幾分鐘時間才從中走出來,克服了自我和情緒,然後想,「是的,我當然想做這件事。」顯然,我非常熱愛這家公司,並且在過去四年半的時間裡全心投入其中,但實際上,我花了更長的時間。我們在我非常關心的使命上取得了巨大進展,那就是安全且有益的人工智慧。

以下是 The Verge 與 OpenAI 首席執行長 Sam Altman 和首席技術長 Mira Murati 的完整採訪,愛範兒略作編輯:

Q:Sam,我想首先談談一個顯而易見的問題,那就是我們仍然不知道你最初為什麽會被解雇。你認為你為什麽被解雇?

Altman:董事會將在此處進行獨立審查。我非常歡迎這一點。現在我沒有太多要說的,但我期待了解更多。

Q:你認為董事會為什麽說他們對你失去了信任?

Altman:這更適合他們回答。

Q:你剛才在 X 上說,「很明顯,你和董事會成員之間存在真正的誤解。」這些誤解是什麽?

Altman:我還沒準備好談論這個。我認為讓這個審查過程進行非常重要。我很樂意談論任何前瞻性的事情。我想會有一段時間,我非常樂意談論這裡發生的事情,但現在不是時候。

Q:你能告訴我你為什麽現在不能談論它嗎?

Altman:我只是想讓這個過程進行,不干預。

Q:你在給員工的信中提到了 Ilya Sutskever(OpenAI 的首席科學家)。你能告訴我為什麽他改變了主意,決定和其他人站在一起嗎?

Mira Murati:我們不知道。你得問 Ilya。

Q:Sam,回顧起來,讓你回來的主要動力是什麽?

Altman:這真的很有趣。周六早上,一些董事會成員打電話給我,問我是否願意談論這個問題。我的第一反應有點抗拒,就像,「天哪,我受傷了,我很生氣,我認為這很糟糕。」

然後我幾乎立即開始思考,顯然,我非常熱愛這家公司,並且在過去四年半的時間裡全心投入其中,但實際上,我花了更長的時間。我們在我非常關心的使命上取得了巨大進展,那就是安全且有益的人工智慧。但也是這裡的人和所有對我們抱有巨大期望的合作夥伴,還有 Mira 和領導團隊以及這裡所有做出了不可思議工作的人。我花了幾分鐘時間才從中走出來,克服了自我和情緒,然後想,「是的,我當然想做這件事。」

Q:所以董事會要求你回來?

Altman:是的。

Q:你起初猶豫了嗎?

Altman:不會太久。在那之後發生在我身上的事情讓我有很多感覺。

Q:很明顯員工支持你。你認為這有多大影響?

Altman:我們肯定是以一個更強大、更團結、更專注和承諾的團隊走出這個過程。我認為我們之前就有很強的信念和專注,現在我認為我們有了更多。所以這是我對所有這些事情的一線希望。

在整個過程中,我們沒有失去一個員工,一個客戶。他們不僅在面對難以管理的增長時保持了產品的運行,還推出了新功能。研究進展繼續進行。

Q:你想回到董事會嗎?

Altman:儘管這聽起來像一個公關說法,但要說現在這不是我的重點。我有一堆非常困難、重要且緊急的工作要做。我想做好我的工作,但這不像(在)董事會或不在。現在我沒有花時間思考這個問題。

Q:「改進我們的治理結構」意味著什麽?非營利控股公司結構會改變嗎?

Altman:這更適合董事會成員回答,但也不是現在。老實說,他們需要時間,我們會支持他們去思考。顯然我們的治理結構有問題。找到解決這個問題的最佳方法需要一段時間。我完全明白為什麽大家現在想要一個答案。但我也認為期待立即得到答案是完全不合理的。

Q:為什麽你認為這是不合理的?我認為人們看到了關於發生了什麽的很多模糊之處。看起來像是分歧,而不是不當行為或類似的事情。

Altman:哦,只是因為設計一個真正好的治理結構,尤其是對於如此有影響力的技術,不是一個一周的問題。這會需要真正的時間來思考,辯論,獲得外部觀點,進行壓力測試。這需要一段時間。

Q:剛剛發生的事件是否會改變 OpenAI 對安全工作的方法?

Murati:不會。這與安全無關。

Q:關於你們最近取得的 Q* 模型突破的報導,那是怎麽一回事?

Altman:對於那次不幸的洩漏,我沒有特別的評論。但其實我們之前一直在強調,就像兩周前我們說的,一年前我們說的,更早之前我們說的——我們預計這項技術的進展將繼續迅速,同時我們也期望繼續努力弄清楚如何使其安全且有益。這就是我們以前每天起床的原因。這也是我們將來每天起床的原因。我認為我們在這一點上一直非常一致。

不評論任何具體的事情或項目,我們相信進步就是研究。你總有可能遇到障礙,但我們預計會繼續進步。我們想與世界接觸,弄清楚如何使這項技術更好。

Q:最後一個問題。我確定你還在思考這一切。我知道這一切都很新鮮。你從這整個事件中學到了什麽?

Altman:我想我現在還沒有一個簡潔有力的回答。顯然學到了很多,但我仍在努力理解這一切。我的意思是,肯定有很多可以說的,但我認為我現在還沒有準備好……我現在只能給出一個冗長而雜亂的答案。好吧,我們以後再談。

掛斷電話後,Altman 幾分鐘後又打回來:

我學到了公司真的可以在沒有我的情況下正常運轉,這是一件非常好的事情。我很高興回來,別誤會我的意思。但我回來時沒有任何「哦,我必須做這個,或者公司需要我之類的」壓力。

我自以為感覺很好,因為我要麽是挑選了出色的領導者,要麽是有好好指導他們。感覺公司沒有我也會完全沒問題,團隊已經準備好並且提升了,這感覺非常好。

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本文授權轉載自:愛范兒ifanr
責任編輯:蘇祐萱

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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