「提示工程師」才剛崛起就要被取代！AI時代最重要技能為何是「闡述問題」？|數位時代 BusinessNext

「提示工程師」才剛崛起就要被取代！AI時代最重要技能為何是「闡述問題」？

未來的AI語言模型會愈來愈直觀，更善於理解自然語言，需要人工精心設計、撰寫提示的情況也可能愈來愈少，甫於今年冉冉升起的「提示工程師」職位終將消逝？

會闡述問題，比能夠寫出提示更重要！

《哈佛商業評論》分析，提示工程的重點是透過選擇恰當的單詞、語句結構和標點符號，輸入最貼切的提示。 新世代的工作者，更應該著重在拆解、闡述問題和需求，經由描述問題的重點、範圍和限制，快速定焦問題 ，這需要人們對於問題融會貫通的理解，也必須具備提煉問題的能力。

不過，現在有很多企業並不重視「提問」的能力，「不要給我問題，給我解決方案！」是所有工作者在職場中，很常聽到上司說的一句話，這也難怪，根據調查，有 85% 的高階主管，認為組織內的員工不擅於定焦問題。

但事實是，一旦問題被明確定義，提示中字句的細微差異就很難影響到 AI 生成結果的品質，所以一個「好的問題」才是根本。

拆解、重構問題，讓 AI 協助給予更多解決方案

有時候，一個問題包含了太多面向，容易因為無法聚焦而找不到最好的解決方案，就連 AI 也只會給出籠統的答案。懂得拆解問題，就能把問題分解成數個子問題，一一擊破。

另外，重構問題也是與 AI 協作的重要能力之一，透過變換看待問題的角度，運用不同方法詮釋問題，引導 AI 擴大潛在解決方案的範圍，讓 AI 最大化協助工作者克服思路框架。

《哈佛商業評論》實測一個問題情境：企業員工抱怨辦公室沒有足夠的停車位，最直觀的問題框架是需要增加停車位，但如果用員工上班通勤的角度重新審視問題，便可以以通勤選擇來詮釋問題，而在要求 ChatGPT 生成建議解方時，前者的解方圍繞著停車位佈局、找新的配合停車場；後者則給出更多樣的解方，像是提供接駁巴士、遠端工作等。

在 AI 快速崛起的時代下，提示工程師在短期內獲得許多關注，但若在這個職位上的工作者只在乎能否寫出完美的提示，可能會顧此失彼，忘了探索問題的癥結點。《哈佛商業評論》認為，掌握提問能力，懂的拆解、重構問題，會是未來和 AI 協作的關鍵能力。

責任編輯：林美欣

生成式 AI 掀起的浪潮，正在重塑全球職場規則。當自動化與智慧工具成為日常，企業對人才的期待也正快速轉變，不只要會用AI更要能與AI協作。新北市政府青年局看見了這股正在變化的趨勢，將「AI」視為青年職涯培力的核心議題，從課程設計到論壇活動全面升級。近期，更辦理「AI破浪者論壇」，邀集產業專家帶領青年從 AI 工具應用到心理韌性心法，全面探索 AI 時代的職涯解方，希望能陪伴青年不僅追上技術，更在快速變動的時代中培養學習力與行動力，學會駕馭浪潮而非被浪潮推著走。

從教育補位到心態進化，新北市政府青年局的AI世代行動課

「我們要做的就是補上教育與職場之間的缺口，」新北市政府青年局局長邱兆梅指出。她表示，新北市政府青年局雖僅成立3年，但始終以「接軌社會、接軌職場、接軌市場」為核心任務，不只是從開設課程賦能青年，更要讓青年加快速度以多樣化的姿態進入場景實戰，而「新北有課 UKO」正是這個「接軌職場」的實踐平台。

邱兆梅局長說，它是專為 18 至 40 歲青年而打造設計，串連了培力課程、職涯諮詢與實習體驗的完整職涯成長路徑，希望成為新北青年的「實戰培力基地」。因此，從AI 工具應用、數據分析到自媒體行銷，課程設計結合專案實作與專業證照，如NVIDIA DLI AI深度學習課程等，讓學習成果能直接成為履歷亮點。邱兆梅局長認為，青年需要的不只有學習知識，而是「能立即上場的實戰力」。「學校教的是知識，但我們希望青年學會行動、會嘗試，跌倒之後也能有再站起來的韌性。」這樣的精神，也成為今年「AI破浪者論壇」設計的出發點。

相較過去曾以「藝術變現」為主題，今年的新北市政府青年論壇轉向時下最熱的 AI話題，是順應趨勢，更是教育思維的延伸。「AI讓未來變得更快、更不確定。」邱兆梅局長深刻描繪了時代的變革，「在我父母親的年代，職涯像是在爬樓梯，大家都有明確的路徑。但現在年輕人面對的世界不要說樓梯，連堅固的地板都不見了。」

她坦言，現在的職涯模式更像是「衝浪」充滿高度未知性，也因此，AI 帶來的不僅是技術挑戰，更是心理挑戰。許多青年面對變化感到焦慮，擔心被取代或落後。於是，今年論壇特別以「上半場談技術、下半場談心理」的設計，將生成式 AI 的應用學習與心理韌性課題並列。

從技術到人性：AI時代青年行動力的三種樣貌

在論壇現場，來自不同領域的三位講者從各別角度，展現出對AI時代下青年可能的行動路徑的不同洞察與分析。

在AI實務應用的層面上，AI 創作者林上哲與 FansNetwork AI 分身平台創辦人李婷婷兩位講者皆指出，「協作」與「標準化」是進入AI時代的關鍵。李婷婷認為，與AI互動的能力就像訓練一位國中生，指令越明確、語境越精準，AI的回應品質就越高。她強調，唯有長時間餵養資料、反覆調整，AI才能成為真正理解使用者的工作夥伴。而林上哲則從企業角度指出，AI自動化若無法落地，多半是因為組織缺乏標準流程。唯有先完成SOP與工作鏈結的明確定義，AI串接與任務優化才有基礎可循。

至於在企業導入 AI 的實務層面上，DataDecision.ai 人工智慧科學家尹相志指出，大型語言模型（LLM）的最大挑戰在於「不可控」。AI 無法產生完全一致的答案，對企業而言意味著風險與難以驗證的結果，因此實際上線的多為 AI 所生成、可被測試的程式，而非 LLM 本體。他進一步提醒，AI 並非萬能代理（Agent），真正的關鍵在於理解每個工具的能力邊界，並以「工作流」的概念設計系統，讓人類的品質管理與決策判斷成為 AI 發揮效能的保障。

在面對 AI 時代的個人修煉上，三位講者不約而同指出，真正的競爭力仍來自「人性深度」。尹相志提醒青年，要勇於挑戰超越自身能力的目標，因為這是機器無法模仿的勇氣與創造力；林上哲則強調閱讀與專注的重要，他認為在速食資訊的時代，願意深入思考、專注於單一主題的人，才具備「匠人精神」。李婷婷則以自身經驗呼應此觀點，指出與 AI 協作需要長期投入與耐心反覆調整。當你真正開始讓AI回覆訊息、處理日常事務時，才會發現需要調整與優化的地方，才能學習如何把腦中的 SOP 清楚轉達給它。唯有經過不斷試錯與磨練，AI 才能真正為你代勞並成為人類創意的延伸。

三位講者的分享，體現了青年局設計這場論壇的初衷：AI不只是技術趨勢，更是場人與心智的革命。從自學者、創業者到產業實踐者，這群「破浪者」讓人看見AI時代下多元的成長路徑：學習力、行動力與韌性。

在AI解放之後，重新定義「人」的價值

邱兆梅局長分享，AI 的普及正迫使人重新思考「人」的價值。她認為，科技的進步本質上是一種解放，AI 取代的不是人，而是那 90% 重複、機械、缺乏意義的工作，讓人有機會回到核心問題：「什麼才是人類的獨特性與貢獻？」

「當這些被AI取代的事都被解放後，我們就該探索人能為這個世界帶來什麼？」她說，而那才是人類真正的價值。邱兆梅局長鼓勵所有「AI破浪者」們，要誠實地面對跌倒與挫折，並專注在那 10% 無法被取代的價值上，因為那才是青年在這個時代中最關鍵的競爭力。「現在值得敬佩的，不是一路順利的人，而是一直跌倒還能再站起來的人。」她強調，「新北有課 UKO」不僅幫助青年學會寫履歷，更陪伴他們走進產業現場，從技能到心態提供完整支持。最終，能真正駕馭浪潮的，不是掌握多少技術的人，而是那顆願意持續學習、面對挑戰、勇敢破浪的心。

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